Starszy inżynier danych віддалено White Label poszukuje wykwalifikowanego i doświadczonego starszego inżyniera danych, który dołączy do naszego zespołu Wymagania : Udokumentowane doświadczenie jako inżynier danych lub na podobnym stanowisku, ze szczególnym uwzględnieniem projektów ML Silne umiejętności programowania w języku Python Znajomość języka procesy budowy rurociągów Machine Learning, wyznaczania celów budowy modeli i weryfikacji implementacji Znajomość typowych podejść i algorytmó
Starszy inżynier danych
віддалено
White Label poszukuje wykwalifikowanego i doświadczonego starszego inżyniera danych, który dołączy do naszego zespołu
Wymagania :
- Udokumentowane doświadczenie jako inżynier danych lub na podobnym stanowisku, ze szczególnym uwzględnieniem projektów ML
- Silne umiejętności programowania w języku Python
- Znajomość języka procesy budowy rurociągów Machine Learning, wyznaczania celów budowy modeli i weryfikacji implementacji
- Znajomość typowych podejść i algorytmów sztucznej inteligencji (drzewa klasyfikacyjne, sieci neuronowe, podejście Bayesa, Reinforcement Learning) oraz gotowych narzędzi umożliwiających realizacja typowych zadań (np. Azure ML)
- Możliwość definiowania przepływu danych pomiędzy systemami i projektowania architektury z logicznego punktu widzenia oraz współpraca z zespołem IT i DevOps w celu zdefiniowania pracy
- Znajomość zasad prowadzenia kampanii reklamowych, zasad działania narzędzi i mechanizmów DMP/CMP wprowadzonych przez Privacy Sandbox (w szczególności API Protected Audience)
- Poziom języka angielskiego – minimum B2
< /ul> Miło jest mieć:
- Znajomość projektowania procesów ETL i integracji danych
- Znajomość ekosystemu RTB
- Doświadczenie jako MLOps / DevOps / PM
- Doświadczenie z Ruby (obecny system jest na Ruby)
- Współpraca z Zarządem
Od kiedy:
Oferujemy:
- Pracę w międzynarodowym zespole i świetną przestrzeń nowych doświadczeń
- Jest to praca w 100% zdalna lub na miejscu w naszych biurach w godzinach pracy CET
- Poczuj siłę dzięki przyjaznemu zespołowi, polityce otwartych drzwi, nieformalnej atmosferze w firmie i regularnym wydarzeniom integracyjnym
- Możliwość skupienia się na pracy: brak biurokracji i mikrozarządzania oraz wygodne usługi korporacyjne
- Idealne środowisko do nauki i samorozwoju z uwzględnieniem materiałów edukacyjnych