Starszy inżynier danych w Nordea Bank ABP

Witamy w zespole inżynierii danych w obszarze możliwości. Dodajemy wartość, budując rozproszone i wysoce zrównoleglone potoki przetwarzania danych, które przetwarzają ogromne ilości danych. Wykorzystujemy Scalę i Spark do wzbogacania i przekształcania danych korporacyjnych w celu umożliwienia wyszukiwania, wizualizacji danych i zaawansowanej analityki. Jako starszy inżynier danych odegrasz cenną rolę w tworzeniu wysokowydajnego, elastycznego, solidnego, skalowalnego i łatwego w utrzymaniu globalnego rozwiązania raportowego dla Banku.

Wierzymy, że aby odnieść sukces na tym stanowisku:

• Potrafisz współpracować i osiągasz swoje oczekiwania dzięki komunikacji i pracy zespołowej
• Jesteś ciekawy, szybko reagujesz i potrafisz rozumieć potrzeby innych, aby zapewnić osiągnięcie pożądanych rezultatów
• Pracuj jakościowo i staraj się zawsze działać lepiej
• Miej wysoki poziom motywacji własnej

Twoje doświadczenie i wiedza:

• Doświadczenie w pracy z metodykami Agile
• Doświadczenie w testowaniu jednostkowym w frameworku ScalaTest lub podobnym
• Doświadczenie w programowaniu w Scali lub Javie i chęć nauki Scali
• Doświadczenie z silnikami rozproszonego przetwarzania danych, takimi jak Spark

Witamy w zespole Capability Area Data Engineering. Dodajemy wartość, budując rozproszone i wysoce zrównoleglone potoki przetwarzania danych, które przetwarzają ogromne ilości danych. Wykorzystujemy Scalę i Spark do wzbogacania i przekształcania danych korporacyjnych w celu umożliwienia wyszukiwania, wizualizacji danych i zaawansowanej analityki. Jako starszy inżynier danych odegrasz cenną rolę w tworzeniu wysokowydajnego, elastycznego, solidnego, skalowalnego i łatwego w utrzymaniu globalnego rozwiązania raportowego dla Banku.

,[Budowanie rozproszonego i wysoce równoległego potoku przetwarzania dużych zbiorów danych, który przetwarza ogromne ilości danych (zarówno danych ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych) w czasie zbliżonym do rzeczywistego , Wykorzystaj platformę Spark do wzbogacania i przekształcania danych korporacyjnych w celu umożliwienia wyszukiwania, wizualizacji danych i zaawansowana analityka, Ścisła współpraca z analitykami i interesariuszami biznesowymi w celu opracowania modeli analitycznych, Ciągłe dostarczanie na Hadoop i innych platformach Big Data, Automatyzuj procesy tam, gdzie to możliwe oraz aby były powtarzalne i niezawodne, Ściśle współpracuj z zespołem ds. kontroli jakości] Вимоги: testy jednostkowe, Scala, Spark, Robot Framework, Jira, Confluence, Hadoop, Snowflake Бонуси та переваги: ​​Abonament sportowy, Prywatna opieka medyczna, Projekty międzynarodowe, Budżet szkoleniowy, Małe zespoły, Praca zdalna (do ustalenia), Atmosfera pozakorporacyjna, Elastyczne godziny pracy, Międzynarodowe środowisko i projekty, Roczne premia od przychodów firmy, Dodatkowe płatne urlopy, Bezpłatna kawa, Stołówka, Parking dla rowerów, Pokój zabaw, Prysznic, Telefon komórkowy, Szkolenia wewnętrzne, Własne dni hackerskie, Nowoczesne biuro, Startupowa atmosfera, Brak dress code'u, Pokoje do drzemki i przerw.