Starszy inżynier danych w Nordea Bank ABP w Nordea Bank ABP

Witamy w zespole inżynierii danych w obszarze możliwości. Dodajemy wartość, budując rozproszone i wysoce zrównoleglone potoki przetwarzania danych, które przetwarzają ogromne ilości danych. Wykorzystujemy Scalę i Spark do wzbogacania i przekształcania danych korporacyjnych w celu umożliwienia wyszukiwania, wizualizacji danych i zaawansowanej analityki. Jako starszy inżynier danych odegrasz cenną rolę w tworzeniu wysokowydajnego, elastycznego, solidnego, skalowalnego i łatwego w utrzymaniu globalnego rozwiązania raportowego dla Banku.

Wierzymy, że aby odnieść sukces na tym stanowisku:

• Potrafisz współpracować i osiągasz swoje oczekiwania dzięki komunikacji i pracy zespołowej
• Jesteś ciekawy, szybko reagujesz i potrafisz rozumieć potrzeby innych, aby zapewnić osiągnięcie pożądanych rezultatów
• Pracuj jakościowo i staraj się zawsze działać lepiej
• Miej wysoki poziom motywacji własnej

Twoje doświadczenie i wiedza:

• Doświadczenie w pracy z metodykami Agile
• Doświadczenie w testowaniu jednostkowym w frameworku ScalaTest lub podobnym
• Doświadczenie w programowaniu w Scali lub Javie i chęć nauki Scali
• Doświadczenie z silnikami rozproszonego przetwarzania danych, takimi jak Spark

Witamy w zespole Capability Area Data Engineering. Dodajemy wartość, budując rozproszone i wysoce zrównoleglone potoki przetwarzania danych, które przetwarzają ogromne ilości danych. Wykorzystujemy Scalę i Spark do wzbogacania i przekształcania danych korporacyjnych w celu umożliwienia wyszukiwania, wizualizacji danych i zaawansowanej analityki. Jako starszy inżynier danych odegrasz cenną rolę w tworzeniu wysokowydajnego, elastycznego, solidnego, skalowalnego i łatwego w utrzymaniu globalnego rozwiązania raportowego dla Banku.

,[Budowanie rozproszonego i wysoce równoległego potoku przetwarzania dużych zbiorów danych, który przetwarza ogromne ilości danych (zarówno danych ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych) w czasie zbliżonym do rzeczywistego , Wykorzystaj platformę Spark do wzbogacania i przekształcania danych korporacyjnych w celu umożliwienia wyszukiwania, wizualizacji danych i zaawansowana analityka, Ścisła współpraca z analitykami i interesariuszami biznesowymi w celu opracowania modeli analitycznych, Ciągłe dostarczanie w Hadoop i innych platformach Big Data, Automatyzuj procesy tam, gdzie to możliwe oraz aby były powtarzalne i niezawodne, Ściśle współpracuj z zespołem ds. kontroli jakości]

Wymagania: Testy jednostkowe, Scala, Spark, Robot Framework, Jira, Confluence, Hadoop, Snowflake
Dodatkowo: Abonament sportowy, Prywatna opieka medyczna, Projekty międzynarodowe, Budżet szkoleniowy, Mały zespoły, Praca zdalna (do ustalenia), Atmosfera niekorporacyjna, Elastyczne godziny pracy, Środowisko i projekty międzynarodowe, Premia roczna od przychodów firmy, Dodatkowe płatne urlopy, Darmowa kawa, Stołówka, Parking dla rowerów, Pokój zabaw, Prysznic, Telefon komórkowy, W obiekcie szkolenia, Własne dni hackowania, Nowoczesne biuro, Startupowa atmosfera, Brak dress code’u, Pokoje do drzemki i przerw.