Starszy inżynier danych (nr 1295) w N-iX

O naszym kliencie:
Misją Grupy OVO jest postęp w kierunku życia o zerowej emisji dwutlenku węgla netto. Jesteśmy Grupą OVO, dużą rodziną firm, których łączy jedna wizja: jak szybko osiągnąć zeroemisyjną emisję gazów cieplarnianych.
Nazywamy to Planem Zero – i pokazuje on, jak będziemy walczyć z kryzysem klimatycznym i przekształcać gospodarkę sposób, w jaki ludzie będą wykorzystywać energię w ciągu następnej dekady. Aby to zrobić, potrzebujemy najbystrzejszych umysłów. Czy jesteś gotowy podjąć wyzwanie?
Rób wspaniałe ekologiczne rzeczy dzięki OVO Energy
Tak wiele się zmieniło od czasu naszej działalności w 2009 roku. Nasz cel pozostaje jednak ten sam: wytwarzanie energii

< /p>

Zadania:
udokumentowane doświadczenie w projektowaniu, budowaniu, monitorowaniu i zarządzaniu wielkoskalowymi produktami danych, potokami, narzędziami i platformami.
Praca nad streamingiem Rozwiązania ETL wykorzystujące narzędzia do przetwarzania danych strumieniowych (np. Kafka Streams, Kinesis, Spark lub podobne). Opracowanie platformy rozwiązań do segmentacji w celu przebudowy obecnego rozwiązania wraz z zespołem inżynierów TS(JS).
Będziesz czuć się komfortowo pracując w zwinnym środowisku tworzenia oprogramowania i będziesz mieć doświadczenie w CI/CD i strategiach wdrożeniowych. Analizowanie bieżącego przetwarzania danych za pomocą Datadog lub podobnych rozwiązań.

Jeśli pasjonujesz się budowaniem skalowalnych, odpornych rozwiązań i lubisz mieć wpływ na wybór technologii i kierunek architektury zespołu, spójrz bez dalszej!

Wymagania:

• Znajomość najlepszych praktyk i metodologii w hurtowniach danych
• 5 lata doświadczenia w inżynierii danych
• Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu, budowaniu, monitorowaniu i zarządzaniu wielkoskalowymi produktami, potokami, narzędziami i platformami danych.
• Doświadczenie w pracy nad strumieniowym ETL rozwiązania wykorzystujące narzędzia do strumieniowego przetwarzania danych (np. Kafka Streams, Kinesis, Spark lub podobne).
• Python lub inny język programowania (Scala, Typescript, Java, Kotlin)
• Doświadczenie z BigQuery, Data Fusion
• Umiejętność programowania i utrzymania ETL
• Doświadczenie w chmurze GCP (preferowane), AWS lub Azure
• Doświadczenie w administrowaniu bazami danych i MSSQL będzie dodatkowym atutem
• Doświadczenie z Dockerem i Kubernetesem, Terraform będzie plusem
• Wyższy średniozaawansowany poziom języka angielskiego