Starszy analityk danych w EPAM Systems

Naszym klientem jest jedna z wiodących na świecie firm rolniczych. Ich misją jest przyczynianie się do bezpiecznego wyżywienia świata, przy jednoczesnym priorytetowym traktowaniu odpowiedzialności za środowisko. Ich celem jest poprawa zrównoważonego rozwoju, jakości i bezpieczeństwa rolnictwa poprzez najnowocześniejszą wiedzę naukową i innowacyjne rozwiązania w zakresie upraw. Technologie, z których korzysta nasz klient, umożliwiają milionom rolników na całym świecie optymalizację wykorzystania ograniczonych zasobów rolnych. ObowiązkiTworzenie rozwiązań do analizy danych w celu prognozowania należności i/lub zobowiązań, ze szczególnym naciskiem na dokładność i integralnośćWspółpracuj z SageMaker, aby wykorzystać jego możliwości do opracowywania modeliRozwiąż regresji i stwierdzeń problemów związanych z szeregami czasowymi przy użyciu różnych zaawansowanych metodologii analityki, w tym regresji liniowej, uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się, klastrowania, klasyfikacji, segmentacji i innych.Tworzenie i sprawdzanie poprawności modeli w celu poprawy dokładności modelu.Czyść, filtruj i refaktoryzuj złożone dane z różnych źródeł i analizować je w celu określenia jego potencjału w zakresie generowania modeli o wysokiej dokładności. Wykorzystywać język Python do analizy i modelowania danych. Stosować różne algorytmy uczenia maszynowego do rozwiązywania złożonych problemów biznesowych. Przeprowadzać analizy statystyczne i zaawansowane zarządzanie danymi przy użyciu języka Python. Tworzenie wizualizacji danych w celu przekazywania spostrzeżeń odbiorcom nietechnicznym. Wymagania5+ lat doświadczenia. doświadczenie w opracowywaniu i dostarczaniu rozwiązań do analityki danych Doświadczenie w prognozowaniu należności i/lub zobowiązań jest bardzo korzystne Dobra znajomość regresji i rozwiązywania problemów szeregów czasowych przy użyciu zaawansowanych metodologii analitycznych Znajomość języka Python do analizy i modelowania danych Doświadczenie w analizie statystycznej i programowaniu w PythonieUmiejętność tworzenia wizualizacje danych dla odbiorców nietechnicznych Mile widzianeDoświadczenie z przypadkami użycia analityki danych w finansach przedsiębiorstw, produkcji, dostawach lub przestrzeni komercyjnej będzie korzystneUmiejętność wyjaśniania złożonych danych i analiz w zwięzły i zrozumiały sposóbZnajomość korporacyjnych danych finansowychZrozumienie SAP ECCDoświadczenie z powszechnymi technologiami analitycznymi takie jak SAP Analytics Cloud, Qlik, Tableau, Sage Maker, Azure ML, Data Bricks, KNIME, Alteryx, SAP BW, Redshift, S3, SQL i inne Biegła znajomość Sage Maker będzie dodatkowym atutemOferujemy pracę zdalną według elastycznego harmonogramu lub z dowolnego nasze komfortowe biura lub przestrzenie coworkingowe na UkrainieOdbierz niezbędny sprzęt do wykonywania swoich zadań zawodowychZmień projekty i stosy technologiczne w ramach EPAMZdobądź doświadczenie w różnych obszarach biznesowych (Ubezpieczenia, E-commerce, Opieka zdrowotna, Finanse, Podróże, Media, Sztuczna inteligencja i nie tylko)Rozważ relokację opcje w ponad 30 krajach na całym świecie Uczestnictwo w programach wolontariackich, charytatywnych i społecznościach (zarówno technicznych, jak i opartych na zainteresowaniach) Możesz zaplanować indywidualną ścieżkę kariery wspólnie ze swoim menadżerem Otrzymuj regularne informacje zwrotne od współpracowników Bezpłatnie doskonal swój angielski z certyfikowanymi nauczycielami (Kluby mówienia, przygotowanie do rozmowy kwalifikacyjnej z klientem kursy itp.) Skorzystaj z możliwości odbycia bezpłatnych szkoleń i certyfikacji z zakresu AWS, GCP czy Azure Clouds Skorzystaj z wewnętrznego szkolenia e-learn s.rogram (ponad 18 200 specjalistycznych programów szkoleniowych i mentorskich) Uzyskaj dostęp do kont firmowych na LinkedIn Learning, Get Abstract i innych zasobach partnerów Studiuj w szkole EPAM Solution Architecture School z instruktorami, którzy są praktykującymi architektami Rozwijaj się jako lider, dołącz do szkoły Delivery Management, Resource Management, Leadership Essentials i więcej Uczestnictwo w społecznościach wewnętrznych (ponad 500 spotkań, dyskusje techniczne, burze mózgów, wydarzenia online i konferencje rocznie) Urlop i zwolnienia chorobowe (w tym zwolnienie lekarskie bez zaświadczenia lekarskiego) Szeroka gama programów Dobrowolnego Ubezpieczenia Medycznego zapewniająca zarówno opiekę medyczną, jak i różne środki zapobiegawcze opcje (w tym zajęcia sportowe) Ubezpieczenie medyczne członków rodziny w stawkach korporacyjnych Wsparcie firmy podczas ważnych wydarzeń życiowych (poród lub adopcja, małżeństwo itp.) Wsparcie komfortu psychicznego: zniżki na usługi specjalistów lub trenerów zdrowia psychicznego, szkolenia tematyczneProgram E-kids - bezpłatny program szkoleniowy w zakresie języka programowania dla dzieci EPAM EPAM stara się zapewnić swojemu globalnemu zespołowi ponad 52 800 profesjonalistów w ponad 55 krajach możliwości rozwoju zawodowego od pierwszego dnia współpracy. Źródłem sukcesu EPAM są nasi współpracownicy, dlatego cenimy współpracę, staramy się zawsze rozumieć biznes naszych klientów i dążymy do najwyższych standardów jakości. Bez względu na to, gdzie jesteś, dołączysz do oddanej, zróżnicowanej społeczności, która pomoże Ci w pełni wykorzystać Twój potencjał. Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг