Starszy inżynier danych (automatyczny system restauracyjny) w Sigma Software

Poszukujemy starszego inżyniera danych, który będzie pracował z różnymi strumieniami pracy, od systemu sterowania automatyzacją (robotyką), po system zarządzania łańcuchem dostaw i zapasami, aż po platformę zamówień nowej generacji skierowaną do klienta. Dołączysz do multidyscyplinarnego zespołu składającego się z szefów kuchni, marketerów, projektantów UX, fabrykantów i ekspertów ds. logistyki, wszyscy pracujący dla firmy z siedzibą w USA. Brzmi interesująco, prawda? Czytaj dalej! ProjectWeare buduje na nowo model zrównoważonych i sprawiedliwych restauracji, wprowadzając sprawiedliwość środowiskową i społeczną do świata fast foodów. Projekt to wysoce zautomatyzowany system restauracji i linii gotowania. Ta nowa koncepcja restauracji opiera się na wysokiej jakości żywności na bazie warzyw, przepływie pojedynczych sztuk (produkcja bez partii) i wysoce zoptymalizowanym systemie dostaw. Zasady te wprowadzono, aby osiągnąć nasz cel, jakim jest generowanie jak najmniejszej emisji dwutlenku węgla. Obowiązki Projektowanie, opracowywanie i utrzymywanie potoków ETL przy użyciu Azure Data Factory, zapewniając wydajny przepływ i transformację danych Wykorzystywanie Databricks do zadań przetwarzania danych, wykorzystując PySpark do zaawansowanej manipulacji i analizy danych Rozwijanie i optymalizacja procesów ETL w ramach Azure Synapse Analytics, koncentrujący się na wydajności i skalowalności. Wykorzystaj wiedzę w MSSQL Server do modelowania danych, wdrażając procedury składowane i widoki analityczne w celu wsparcia wymagań biznesowych. Twórz atrakcyjne wizualnie i wnikliwe raporty za pomocą Microsoft PowerBI, umożliwiając interesariuszom wyciąganie praktycznych wniosków z danych. Wymagania Co najmniej 5 lat doświadczenia zawodowego w inżynierii danych. Zaawansowane doświadczenie z danymi przedsiębiorstwa. Modelowanie hurtowniDoświadczenie we wdrażaniu złożonych procesów ETLDoświadczenie w modelowaniu i raportowaniu Power BIData (DAX, Power Query, projektowanie pulpitów nawigacyjnych)Doświadczenie w programowaniu SQL (zarówno MSSQL, jak i Oracle)Solidne doświadczenie z Azure Synapse/Data Factory Pipelines, Azure Notebooks/DatabricksZnajomość technologii Cloud Stack (AWS, Airflow)Dogłębna znajomość modelowania SAP BW/HANA, ekstrakcji danych korporacyjnych SAP ECC/S4Doświadczenie w przetwarzaniu danych PySparkDoświadczenie z CI/CDAteast Upper — średniozaawansowany poziom języka angielskiego w mowie i piśmieMишукаємо Starszy inżynier danych, який працюватиме робочими и напрямами: від систем управління автоматизацією (робототехніка) досистем управління ланцюгом постачання таінвентаризації, атакож зклієнтоорієнтованою плат формою замовлень наступного покоління. Типриєднаєшся домультидисциплінарної команди, доскладу якої входять шеф-кухарі, маркетологи, UX-дизайн ери, виробники таексперти злогістики, які працюють вамериканської компанії.Звучить цікаво, чинетак? Читай далі!ПроектМибудуємо нову модель сталого тачесного ресторану, яка принесе екологічну тасоціальну дливість усвіт фаст-фуду. Lig W WIEKA яnią собою високоаоматизовану систем ресторані такхонних лнййй існих продуктах харчачня нарослиннйй основі, береoń і постачананя. Ціпринципи застосовуються для досягнення нашої мети— мінімізувати викиди вуглекислого газу.Обов’язки Проєктувати, розробляти тапідтримувати конвеєри ETL задопомогою Azure Data Factory, забезпosiągnięcie wydajnego przepływu i transformacji danych Wykorzystaj Databricks do zadań przetwarzania danych, używając PySpark do zaawansowanej manipulacji i analizy danych Rozwijaj i optymalizuj procesy ETL w ramach Azure Synapse Analytics z naciskiem na wydajność i skalowalność Wykorzystuj wiedzę o MSSQL Server do modelowania danych, wdrażania procedur przechowywanych i widoki analityczne wspierające wymagania biznesowe Twórz atrakcyjne wizualnie i merytoryczne raporty za pomocą Microsoft PowerBI, pozwalające zainteresowanym na wyciągnięcie praktycznych wniosków z przekazywanych wymagań Wymagania Co najmniej 5 lat doświadczenia zawodowego w obszarze inżynierii danych Głębokie doświadczenie w modelowaniu korporacyjnym hurtownie danych Doświadczenie we wdrażaniu złożonych procesów ETL Doświadczenie w modelowaniu danych i raportowaniu PowerBI (DAX, Power Query, Dashboards Design) Doświadczenie w programowaniu SQL (zarówno MSSQL jak i Oracle) Znaczące doświadczenie w pracy z Azure Synapse/Data Factory Pipelines, Azure Notebooks/Databricks Znajomość technologii cloud stack (AWS, Airflow) Głęboka znajomość modelowania SAP BW/HANA, SAP ECC/S4 Corporate Data Extraction Doświadczenie w pracy z przetwarzaniem danych PySpark Doświadczenie w pracy z CI/CD Poziom znajomości języka angielskiego w mowie i piśmie nie niższy niż górny - Mediator