Starszy inżynier danych (GCP) @ GetInData | Część Xebii w GetInData | Part of Xebia

Rola inżyniera danych obejmuje tworzenie, konstruowanie i utrzymywanie struktury, narzędzi i procedur niezbędnych organizacji do gromadzenia, przechowywania, modyfikowania i analizowania dużych ilości danych. Stanowisko to polega na tworzeniu platform danych z wykorzystaniem typowo dostarczanej infrastruktury i ustaleniu jasnej ścieżki dla Inżynierów Analityków korzystających z systemu. Biegła znajomość języków programowania takich jak Python i SQL Znajomość platformy BigQuery DWH Praca z systemami przesyłania wiadomości Spark Doświadczenie jako programista oraz wiedza z zakresu inżynierii oprogramowania, dobrych zasad, praktyk i rozwiązań Znajomość chmury Google Cloud Platform (GCP) Znajomość co najmniej jedno narzędzie do orkiestracji i planowania, np. Airflow, Prefect, Dragster itp. Znajomość obszaru i narzędzi DevOps - GKE, Docker Experience z systemem kontroli wersji, najlepiej GIT Umiejętność aktywnego uczestniczenia/prowadzenia dyskusji z klientami w celu identyfikacji i oceny konkretnych i ambitne ścieżki ulepszeń Rola inżyniera danych polega na opracowywaniu, konstruowaniu i utrzymywaniu struktury, narzędzi i procedur niezbędnych organizacji do gromadzenia, przechowywania, modyfikowania i analizowania dużych ilości danych. Stanowisko to polega na tworzeniu platform danych z wykorzystaniem typowo dostarczanej infrastruktury i ustaleniu jasnej ścieżki dla Inżynierów Analityków korzystających z systemu. ,[Współpraca z Inżynierami Platformy w celu oceny i wyboru odpowiednich technologii i narzędzi dla projektu, badań i rozwoju, konserwacji i monitorowania komponentów platformy, Wdrażanie skomplikowanych procedur gromadzenia danych, Konstruowanie wydajnych modeli danych, Wdrażanie i realizacja polityk dostosowanych do planów strategicznych firmy w zakresie stosowanych technologii, organizacji pracy itp., Zapewnienie zgodności ze standardami i przepisami branżowymi w zakresie bezpieczeństwa i prywatności danych stosowanych w warstwie przetwarzania danych, Zapewnienie szkoleń i wspieranie dzielenia się wiedzą] Wymagania: Python, SQL, BigQuery, GCP , Docker, Kubernetes, GIT, Narzędzia Airflow: Jira, GitLab, GIT, Jenkins/GitLab, Agile. Dodatkowo: Abonament sportowy, Prywatna opieka zdrowotna, Płaska struktura, Małe zespoły, Projekty międzynarodowe, Imprezy zespołowe, Budżet szkoleniowy, Bezpłatna kawa, Siłownia, Parking dla rowerów, Pokój zabaw, Darmowe przekąski, Darmowe napoje, Treningi wewnętrzne, Startupowa atmosfera, Bez dress code'u , Kuchnia.