Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

Starszy inżynier danych (Profisee MDM) w EPAM Systems

Opublikowano ponad 30 dni temu

3 wyświetlenia

EPAM Systems

EPAM Systems

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

OpisNasz klient dostarcza produkty z zakresu ubezpieczeń majątkowych, rolnych, cyberryzyka, biznesowych, osobowych i reasekuracyjnych. Poszukujemy starszego inżyniera danych, który dołączy do naszego zespołu. Jako starszy inżynier danych będziesz odgrywać kluczową rolę w budowaniu i optymalizowaniu potoków i architektur danych oraz integrowaniu danych z różnych źródeł. Będziesz odpowiedzialny za projektowanie, opracowywanie i utrzymywanie rozwiązań do integracji danych przy użyciu Azure Analytic
OpisNasz klient dostarcza produkty z zakresu ubezpieczeń majątkowych, rolnych, cyberryzyka, biznesowych, osobowych i reasekuracyjnych. Poszukujemy starszego inżyniera danych, który dołączy do naszego zespołu. Jako starszy inżynier danych będziesz odgrywać kluczową rolę w budowaniu i optymalizowaniu potoków i architektur danych oraz integrowaniu danych z różnych źródeł. Będziesz odpowiedzialny za projektowanie, opracowywanie i utrzymywanie rozwiązań do integracji danych przy użyciu Azure Analytics, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Pipelines i innych platform integracji danych (ETL/ELT). Nasz idealny kandydat ma duże doświadczenie w inżynierii danych i doświadczenie z narzędziem Profisee Master Data Management. ObowiązkiProjektowanie i wdrażanie rozwiązań do integracji danych z wykorzystaniem Azure Analytics, Azure Data Factory, Azure Databricks i Azure PipelinesRozwój i utrzymanie procesów ETL/ELT w celu gromadzenia, przekształcania i ładowania danych z różnych źródeł do hurtowni danychOptymalizacja potoków danych i architektur w celu poprawy wydajności i skalowalnościWspółpraca z zespołami wielofunkcyjnymi w celu zrozumienia wymagań dotyczących danych i zapewnienia rozwiązań technicznychRozwiązywanie problemów i rozwiązywanie problemów z integracją danychPrzeprowadzanie walidacji danych i kontroli jakości w celu zapewnienia dokładności i integralności danychBieżenie na bieżąco z trendami branżowymi i najlepszymi praktykami w inżynierii danychWymagania3+ lata doświadczenia jako inżynier danych ze specjalistyczną wiedzą dotyczącą integracji danychAzure Analytics, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Pipelines, Data Integration (ETL/ELT) Platforms, PySpark, Azure Synapse Analytics, PythonDoświadczenie w tworzeniu kompleksowych potoków danych i zarządzaniu nimi Rozwiązania ETL (Extract, Transform, Load) i ELT (Extract, Load, Transform) Możliwość projektowania i tworzenia kompleksowych rozwiązań do inżynierii danych przy użyciu Azure Synapse Analytics Solidna znajomość zasad modelowania danych, Lakehouse, hurtowni danych i zarządzania danymi Doskonała umiejętności komunikacji i współpracy umożliwiające efektywną pracę z wielofunkcyjnymi zespołami AgileWyższy średniozaawansowany poziom języka angielskiego w mowie i piśmie (B2+)Miło miećMicrosoft SQL Server, Microsoft SQL Server Integration Services, Python, SQLZrozumienie Azure DevOps PipelinesZrozumienie zasad projektowania opartego na testach i Frameworki testów jednostkowych, takie jak PyTestOferujemyKonkurencyjne wynagrodzenie w zależności od doświadczenia i umiejętnościIndywidualna ścieżka karieryNieograniczony dostęp do rozwiązań edukacyjnych LinkedInZwolnienie lekarskie i regularne wakacjeZajęcia z języka angielskiego z certyfikowanymi nauczycielami języka angielskiegoElastyczne godziny pracy Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалting

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować