Starszy inżynier danych — pokrywają się z godzinami pracy w USA w Unicsoft

2 sierpnia 2024 r

Starszy inżynier danych — pokrywają się z godzinami pracy w USA

за кордоном, віддалено

Poszukuję inżyniera danych do pracy nad platformą opartą na sztucznej inteligencji, zaprojektowaną zrewolucjonizować firmy biotechnologiczne na etapie klinicznym. Projekt ma na celu automatyzację procesu centralizacji i analizy danych z badań klinicznych w celu zapewnienia bezpieczeństwa pacjentów, przestrzegania zasad i przepisów oraz szybszego wprowadzania leków na rynek.

Wymagania:

• ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii danych w językach Python i SQL (z wyłączeniem doświadczenia w zakresie pełnego stosu i DBA).
• Aktualne doświadczenia z Pandami lub PySpark.
• Doświadczenie z Apache Snowflake i Spark
• Doświadczenie ze skalowalnymi platformami inżynierii danych, w tym zautomatyzowanymi potokami, tworzeniem danych i wersjonowaniem.
• Doskonałe umiejętności modelowania danych.
• Sprawdzona umiejętność tworzenia od podstaw platform danych.
• Umiejętność wyrażania wpływu projektów na biznes.
• Wykształcenie: tytuł licencjata w dziedzinie informatyki lub równoważny.
• Znajomość języka angielskiego: C1+.
• Gotowość do pracy w godzinach Los Angeles (czasu PST) i gotowość do pracy w nadgodzinach.

Obowiązki:

• Opracowanie skalowalnej platformy danych skierowanej do klienta, obsługującej wielu najemców przemysł naukowy.
• Wykonaj i zaprojektuj aspekty architektury platformy danych.
• Opracuj zautomatyzowaną ekstrakcję i transformację danych, modele danych z badań klinicznych, algorytmy wykrywania problemów, infrastrukturę obsługującą wielu dzierżawców, wersjonowanie i pochodzenie danych, zapewnianie jakości danych i środki zgodności.
• Napraw błędy i problemy produkcyjne.
• Podaj informacje na temat planu działania i wymagań dotyczących konkretnych biletów.
• Weź udział w rozmowach telefonicznych z klientami, aby poznać wymagania.

Oferujemy:

• Angażującą rolę w dobrze pozycjonowanej firmie;
• Praca nad innowacyjnym produktem biotechnologicznym;
• Praca zdalna;
• Przyjazny, wysoce profesjonalny zespół;
• Konkurencyjne wynagrodzenie