Starszy inżynier danych (Azure) @ GetInData | Część Xebii w GetInData | Part of Xebia

Rola inżyniera danych obejmuje projektowanie, budowę i utrzymanie architektury danych, narzędzi i procedur ułatwiających gromadzenie, przechowywanie, manipulowanie i analizę znacznych ilości danych w organizacji. Stanowisko to obejmuje wznoszenie platform danych na powszechnie dostarczanej infrastrukturze i ustalanie usprawnionej ścieżki dla inżynierów analityki, którzy polegają na systemie. Biegła znajomość języka programowania takiego jak Python/Scala lub Java Znajomość platform Lakehouse - Databricks Doświadczenie w pracy z systemami przesyłania wiadomości - Kafka Znajomość systemów kontroli wersji, w szczególności GIT Doświadczenie jako programista i znajomość inżynierii oprogramowania, dobrych zasad, praktyk i rozwiązań Szeroki doświadczenie w Microsoft Azure Znajomość co najmniej jednego narzędzia do orkiestracji i planowania, np. Airflow, Azure Data Factory, Prefect, Dagster Znajomość praktyk i narzędzi DevOps, w tym Docker, Terraform, CI/CD, Azure DevOps Możliwość aktywnego uczestnictwa/przewodnictwa dyskusje z klientami w celu zidentyfikowania i oceny konkretnych i ambitnych ścieżek ulepszeń Rola inżyniera danych obejmuje projektowanie, budowę i utrzymanie architektury danych, narzędzi i procedur ułatwiających gromadzenie, przechowywanie, manipulowanie i analizę znacznych ilości danych w organizacji. Stanowisko to obejmuje wznoszenie platform danych na powszechnie dostarczanej infrastrukturze i ustalanie usprawnionej ścieżki dla inżynierów analityki, którzy polegają na systemie. ,[Współpraca z Inżynierami Platformy w celu oceny i wyboru najodpowiedniejszych technologii i narzędzi dla projektu, Rozwój i wdrażanie nowych funkcjonalności i narzędzi open source, Wykonywanie skomplikowanych procedur pozyskiwania danych, Wdrażanie i uchwalanie polityk zgodnych z planami strategicznymi firmy w zakresie wykorzystywanych technologii, organizacji pracy itp., Zapewnienie zgodności ze standardami i przepisami branżowymi w zakresie bezpieczeństwa, prywatności danych stosowanych w warstwie przetwarzania danych, Prowadzenie szkoleń i dzielenia się wiedzą] Wymagania: Python, Databricks, Kafka, Git, Airflow, Docker, Terraform, CI/CD, Microsoft Azure, Azure DevOps Narzędzia: Jira, GitLab, GIT, Jenkins/GitLab, Agile. Dodatkowo: Abonament sportowy, Prywatna opieka medyczna, Płaska struktura, Małe zespoły, Projekty międzynarodowe, Imprezy zespołowe, Budżet szkoleniowy, Bezpłatna kawa, Siłownia, Parking dla rowerów, Pokój zabaw, Darmowe przekąski, Darmowe napoje, Treningi wewnętrzne, Startupowa atmosfera, Bez dress code'u , Kuchnia.