Starszy analityk danych w EPAM Systems

Naszym klientem jest jedna z wiodących na świecie firm rolniczych. Ich misją jest przyczynianie się do bezpiecznego wyżywienia świata, przy jednoczesnym priorytetowym traktowaniu odpowiedzialności za środowisko. Ich celem jest poprawa zrównoważonego rozwoju, jakości i bezpieczeństwa rolnictwa poprzez najnowocześniejszą wiedzę naukową i innowacyjne rozwiązania w zakresie upraw. Technologie, z których korzysta nasz klient, umożliwiają milionom rolników na całym świecie optymalizację wykorzystania ograniczonych zasobów rolnych. ObowiązkiTworzenie rozwiązań do analizy danych w celu prognozowania należności i/lub zobowiązań, ze szczególnym naciskiem na dokładność i integralnośćWspółpracuj z SageMaker, aby wykorzystać jego możliwości do opracowywania modeliRozwiąż regresji i stwierdzeń problemów związanych z szeregami czasowymi przy użyciu różnych zaawansowanych metodologii analityki, w tym regresji liniowej, uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się, klastrowania, klasyfikacji, segmentacji i innych.Tworzenie i sprawdzanie poprawności modeli w celu poprawy dokładności modelu.Czyść, filtruj i refaktoryzuj złożone dane z różnych źródeł i analizować je w celu określenia jego potencjału w zakresie generowania modeli o wysokiej dokładności. Wykorzystywać język Python do analizy i modelowania danych. Stosować różne algorytmy uczenia maszynowego do rozwiązywania złożonych problemów biznesowych. Przeprowadzać analizy statystyczne i zaawansowane zarządzanie danymi przy użyciu języka Python. Tworzenie wizualizacji danych w celu przekazywania spostrzeżeń odbiorcom nietechnicznym. Wymagania5+ lat doświadczenia. doświadczenie w opracowywaniu i dostarczaniu rozwiązań do analityki danych Doświadczenie w prognozowaniu należności i/lub zobowiązań jest bardzo korzystne Dobra znajomość regresji i rozwiązywania problemów szeregów czasowych przy użyciu zaawansowanych metodologii analitycznych Znajomość języka Python do analizy i modelowania danych Doświadczenie w analizie statystycznej i programowaniu w PythonieUmiejętność tworzenia wizualizacje danych dla odbiorców nietechnicznych Mile widzianeDoświadczenie z przypadkami użycia analityki danych w finansach przedsiębiorstw, produkcji, dostawach lub przestrzeni komercyjnej będzie korzystneUmiejętność wyjaśniania złożonych danych i analiz w zwięzły i zrozumiały sposóbZnajomość korporacyjnych danych finansowychZrozumienie SAP ECCDoświadczenie z powszechnymi technologiami analitycznymi takie jak SAP Analytics Cloud, Qlik, Tableau, Sage Maker, Azure ML, Data Bricks, KNIME, Alteryx, SAP BW, Redshift, S3, SQL i inne Biegła znajomość Sage Maker będzie dodatkowym atutemOferujemyKonkurencyjne wynagrodzenie uzależnione od doświadczenia i umiejętnościIndywidualna ścieżka karieryNieograniczony dostęp do rozwiązań edukacyjnych LinkedIn Zwolnienia lekarskie i regularne wakacje Zajęcia języka angielskiego z certyfikowanymi nauczycielami języka angielskiego Elastyczne godziny pracy Informacje o EPAMEPAM jest wiodącym światowym dostawcą usług inżynierii i rozwoju platform cyfrowych. Zależy nam na wywieraniu pozytywnego wpływu na naszych klientów, pracowników i społeczności. Stawiamy na dynamiczną i włączającą kulturę. Tutaj będziesz współpracować z międzynarodowymi zespołami, brać udział w niezliczonych innowacyjnych projektach, które dostarczają najbardziej kreatywne i najnowocześniejsze rozwiązania, a także będziesz mieć możliwość uczenia się i ciągłego rozwoju. Dołączysz do oddanej, kreatywnej i różnorodnej społeczności, która pomoże Ci odkryć Twój pełny potencjał. EPAM angażuje się w zapewnianie naszemu globalnemu zespołowi ponad 54 600 pracowników EPAM wi inspirujące kariery. EPAMersi prowadzą z pasją i uczciwością oraz myślą kreatywnie. Źródłem naszego sukcesu są nasi ludzie. Cenimy współpracę, zawsze staramy się zrozumieć biznes naszych klientów i dążymy do najwyższych standardów doskonałości Pokaż więcej Pokaż mniej Poziom pozycji Poziom średni starszy Rodzaj zatrudnienia Pełny etat Odpowiedzialność zawodowa Technologia informacyjna Przemysły Usługi informatyczne i doradztwo informatyczne