Starszy Inżynier Danych / Architekt Danych - Zdalny w Link Group

Poszukujemy doświadczonego specjalisty, który dołączy do naszego zespołu na stanowisku Starszego Inżyniera/Architekta Danych. Na tym stanowisku będziesz odpowiedzialny za budowanie potoków ETL w chmurze i zarządzanie nimi oraz współpracę z analitykami danych, zespołami ds. produktów i ekspertami technicznymi w celu tworzenia innowacyjnych rozwiązań w zakresie danych.

• Doświadczenie z ekosystemami Big Data (Hadoop, Kafka, Spark), usługami chmurowymi (Azure lub AWS) i technologiami kontenerowymi (Docker, Kubernetes).
• Sprawdzona umiejętność tworzenia platform danych na skalę korporacyjną i zarządzania nimi, ze szczególnym uwzględnieniem najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa, prywatności i CI/CD.
• Doświadczenie w pracy w zwinnych, wielofunkcyjnych zespołach.
• Silne umiejętności komunikacyjne i umiejętność skutecznego ustalania priorytetów zadań.
• Doświadczenie z BI i Master Data (w tym technologią, procesami i zarządzaniem) będzie dodatkowym atutem.

Poszukujemy doświadczonego specjalisty, który dołączy do naszego zespołu na stanowisku Starszego Inżyniera/Architekta Danych. Na tym stanowisku będziesz odpowiedzialny za budowanie potoków ETL w chmurze i zarządzanie nimi oraz współpracę z analitykami danych, zespołami ds. produktów i ekspertami technicznymi w celu tworzenia innowacyjnych rozwiązań w zakresie danych.

,[Tworzenie i zarządzanie zaawansowanymi platformami danych, hurtowniami danych i potokami ETL w różnych dziedzinach, takich jak finanse, IoT, HR, marketing itp. , Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie rozwiązań w zakresie danych i analityki w środowisku DevOps, z wykorzystaniem platform chmurowych (np. Azure). , Nadzór nad wersjonowaniem i wdrażaniem systemów przy użyciu praktyk CI/CD. , Projektowanie i wdrażanie modeli danych i procesów ETL/ELT. , Zarządzaj rozwiązaniami takimi jak Matillion, SAP Data Intelligence, Mulesoft i CI/CD na platformie Azure. , Optymalizuj odkrywanie danych, procesy harmonizacji oraz zapewniaj jakość i bezpieczeństwo danych. ] Metody: Big Data, Hadoop, Kafka, Spark, Azure, AWS, Docker, Kubernetes, CI/CD, Agile, Umiejętności komunikacyjne, BI, Master Data Інструменти: Agile. Бонуси та переваги: ​​Abonament sportowy, Prywatna opieka zdrowotna, Małe zespoły.