Następna praca

Starszy inżynier danych – Remote @ Link Group w Link Group

Opublikowano ponad 30 dni temu

3 wyświetlenia

Link Group

Link Group

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

Dla naszych klientów z branży FMCG poszukujemy doświadczonego Inżyniera Danych z udokumentowanym doświadczeniem z Azure i Data Bricks . Na tym stanowisku główne zadanie będzie związane z rozwojem systemów gromadzących i konwertujących dane IT na praktyczne modele dla analityków biznesowych, analityki danych i aplikacji do uczenia maszynowego. Python i SQL na poziomie zaawansowanym Środowisko chmurowe - Azure Stos Microsoft Azure, z wykorzystaniem DataBricks Doświadczenie i znajomość mod

Dla naszych klientów z branży FMCG poszukujemy doświadczonego Inżyniera Danych z udokumentowanym doświadczeniem z Azure i Data Bricks . Na tym stanowisku główne zadanie będzie związane z rozwojem systemów gromadzących i konwertujących dane IT na praktyczne modele dla analityków biznesowych, analityki danych i aplikacji do uczenia maszynowego.

  • Python i SQL na poziomie zaawansowanym
  • Środowisko chmurowe - Azure
  • Stos Microsoft Azure, z wykorzystaniem DataBricks
  • Doświadczenie i znajomość modeli danych < /li>
  • PySpark i Hive
  • Doświadczenie w modelowaniu baz danych i danych (pozyskiwanie danych z różnych źródeł, transformacja i udostępnianie).

  • Miło jest posiadać:

    • Umiejętności wizualizacji danych
    • Wiedzę metodyk CI/CD i DevOps

    Dla naszych klientów z branży FMCG poszukujemy doświadczonego Inżyniera Danych z udokumentowanym doświadczeniem z Azure i Data Bricks . Na tym stanowisku główne zadanie będzie związane z rozwojem systemów gromadzących i konwertujących dane IT na praktyczne modele dla analityków biznesowych, analityki danych i aplikacji do uczenia maszynowego.

    , [Przekształcanie wymagań biznesowych w praktyczne projekty techniczne potoków danych i modeli, Opracowywanie kodu do pozyskiwania, przekształcania i harmonizowania surowych danych w działające modele, Analizowanie zbiorów danych związanych z określonymi przypadkami użycia, Projektowanie i opracowywanie najbardziej wydajnych danych modele i transformacje, Wdrażanie ulepszeń w metodologiach rozwoju, praktykach inżynierii danych i strategiach architektonicznych, Automatyzacja procesów wykrywania incydentów w celu wykorzystania różnych zbiorów danych i analizy strumieni danych w czasie rzeczywistym, Ścisła współpraca z architekturą systemu]

    Wymagania: Azure, Python, SQL, Microsoft Azure, Databricks, PySpark, Hive, modele danych, modelowanie danych, wizualizacja danych, CI, CD, DevOps
    Narzędzia: Agile, Scrum.
    Dodatkowo: Abonament sportowy, Prywatna opieka zdrowotna, Budżet szkoleniowy, Projekty międzynarodowe.

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować