Starszy inżynier danych w Dataforest

Poszukujemy starszego inżyniera danych, który dołączy do zespołu Dataforest. Jeśli szukasz przyjaznego zespołu, zdrowego środowiska pracy i elastycznego grafiku – dobrze trafiłeś, aby wysłać swoje CV. Wymagania dotyczące umiejętności: • Ponad 4 lata doświadczenia w Pythonie; • Ponad 3 lata doświadczenia jako programista Inżynier Danych; • Znajomość algorytmów i struktur danych to KONIECZNOŚĆ; • Doskonałe doświadczenie z Pandami; • Doskonałe doświadczenie z SQL DB / NoSQL (Redis, Mongo, Elasticsearch) / BigQuery; • Doświadczenie Apache Kafka, Apache Spark (pyspark); • Doświadczenie z Hadoop; • Znajomość Amazon Web Services; • Zrozumienie podstaw obliczeń klastrowych; • Praca z tabelami o dużej objętości 100m+. Umiejętności opcjonalne (jako plus): • Doświadczenie w harmonogramowaniu i monitorowaniu (Databricks, Prometheus, Grafana); • Doświadczenie z przepływem powietrza; • Doświadczenie z Snowflake, Terraform; • Doświadczenie w statystyce; • Znajomość algorytmów DS i uczenia maszynowego. Kluczowe obowiązki: • Tworzenie potoków ETL i rozwiązań do zarządzania danymi (API, logika integracji); • Opracowywanie różnych algorytmów przetwarzania danych; • Udział w tworzeniu prognoz, rekomendacji i klasyfikacji modele; • Opracowywać i wdrażać przepływy pracy w zakresie otrzymywania i przekształcania nowych źródeł danych do wykorzystania w firmie; • Rozwijać istniejącą infrastrukturę Inżynierii Danych, aby była skalowalna i przygotowana na przewidywane przyszłe wolumeny; • Identyfikować, projektować i wdrażać ulepszenia procesów (tj. automatyzacja procesów ręcznych, przeprojektowanie infrastruktury itp.). Oferujemy: • Świetne możliwości networkingu z międzynarodowymi klientami, ambitne zadania; • Budowanie od podstaw ciekawych projektów z wykorzystaniem nowych technologii; • Możliwości rozwoju osobistego i zawodowego; • Konkurencyjne wynagrodzenie stałe w USD; • Płatne urlopy i zwolnienia chorobowe, ubezpieczenie medyczne; • Elastyczny grafik pracy; • Przyjazne środowisko pracy z minimalną hierarchią; • Zajęcia integracyjne, imprezy firmowe.