Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

Starszy inżynier danych (doświadczenie w dostawach) @ Allegro w Allegro

Opublikowano ponad 30 dni temu

23 wyświetlenia

Allegro

Allegro

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Warsaw
Pełny etat
Przedział wynagrodzeń na tym stanowisku wynosi 18 400 - 25 410 zł brutto (umowa o pracę) Hybrydowy model pracy, uwzględniający rozwiązania opracowane przez lidera i zespół. Poszukujemy Starszego Inżyniera Danych ze szczególnym naciskiem na przetwarzanie danych i przygotowanie, wdrożenie i utrzymanie naszych projektów ML/data. Dołącz do naszego zespołu, aby udoskonalić swoje umiejętności związane z wdrażaniem procesów opartych na danych, podejściami MLOps Machine Learning i dzielić się umiejętnoś
Przedział wynagrodzeń na tym stanowisku wynosi 18 400 - 25 410 zł brutto (umowa o pracę) Hybrydowy model pracy, uwzględniający rozwiązania opracowane przez lidera i zespół. Poszukujemy Starszego Inżyniera Danych ze szczególnym naciskiem na przetwarzanie danych i przygotowanie, wdrożenie i utrzymanie naszych projektów ML/data. Dołącz do naszego zespołu, aby udoskonalić swoje umiejętności związane z wdrażaniem procesów opartych na danych, podejściami MLOps Machine Learning i dzielić się umiejętnościami w zespole. Co oferujemy Hybrydowy model pracy, który uzgodnisz ze swoim liderem i zespołem. Posiadamy dobrze zlokalizowane biura (z w pełni wyposażoną kuchnią i parkingiem dla rowerów) oraz doskonałe narzędzia pracy (biurka z regulacją wysokości, interaktywne sale konferencyjne). Szeroki wybór świadczeń dodatkowych w planie kafeteryjnym – wybierasz to, co lubisz (np. medyczne, pakiety sportowe lub lunchowe, ubezpieczenie, bony zakupowe) MacBook Pro 16” lub 14” z procesorem M1 i 32 GB RAM lub odpowiedni Dell z systemem Windows (jeśli nie lubisz komputerów Mac) i innymi gadżetami, których możesz potrzebować Hackathony, turystyka zespołowa , budżet szkoleniowy i wewnętrzna platforma edukacyjna, MindUp (w tym szkolenia z organizacji pracy, środków komunikacji, motywacji do pracy oraz różnych technologii i zagadnień merytorycznych) Zajęcia z języka angielskiego, za które płacimy, w zależności od specyfiki Twojej pracy Dlaczego miałbym lubisz z nami pracować: Big Data nie jest dla nas pustym hasłem, ale rzeczywistością - będziesz pracować na naprawdę dużych zbiorach danych (petabajtach danych) Będziesz miał realny wpływ na kierunek rozwoju produktów i wybory technologiczne. Wykorzystujemy najnowsze i najlepsze dostępne technologie, dobierając je pod własne potrzeby Nasz stack technologiczny obejmuje: GCP, BigQuery, (Py)Spark, Airflow Jesteśmy zgranym zespołem, w którym dobrze nam się współpracuje Będziesz miał okazję pracę w zespole doświadczonych inżynierów i specjalistów big data, którzy chętnie dzielą się swoją wiedzą, także publicznie za pośrednictwemallegro.tech Poszukujemy osób, które: Posiadają co najmniej 5-letnie doświadczenie jako Inżynier Danych i pracy z dużymi zbiorami danych Posiadają doświadczenie z dostawcy usług w chmurze (preferowane GCP) Bardzo dobrze posługują się językiem SQL Dobrze rozumieją modelowanie danych i architekturę DWH w chmurze Mają doświadczenie w projektowaniu i utrzymywaniu procesów ETL/ELT Potrafią optymalizować koszty i wydajność przetwarzania danych Biegle posługują się Pythonem do pracy z dużymi danymi zestawy (przy użyciu PySpark lub Airflow) Korzystaj z dobrych praktyk (czysty kod, przegląd kodu, CI/CD) Posiadaj dużą samodzielność i bierz odpowiedzialność za tworzone rozwiązania Posiadaj znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2 Lubisz dzielić się wiedzą z innymi członkami zespołu Miły posiadać: Doświadczenie z Azure i transferem danych między chmurami oraz architekturą wielochmurową Zakres wynagrodzeń na tym stanowisku wynosi 18 400 - 25 410 zł brutto (umowa o pracę) Hybrydowy model pracy, obejmujący rozwiązania opracowane przez lidera i przełożonego zespół Poszukujemy starszego inżyniera danych ze szczególnym naciskiem na przetwarzanie danych oraz przygotowanie, wdrażanie i utrzymanie naszych projektów ML/data. Dołącz do naszego zespołu i rozwijaj swoje umiejętności dotzorientowani na wdrażanie procesów opartych na danych, MLOps podchodzi do uczenia maszynowego i dzieli się umiejętnościami w zespole. Co oferujemy Hybrydowy model pracy, który uzgodnisz ze swoim liderem i zespołem. Posiadamy dobrze zlokalizowane biura (z w pełni wyposażoną kuchnią i parkingiem dla rowerów) oraz doskonałe narzędzia pracy (biurka z regulacją wysokości, interaktywne sale konferencyjne). Szeroki wybór świadczeń dodatkowych w planie kafeteryjnym – wybierasz to, co lubisz (np. medyczne, pakiety sportowe lub lunchowe, ubezpieczenie, bony zakupowe) MacBook Pro 16” lub 14” z procesorem M1 i 32 GB RAM lub odpowiedni Dell z systemem Windows (jeśli nie lubisz komputerów Mac) i innymi gadżetami, których możesz potrzebować Hackathony, turystyka zespołowa , budżet szkoleniowy i wewnętrzna platforma edukacyjna, MindUp (w tym szkolenia z organizacji pracy, środków komunikacji, motywacji do pracy oraz różnych technologii i zagadnień merytorycznych) Zajęcia z języka angielskiego, za które płacimy, w zależności od specyfiki Twojej pracy Dlaczego miałbym lubisz z nami pracować: Big Data nie jest dla nas pustym hasłem, ale rzeczywistością - będziesz pracować na naprawdę dużych zbiorach danych (petabajtach danych) Będziesz miał realny wpływ na kierunek rozwoju produktów i wybory technologiczne. Wykorzystujemy najnowsze i najlepsze dostępne technologie, dobierając je pod własne potrzeby Nasz stack technologiczny obejmuje: GCP, BigQuery, (Py)Spark, Airflow Jesteśmy zgranym zespołem, w którym dobrze nam się współpracuje Będziesz miał okazję pracę w zespole doświadczonych inżynierów i specjalistów big data, którzy chętnie dzielą się swoją wiedzą, w tym publicznie poprzez allegro.tech ,[Będziesz aktywnie odpowiedzialny za rozwój i utrzymanie procesów obsługi dużych wolumenów danych, Będziesz usprawniać i rozwijać architekturę danych, na której opierają się produkty analityczne oraz pracę w zespole doświadczonych analityków, będziesz monitorować i podnosić jakość i integralność danych, będziesz zarządzać i optymalizować koszty związane z naszą infrastrukturą danych i przetwarzaniem danych na GCP] Wymagania: GCP, SQL, DWH, ETL, ELT, Python, PySpark, Airflow, CI/CD, Azure Dodatkowo: Abonament sportowy, Budżet szkoleniowy, Prywatna opieka medyczna, Małe zespoły, Darmowa kawa, Stołówka, Parking dla rowerów, Pokój zabaw, Darmowe napoje, Prysznic, Telefon komórkowy , Szkolenia wewnętrzne, Nowoczesne biuro, Brak dress code’u, Zajęcia z języka angielskiego.
Brak doświadczenia
Warsaw
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować