🟠 Szczegóły: Naszym klientem jest zespół Music Metadata Engineering firmy Xperi odpowiedzialny za systemy przetwarzające ogromne ilości danych związanych z muzyką. Zużywają dane z wielu źródeł, wzmacniają je za pomocą procesów ludzkich i zautomatyzowanych oraz dostarczają je wiodącym w branży klientom, takim jak Pandora, Google i Microsoft, którzy wykorzystują je do wzbogacania wyszukiwania muzyki i słuchania muzyki przez swoich klientów. Ponadto ich metadane wzbogacają rosnący rynek rozrywki sa
🟠 Szczegóły: Naszym klientem jest zespół Music Metadata Engineering firmy Xperi odpowiedzialny za systemy przetwarzające ogromne ilości danych związanych z muzyką. Zużywają dane z wielu źródeł, wzmacniają je za pomocą procesów ludzkich i zautomatyzowanych oraz dostarczają je wiodącym w branży klientom, takim jak Pandora, Google i Microsoft, którzy wykorzystują je do wzbogacania wyszukiwania muzyki i słuchania muzyki przez swoich klientów. Ponadto ich metadane wzbogacają rosnący rynek rozrywki samochodowej dzięki technologiom Connected Car. Zobacz https://business.tivo.com/products-solutions/data/music-metadata i https://xperi.com/solutions /connected-car/, aby uzyskać więcej informacji o tym, czym się zajmują.🟠 O projekcie:Głównym celem projektu jest migracja ich systemu z implementacji lokalnej (Windows, SQL Server, C#/.NET) do Google Cloud Platform (Kubernetes/GKE, BigQuery, Python, Postgres, mikroserwisy) i przebudowanie go przy użyciu usług zarządzanych i technologii natywnych w chmurze. Celem roli Inżyniera Danych jest przyczynianie się do ponownego wyobrażenia sobie i ponownego wdrożenia tego systemu w chmurze.🟠 Kwalifikacje: - Co najmniej 5 lat doświadczenia w Inżynierii Danych; - Silne umiejętności programowania w Pythonie; - Silne umiejętności SQL; - Silne umiejętności analityczne i umiejętności rozwiązywania problemów;- Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań w chmurze;- Tworzenie Dockera, Kubernetesa i mikroserwisów;- Doświadczenie GCP: BigQuery, CloudSQL, GKE;- Doświadczenie z systemami obserwowalności, takimi jak DataDog, Grafana itp.🟠 Obowiązki:- Zrozumienie i w niektórych przypadkach dokonaj inżynierii wstecznej wymagań dotyczących budowy nowego systemu w GCP; - Twórz nowe aplikacje, wykorzystując swoje umiejętności programowania w Pythonie, SQL, chmurze i systemach rozproszonych; - Efektywnie uczestnicz jako członek rozproszonego zespołu programistów i architektów .🟠 Etapy rozmowy kwalifikacyjnej: - Sesja kwalifikacyjna z rekruterem (około 30 minut); - Zadanie testowe; - Rozmowa techniczna z TechLeadem (około 1 godziny).