Starszy Analityk Danych (Magazyn Danych) w Globaldev Group

13 sierpnia 2024

Starszy analityk danych (Data Vault)

Одеса, Вінниця, Варшава (Польща), Краків (Польща), віддалено

Starszy analityk danych będzie pracę nad projektem w branży farmaceutycznej.

Wymagania:

• Koncepcyjne zrozumienie Data Vault (modelowanie Data Vault);
• Musi mieć co najmniej 5 lat doświadczenia w analizie danych;
• Musi mieć odpowiednie doświadczenie w branży farmaceutycznej;
• Nie szukamy eksperta, ale starszego analityka danych z doświadczeniem lub przynajmniej zrozumieniem w zakresie Data Vault;
• Przynajmniej trochę doświadczenia z Data Vault lub zrozumienia koncepcyjnego Data Vault.

Obowiązki:

• Doskonałe umiejętności komunikacyjne, potrafiące artykułować złożone koncepcje różnym odbiorcom, w tym menedżerom ds. przychodów i interesariuszom wyższego szczebla;
• Zapewnij zgodność architektury Data Vault z wymaganiami biznesowymi i najlepszymi praktykami w branży farmaceutycznej;
• Opracowywanie i utrzymywanie koncepcyjnych, logicznych i fizycznych modeli danych;
• Dobre zrozumienie procesów biznesowych w obszarze Pharma Technical Operations i modeli łańcucha dostaw farmaceutycznych.

Sprawdzone umiejętności w zakresie:

• Doświadczenia w analizowaniu danych w celu wyciągania wniosków, wzorców i trendów. Interpretują złożone zbiory danych i tworzą raporty, które pomagają w podejmowaniu decyzji biznesowych;
• Raportowanie, wizualizacja i analiza statystyczna;
• Doświadczenie z hurtownią danych, jeziorem danych i platformami Big Data dla przedsiębiorstw.

Preferencje dotyczące CV:

• Twoje CV musi podkreślać odpowiednie doświadczenie i umiejętności wymagane od naszego konkretnego starszego analityka danych /inżyniera ds. modelowania Data Vault;
• Twoje CV musi być dostosowane do opisu stanowiska, aby skutecznie podkreślać Twoje odpowiednie doświadczenie i umiejętności;
• Przed wysłaniem CV dodaj więcej informacji na temat doświadczeń, przeszłych projektów, obowiązków i ról w analizie danych, hurtowni danych, jeziorze danych, korporacyjnej platformie Big Data, architekturze Data Vault, modelowaniu Data Vault, raportowaniu, wizualizacja i analiza statystyczna, analizowanie danych w celu wyciągnięcia wniosków, wzorców i trendów, opracowywanie i utrzymywanie koncepcyjnych, logicznych i fizycznych modeli danych w branży farmaceutycznej.