Starszy architekt danych – analityka łańcucha dostaw w Digital Hub Warsaw at Bayer

Dział zasobów i analityki danych w firmie Bayer Consumer Health koncentruje się na umożliwianiu transformacji cyfrowej poprzez tworzenie najlepszych w swojej klasie rozwiązań analitycznych, umożliwiających podejmowanie decyzji w oparciu o dane i optymalizację wydajności organizacji Bayer Consumer Health.

Będziesz częścią globalnego zespołu ds. zasobów danych i będziesz odpowiedzialny za techniczne kierowanie projektami w obszarze optymalizacji łańcucha dostaw. Współpracujesz z interesariuszami biznesowymi, analitykami danych, liderami analityki, a także partnerami/dostawcami wdrożeniowymi i jesteś kierownikiem technicznym w zakresie naszych produktów analitycznych. Zapewniasz odpowiednie zarządzanie danymi, ich pozyskiwanie i orkiestrację potoku danych oraz zbudowanie skalowalnego i dobrze działającego produktu analitycznego. Jeśli jesteś zainteresowany dołączeniem do młodego i dynamicznego zespołu odpowiedzialnego za cyfrową transformację Bayer Consumer Health w obszarze łańcucha dostaw, czekamy na Twoją wiadomość.

• Stopień licencjata/magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii lub podobny
• Ponad 5 lat doświadczenia zawodowego w dziedzinie danych i analityki, najlepiej w obszarze dostarczania produktów , łańcuch dostaw i/lub analityka finansowa oraz zarządzanie cyklem życia produktów analitycznych (rozwój, testowanie, uruchomienie, wsparcie szkoleniowe, zamknięcie) oraz branża CPG
• Doskonała wiedza na temat architektury i technologii danych oraz umiejętności inżynierii danych w Spark oparte na rozwiązaniach do przetwarzania danych (stos technologiczny: Azure Data Lake Gen2, Databricks, Snowflake, SQL, Python, R & BI/rozwiązania do raportowania, takie jak Tableau i PowerBi), a także dogłębna wiedza z zakresu zarządzania danymi (katalogowanie danych, zarządzanie jakością danych)< /li>
• Dogłębna wiedza na temat zawartości danych (dane dotyczące planowania łańcucha dostaw, dane produkcyjne, dane dotyczące jakości, zapasy, a także dane finansowe)) oraz wiedzy na temat procesu dostaw produktów i KPI
• Wykazana zdolność do osiągania ambitnych celów w dynamicznym środowisku.
• Umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów w połączeniu z nienaganną oceną biznesową.
• Umiejętności interpersonalne i komunikacyjne, aktywne słuchanie, doradztwo, rzucanie wyzwań, umiejętności prezentacji
• Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie, świadomość międzykulturowa i gotowość do od czasu do czasu podróży

Dział zasobów danych i analityki w firmie Bayer Consumer Health koncentruje się na umożliwieniu transformacji cyfrowej poprzez tworzenie najlepszych w swojej klasie rozwiązań analitycznych, umożliwiających podejmowanie decyzji w oparciu o dane i optymalizację wydajności organizacji Bayer Consumer Health.

Będziesz częścią globalnego zespołu ds. zasobów danych i będziesz odpowiedzialny za techniczne kierowanie projektami w obszarze optymalizacji łańcucha dostaw. Współpracujesz z interesariuszami biznesowymi, analitykami danych, liderami analityki, a także partnerami/dostawcami wdrożeniowymi i jesteś kierownikiem technicznym w zakresie naszych produktów analitycznych. Zapewniasz odpowiednie zarządzanie danymi, ich pozyskiwanie i orkiestrację potoku danych oraz zbudowanie skalowalnego i dobrze działającego produktu analitycznego. Jeśli jesteś zainteresowany dołączeniem do młodego i dynamicznego zespołu odpowiedzialnego za cyfrową transformację Bayer Consumer Health w obszarze łańcucha dostaw, czekamy na Twoją wiadomość.

,[Prowadzenie wdrożenia technicznego of projekty analizy dostaw produktów, aby zapewnić, że trzymają się one określonej architektury danych analitycznych, zarządzać wymaganiami dotyczącymi danych produktów danych, budować produkty danych i zapewniać, że stosowane są określone procesy zarządzania danymi, a projekty są zgodne z naszymi zasadami i najlepszymi praktykami., współpracować z innymi architektami danych (np. odpowiedzialne dane finansowe lub produktowe), liderzy analityki, naukowcy zajmujący się danymi w celu ponownego wykorzystania danych i zapewnienia budowy zrównoważonych rurociągów i produktów analitycznych., Współpraca z funkcjami biznesowymi (globalnymi i regionalnymi interesariuszami biznesowymi w łańcuchu dostaw i zakładach produkcyjnych) oraz innymi działami IT funkcje (zespoły ds. zasobów danych, zespoły analityczne, menedżerowie produktów platform i architekci integracji) w celu zapewnienia wyżej wymienionych działań. Kierowanie integracją różnych źródeł danych (np. danych produkcyjnych, danych produktów, danych finansowych, danych dotyczących jakości, danych o zapasach) ) w celu opracowania globalnie zharmonizowanych modeli danych i wskaźników KPI spełniających wymagania biznesowe, wraz z wiodącym analitykiem steruje zewnętrznymi dostawcami, kieruje nimi jako architekt, zapewnia szacunki kosztów i czasu, kwestionuje koszty dostawców i zapewnia wysoką jakość wdrożeń dostawców i właściwe przekazanie do support.] Вимоги: Stopień naukowy, Inżynieria danych, Azure Data Lake, Databricks, Snowflake, SQL, Python, BI, Tableau, Zarządzanie danymi, Umiejętności analityczne, Umiejętności komunikacyjne. Бонуси та переваги: ​​Prywatna opieka zdrowotna.