Starszy analityk danych w Abto Software

Abto Software poszukuje starszego analityka danych z pasją do wizualizacji i analizowania trendów w roszczeniach dotyczących opieki zdrowotnej i operacyjnych zbiorach danych. Będziesz pracować nad zbiorami danych, które pozwolą firmie lepiej służyć członkom i angażować ich, a także świadczyć usługi w zakresie zdrowia publicznego w bardziej inteligentny i efektywny sposób. Na tym stanowisku będziesz od początku do końca zajmować się problemami miasta agencyjnego i współpracować bezpośrednio z interesariuszami biznesowymi, którzy podejmują działania w oparciu o odkryte spostrzeżenia. Podstawowe obowiązki: Tworzenie i prezentowanie jasnych i przydatnych wizualizacji danych oraz raportów w celu przekazywania ustaleń i spostrzeżeń interesariuszom. Rozszerzanie naszej funkcjonalności analityki biznesowej aby zmaksymalizować samoobsługę i zautomatyzować żądania. Projektować i wykonywać złożone zapytania i skrypty SQL w celu wyodrębniania, przekształcania i analizowania danych z różnych źródeł, zapewniając dokładność i integralność danych. Przeprowadzaj eksploracyjną analizę danych, aby odkryć trendy, wzorce i spostrzeżenia, które przyczyniają się do celów biznesowych i klinicznych .Zapewnij walidację danych na poziomie eksperckim, aby zapewnić jakość i spójność danych, identyfikując anomalie i niespójności w zbiorach danych. Ściśle współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi, aby zrozumieć i zdefiniować wymagania dotyczące danych w przypadku zapytań adhoc i wniosków o walidację danych. Opracowywać i utrzymywać dokumentację dotyczącą procesów zapytań i walidacji danych , zapewniając dzielenie się wiedzą i najlepszymi praktykami w całym zespole. Umiejętności twarde: Licencjat z nieistotnej dziedziny, takiej jak statystyka, matematyka, informatyka lub pokrewna dyscyplina ilościowa. Udokumentowane doświadczenie (ponad 5 lat) jako analityk danych, najlepiej w opiece zdrowotnej. Biegła znajomość SQL i co najmniej jednego narzędzia Business Intelligence doświadczenie z relacyjnymi bazami danych (np. MySQL, PostgreSQL). Biegła znajomość narzędzi do wizualizacji danych takich jak Tableau, Power BI, Looker, orasimilartool. Znajomość języków skryptowych (np. Python, R) do manipulacji i analizy danych jest wymagana. Znajomość platformy Holistics będzie mile widziana beaplus.Doskonałe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, ze zdolnością do przekładania złożonych danych na znaczące spostrzeżenia.Doświadczenie w zakresie technik i najlepszych praktyk walidacji danych w celu zapewnienia dokładności i integralności danych.Doskonałe umiejętności komunikacyjne, z umiejętnością przedstawiania ustaleń i spostrzeżeń zarówno technicznych, jak i nie- interesariuszy technicznych. Nasze korzyści:Awans zawodowy i rozwój kariery;Konkurencyjne wynagrodzenie;Płatne urlopy i zwolnienia chorobowe;Wewnętrzny program medyczny;Program dla weteranów (obejmujący opiekę mentorską, dostępny gabinet dla osób niepełnosprawnych, wsparcie prawne i dodatkowe świadczenia);Elastyczny czas pracy godziny;Regularne działania społeczne firmy;Regularne szkolenia techniczne w biurze;Kursy języka angielskiego;Siłownia itp.