Starszy inżynier danych (energia odnawialna) w InventorSoft

Starszy Inżynier Danych (Energia Odnawialna) Lwów, Czerniowce, zdalnie Podstawowe wymagania: —5+ lat doświadczenia komercyjnego jako Inżynier Danych; — ponad 2 lata doświadczenia komercyjnego w obszarze konsultingu/informatyki biznesowej (BI); — Doświadczenie w hurtowniach danych i środowisku BI z produktami Microsoft, w szczególności Power-BI i Synapse, poparte odpowiednimi certyfikatami; — Doskonała znajomość i doświadczenie w pracy z SQL; — Dogłębna wiedza na temat analizy, koncepcji i projektowania modeli danych; —Wykształcenie zawodowe informatyczne (Inżynieria informatyczna, Informatyka i dziedziny pokrewne) — Poziom języka angielskiego — Poziom średniozaawansowany. — Cechy osobiste: orientacja na klienta, towarzyskość, organizacja, dyscyplina, umiejętność pracy w zespole. Dodatkowym atutem będzie: —Znajomość krajobrazów SAP, takich jak SAP BI, SAP BW itp.; —Znajomość języka hiszpańskiego; —Doświadczenie w pracy w środowisku Scrum. Oferujemy: —Elastyczny grafik pracy; —Hybrydowy format pracy (biurowo lub zdalnie); — Pełna obsługa księgowa; —Przegląd wyników; -Ubezpieczenie medyczne; —Rozwój zawodowy (dostęp do platformy poprzez kursy edukacyjne, prowadzenie wewnętrznych prezentacji na tematy zawodowe); — 18 dni 100% płatnego urlopu; —10 dni 100% płatnego zwolnienia lekarskiego; —Częściowa rekompensata za zajęcia z języka angielskiego. O kliencie i projekcie: Kraj: Niemcy-Hiszpania Wielkość firmy: 15-25 osób Klient działa w obszarze energii alternatywnych, opracowuje produkty do zarządzania alternatywnymi źródłami energii, co pomaga zmniejszyć poziom zanieczyszczeń atmosfery. Projekt polega na oprogramowaniu do monitorowania i analizy pracy elektrowni wiatrowych i słonecznych. Oprócz monitorowania integruje także narzędzia finansowe, operacyjne i utrzymaniowe. Możliwy jest zdalny monitoring, dezinformacja może być pozyskiwana w czasie rzeczywistym. Obowiązki w ramach projektu: — Praca z bazami danych (SQL); — Rozwój i optymalizacja procesów gromadzenia, przetwarzania i wykorzystania danych; — Analiza i projektowanie modeli danych; — Budowa, zarządzanie i integracja architektur danych; —Zwiększenie wydajności; — Walidacja danych w celu utrzymania ich jakości; -Naprawa błędów; —Uczestnictwo w procesie SCRUM. Organizacja procesów pracy: — Harmonogram pracy: elastyczny, ale konieczne jest uczestnictwo we wszystkich spotkaniach zespołu; —Prowadzenie spotkań: Spotkania Scrumowe (codzienne, planistyczne, demo, retro). Etapy rozmowy kwalifikacyjnej: — rozmowa HR (30-40 minut); — Wywiad techniczny z klientem (60 minut). —Wywiad z klientem (30-40 minut); Inne: —Wywiady w języku ukraińskim i angielskim; - Nie przewiduje się realizacji zadania technicznego.