Starszy analityk danych w Brainly Sp. z o.o.

Poszukujemy doświadczonego i wszechstronnie wykwalifikowanego starszego analityka danych, który pomoże nam przekształcić wnioski z danych w praktyczne rekomendacje potrzebne do tworzenia naszej nowej generacji produktów . To stanowisko wspiera starszego dyrektora ds. analityki danych i właścicieli produktów w zaspokajaniu potrzeb zespołu produktowego w zakresie danych poprzez odblokowywanie wartości danych poprzez eksperymenty iteracyjne.  Będziesz odpowiedzialny za wspieranie inicjatyw produktowych z perspektywy danych, które przyczyniają się do osiągnięcia celu, jakim jest zaangażowanie użytkowników i generowanie przychodów.

Jako członek zespołu pomożesz nam zrozumieć motywacje i działania uczniów korzystających z naszej platformy, eksplorując i analizując duże zbiory danych oraz projektując eksperymenty w celu zdefiniowania niewykorzystanych możliwości, które mogą pogłębić zaangażowanie z użytkownikami Brainly, zapewniając jednocześnie ogólne bezpieczeństwo, jakość i wiarygodność naszej platformy. 

• Ponad 5 lat doświadczenia w monetyzacji produktów konsumenckich B2C, z udokumentowanym doświadczeniem w budowaniu analiz i wskaźników ukierunkowanych na konwersję i utrzymanie użytkowników i klientów;
• Doświadczenie z SQL - zaawansowane umiejętności pisania złożonego SQL z wieloma złączeniami tabel na bardzo dużych zbiorach danych;
• Zrozumienie wskaźników SaaS i zasad finansowych;
• Ekspert w zakresie Google Analytics lub podobnych narzędzi do analizy danych;
• Doskonała znajomość arkuszy kalkulacyjnych Google/Excel;
• Doświadczenie w platformach eksperymentalnych;
• Doświadczenie w hurtowniach danych takich jak Redshift, Big Query oraz narzędziach do wizualizacji danych takich jak Tableau;
• Doświadczenie w projektowaniu i realizacji testów A/B/eksperymentów;
• Podstawa statystyczna;
• Znajomość produktu i kluczowe wskaźniki;
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów oraz umiejętność dostarczania i wdrażania rozwiązań.

Poszukujemy doświadczonego i wszechstronnie wykwalifikowanego starszego analityka danych, który pomoże nam przekształcić wnioski z danych w praktyczne rekomendacje potrzebne do tworzenia naszej nowej generacji produktów . To stanowisko wspiera starszego dyrektora ds. analityki danych i właścicieli produktów w zaspokajaniu potrzeb zespołu produktowego w zakresie danych poprzez odblokowywanie wartości danych poprzez eksperymenty iteracyjne.  Będziesz odpowiedzialny za wspieranie inicjatyw produktowych z perspektywy danych, które przyczyniają się do osiągnięcia celu, jakim jest zaangażowanie użytkowników i generowanie przychodów.

Jako członek zespołu pomożesz nam zrozumieć motywacje i działania uczniów korzystających z naszej platformy, eksplorując i analizując duże zbiory danych oraz projektując eksperymenty w celu zdefiniowania niewykorzystanych możliwości które mogą pogłębić zaangażowanie użytkowników Brainly, zapewniając jednocześnie ogólne bezpieczeństwo, jakość i wiarygodność naszej platformy. 

, [Dostarczanie wyników analizy danych w celu wsparcia następujących obszarów: prognozowanie sprzedaży, monitorowanie wskaźników produktów, odkrywanie potrzeb użytkowników, przeprowadzanie diagnostyki wydajności wskaźników, przeprowadzanie symulacji przychodów, testowanie i dostarczanie A/B, konserwacja GTM i zarządzanie danymi i zapytania ad hoc. , Definiuj KPI i plany pomiarów, twórz raporty i dashboardy. , Wspieraj EMT i menedżerów produktu w podejmowaniu decyzji, zbierając i analizując dane. , Pracuj z monetamizespół ds. produktów zation do wymyślania, tworzenia i uruchamiania eksperymentów. , Przygotowywanie specyfikacji pomiarowych dla nowych funkcji we współpracy z Inżynierami. , Analizowanie i syntezowanie danych z eksperymentów w celu sformułowania zaleceń dotyczących optymalizacji., Tworzenie i wdrażanie standardów i procesów dla Analityków Danych oraz wskaźników zespołu/działu., Przeglądanie pracy innych Analityków. , Współpraca z infrastrukturą inżynierii danych w celu wsparcia migracji danych do Snowflake. , Zwiększaj zrozumienie i przestrzeganie zasad zarządzania jakością danych, w tym metadanych, pochodzenia i definicji biznesowych. , Wykorzystaj solidne umiejętności obsługi danych, aby głęboko wchodzić w interakcję z danymi w całej organizacji, pełniąc rolę lekarzy danych w celu diagnozowania i rozwiązywania problemów z danymi oraz zapewniania wsparcia w zakresie narzędzi i procesów.] Przykłady: SQL, Google Analytics, Tableau, BigQuery, testy A/B , Python, Menedżer tagów Google, Amplitude, Snowflake Бонуси та переваги: ​​subskrypcja sportowa, budżet szkoleniowy, prywatna opieka zdrowotna, pakiet opieki stomatologicznej, opcje na akcje, AskHenry, infolinia ds. zdrowia psychicznego.