Czy jesteś gotowy podjąć wyzwanie? Projekt: Jako Senior Data Inżynier/Analityk zaprojektujesz i wdrożysz system wspierający proces inwestycyjny dla amerykańskiej firmy venture capital. Będziesz musiał zintegrować dane z wielu systemów i źródeł, aby umożliwić wgląd w dane, uczenie maszynowe i procesy decyzyjne oparte na danych. Zbudujesz zintegrowane przepływy danych, hurtownię danych i potoki danych. Wymagania Korzyści Co oferujemy?< /strong>Kultura pracy zespołowej, rozwoju zawodowego i
Czy jesteś gotowy podjąć wyzwanie?
Projekt:
Jako Senior Data Inżynier/Analityk zaprojektujesz i wdrożysz system wspierający proces inwestycyjny dla amerykańskiej firmy venture capital. Będziesz musiał zintegrować dane z wielu systemów i źródeł, aby umożliwić wgląd w dane, uczenie maszynowe i procesy decyzyjne oparte na danych. Zbudujesz zintegrowane przepływy danych, hurtownię danych i potoki danych.
Wymagania
Korzyści
Co oferujemy?< /strong>
- Kultura pracy zespołowej, rozwoju zawodowego i dzielenia się wiedzą (
- Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej
- Karta Multisport
- Prywatna opieka medyczna
- Kultura dobrego feedbacku: przeglądy kodu, spotkania ewaluacyjne, mentoring.
- Komfortowy gabinet w centrum Warszawy wyposażony we wszystkie niezbędne narzędzia do komfortowej pracy (Macbook Pro, ekran zewnętrzny, ergonomiczne krzesła) – w przypadku pracy stacjonarnej
Poszukujemy starszego inżyniera/analityka danych, który dołączy do naszego zespołu w Warszawie lub zdalnie
Rozwiń swoją karierę w firmie Sunscrapers, wiodącej firmie zajmującej się tworzeniem oprogramowania, obecnie rozszerzającej swoją obecność w środowisku skoncentrowanym na danych. Dołącz do naszej misji pomagania klientom w rozwoju i wprowadzaniu innowacji poprzez kompleksowe rozwiązania stos technologii i solidne projekty związane z danymi Ciesz się konkurencyjnym pakietem wynagrodzeń, który odzwierciedla Twoje umiejętności i wiedzę, pracując w firmie, która ceni ambicje, doskonałość techniczną, partnerstwa oparte na zaufaniu i aktywnie wspiera wkład w inicjatywy badawczo-rozwojowe.
Co jest dla nas ważne?
- Co najmniej 5 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku związanym z danymi, oprogramowaniem inżynieria lub DevOps
- Stopień licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii, matematyki lub pokrewnego
- Doskonała znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie, co najmniej C1
- Doświadczenie w skryptach Python, SQL i Linux
- Doświadczenie w wizualizacji danych za pomocą Tableau, Sigma lub innych narzędzi BI
- Doświadczenie w Snowflake lub innej hurtowni danych
- Doświadczenie w budowaniu Procesy ETL i potoki danych z platformami takimi jak usługi Airflow czy AWS (Glue, Lambda, Batch, Data Pipelines).
- Znajomość stosu AWS, Dockera oraz automatyzacji wdrożeń
- Świetne umiejętności analityczne i dbałość o szczegóły – zadawanie pytań i aktywne poszukiwanie odpowiedzi
- Kreatywne rozwiązywanie problemów – umiejętności rozwiązywania problemów
- Doskonała obsługa klienta i umiejętności rozwiązywania problemów
Dodatkowe punkty zdobędziesz za:
- Doświadczenie z narzędziami typu infrastruktura jako kod, takimi jak Terraform
- Doświadczenie z DBT
- Biegłość w statystyce i uczeniu maszynowym, a także bibliotekach Pythona, takich jak Pandas, NumPy, matplotlib, seaborn, scikit -learn itp.
Czy jesteś gotowy podjąć wyzwanie?
Projekt :
Jako starszy inżynier/analityk danych zaprojektujesz i wdrożysz system wspierający proces inwestycyjny dla amerykańskiej firmyfirma venture capital. Będziesz musiał zintegrować dane z wielu systemów i źródeł, aby umożliwić wgląd w dane, uczenie maszynowe i procesy decyzyjne oparte na danych. Zbudujesz zintegrowane przepływy danych, hurtownię danych i potoki danych.
Wymagania
Korzyści
Co oferujemy?< /b>
- Kultura pracy zespołowej, rozwoju zawodowego i dzielenia się wiedzą (
- Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej
- Karta Multisport
- Prywatna opieka medyczna
- Kultura dobrego feedbacku: przeglądy kodu, spotkania ewaluacyjne, mentoring.
- Komfortowy gabinet w centrum Warszawy wyposażony we wszystkie niezbędne narzędzia do komfortowej pracy (Macbook Pro, ekran zewnętrzny, ergonomiczne krzesła) – w przypadku pracy on-site
,[Projektowanie i wdrażanie architektury systemu i przepływu danych, , Integracja systemów innych firm (poprzez API) i zewnętrznych źródeł danych w hurtownię danych, , Wdrażanie integracji pomiędzy systemami w celu dopasowywania i wzbogacania danych (np. CRM, Wiki i Slack), – Projektowanie i budowanie infrastruktury AWS z uwzględnieniem najlepszych praktyk DevOps, – Rozwój stosu technologii danych, w tym hurtowni danych i ETL potoki, , Budowanie przepływów danych do pobierania, agregacji i modelowania danych przy użyciu potoków wsadowych, , Projektowanie zbiorów danych i schematów pod kątem spójności i łatwego dostępu, , Budowanie i rozszerzanie systemów rekomendacji. ] Przykłady: Python, SQL, Linux, Tableau, BI, Snowflake, Data potoki, Airflow, AWS, Docker, Umiejętności analityczne, Terraform, dbt, Uczenie maszynowe, pandy, Matplotlib, scikit-learn Dostępne rozwiązania: Subskrypcja sportowa, Prywatna opieka zdrowotna , Praca zdalna, MacBook, Dzielenie się wiedzą, Elastyczne godziny pracy, Nowoczesne biuro, Bezpłatna kawa, Parking dla rowerów, Pokój zabaw, Prysznic, Darmowe przekąski, Darmowe napoje.