Starszy inżynier danych (Azure Databricks, PySpark, Python) w Capgemini Engineering

Cel pracyNaszym klientem jest jedna z największych na świecie organizacji produkujących produkty z zakresu opieki zdrowotnej. Celem jest zbieranie danych z implantów medycznych w celu monitorowania stanu klientów i przekazywania rekomendacji. Poszukujemy silnych inżynierów danych, doświadczonych w Azure Pipes, Databricks i PySpark. Główne zadania i obowiązki6 - 10 lat doświadczenia w branży IT z doświadczeniem w definiowaniu i utrzymywaniu planów architektury aplikacji oraz zapewnianiu zgodności z celami biznesowymi, a także zapewnianiu wskazówek technicznych/funkcjonalnych dla zespołu.Umiejętność szybkiego dostosowywania się do domeny i nowych technologii, eksperymentowania i znajdowania szybkich rozwiązań problemów klientów poprzez przeprowadzanie weryfikacji koncepcji, współpracy i rozwiązywania zależności pomiędzy wieloma zespołami programistycznymi.Umiejętność zrozumienia architektury danych i udziału w projektowaniu architektonicznym MUSI MIEĆ: Wykształcenie, umiejętności i doświadczenie: Duże doświadczenie w pracy z Microsoft Azure i technologiami Databricks. Praktyczne doświadczenie programistyczne w Pyspark i Python. Praktyczna znajomość zasad hurtowni danych, schematu gwiazdy ETL. Praktykujący metodologię Agile / Scrum. Dobre zrozumienie Projektowanie obiektowe, wzorce projektowe, optymalizacja baz danych, normalizacja itp. Elastyczność w pracy na zastrzeżonych przez klienta narzędziach, technologiach i frameworku. Dobre umiejętności rozwiązywania problemów i komunikacji z klientem. Doskonałe umiejętności komunikacji i prezentacji (język: angielski) Będzie to pokaz wiedzy PlusDbt więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов'язки І нформаційні технології Галузі ІT-послуги та ІТ Консалтинг