Galileo koncentruje się na szybko rozwijających się obszarach sztucznej inteligencji (AI), koncentrując się na umożliwianiu zastosowań sztucznej inteligencji o wysokiej wartości za pośrednictwem platform dostosowanych do określonych celów. U podstaw projektu Galileo leży utworzenie podstaw pod Centrum Doskonałości w zakresie sztucznej inteligencji i GenAI, innowacyjnego centrum skupiającego czołowych ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji. Jest to miejsce, w którym dzielimy się najlepszym
Galileo koncentruje się na szybko rozwijających się obszarach sztucznej inteligencji (AI), koncentrując się na umożliwianiu zastosowań sztucznej inteligencji o wysokiej wartości za pośrednictwem platform dostosowanych do określonych celów. U podstaw projektu Galileo leży utworzenie podstaw pod Centrum Doskonałości w zakresie sztucznej inteligencji i GenAI, innowacyjnego centrum skupiającego czołowych ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji. Jest to miejsce, w którym dzielimy się najlepszymi praktykami w zakresie sztucznej inteligencji i badamy nowe pomysły, a wszystko po to, aby wzmocnić nasze zaangażowanie we wspieranie innowacji i doskonałości w ramach wspierania dziesięcioletnich ambicji firmy Roche.
Dzięki szybkiej ewolucji GenAI nowe rozwiązania, które kiedyś wymagały dostosowywania i prac rozwojowych, są teraz w naszym zasięgu za pośrednictwem naszych partnerów technologicznych. Mając to na uwadze, nasza strategia obejmuje stosowanie rozwiązań w czterech kluczowych obszarach :
- Ulepszanie konwersacyjnych aplikacji AI, produktywności programistów i możliwości wyszukiwania w oparciu o nasze dostawcy technologii (w chmurze), w tym Sinequa, nasza preferowana technologia wyszukiwania korporacyjnego i zarządzania wiedzą.
- Współpraca z naszymi partnerami w chmurze w celu opracowania niestandardowych rozwiązań dla unikalnych przypadków użycia.
- Rozszerzanie rozwoju obywatelskiego poprzez ramy bez kodu/o niskim kodzie.
- Wykorzystanie naszych istniejących środowisk roboczych AI (w tym Dataiku i AWS Sagemaker, Kamino) do bardziej złożonych przypadków użycia.
- Minimum 5-letnie doświadczenie
- Poziom języka angielskiego: C1
- Biegłe umiejętności językowe, wysoka kultura osobista, doskonała komunikacja i umiejętności interpersonalne, aktywne słuchanie
- Wiedza ekspercka z zakresu Analizy Biznesowej (obszary i techniki)
- Umiejętność analitycznego myślenia, zbieranie wymagań, tworzenie przypadków użycia, modelowanie procesów biznesowych, prowadzenie technik warsztatowych
- Praktyczna znajomość zagadnień związanych z użytecznością systemów/aplikacji
- Ekspercka umiejętność pozyskiwania i definiowania wymagań na wielu poziomach (wymagania użytkownika, wymagania funkcjonalne i niefunkcjonalne)
- Jasne formułowanie pomysłów, zapewnienie odpowiedniego poziomu szczegółowości konkretnym interesariuszom, zapewnienie jasnej komunikacji celów i wymagań
- Zarządzanie interesariuszami i współpraca z nimi w celu zrozumienia potrzeb biznesowych
- Definiowanie i ustalenie zakresu projektu/wydania/sprintu
- Praktyczna znajomość technik definiowania wymagań (przypadki i scenariusze użycia, historie użytkowników, kryteria akceptacji)
- Praktyczna znajomość artefaktów analitycznych (proces modelowanie, mapowanie procesów, modelowanie koncepcyjne i logiczne, słownik danych, modelowanie wymagań, reguły biznesowe, tablice decyzyjne itp.)
- Przekładanie wymagań na specyfikacje, umiejętność posługiwania się precyzyjnym językiem technicznym, tworzenie wysokiej jakości dokumentacji < /li>
- Umiejętność przewidywania potencjalnych problemów, określania i wdrażania rozwiązań, silne umiejętności rozwiązywania problemów
- Umiejętność wpływania na podejmowanie decyzji poprzez analizę
- Praktyczne zrozumienie zwinnych procesów tworzenia oprogramowania i zasady; zrozumienie procesów kaskadowych i różnic pomiędzy obydwoma podejściami
- Znajomość frameworku i ról Scrum
- Zarządzanie wymaganiami thprzez cały cykl życia, zapewnienie śledzenia i śledzenia wymagań, zdolność do skutecznego zarządzania zmianami w wymaganiach
- Jasne formułowanie pomysłów, dostarczanie odpowiedniego poziomu szczegółów konkretnym interesariuszom, zapewnienie jasnej komunikacji celów i wymagań < /li>
- Ciekawość i analityczne myślenie, umiejętność zadawania właściwych pytań, umiejętność kwestionowania wymagań i procesów biznesowych
- Bardzo dobra (praktyczna) znajomość technik prowadzenia i moderowania warsztatów
- Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów (Design Thinking, Google Design Sprint i inne), doskonałe umiejętności komunikacyjne, umiejętność syntezy i komunikowania pomysłów
- Wykazana umiejętność pracy samodzielnej, a także członka zespołu < /li>
- Znajomość aspektów UX i współpracy ze specjalistą UX, znajomość procesu User Centered Design
- Zrozumienie doświadczenia klienta, prototypowanie i projektowanie podstawowych makiet
- Umiejętność planować, organizować i strukturyzować pracę, umiejętność szacowania i dostarczania zadań w zaplanowanych terminach
- Ścisła współpraca z programistami, testerami, architektami rozwiązań itp.
- Umiejętność kierowania zespołem (organizowanie i koordynowanie pracować i szkolić ludzi)
- Możliwość prowadzenia co najmniej 2-3 projektów równolegle
Galileo koncentruje się na szybko rozwijających się obszarach sztucznej inteligencji (AI), skupiając się na zapewnianiu wysokiej wartości Przypadki użycia sztucznej inteligencji za pośrednictwem platform dostosowanych do konkretnych celów. U podstaw projektu Galileo leży utworzenie podstaw pod Centrum Doskonałości w zakresie sztucznej inteligencji i GenAI, innowacyjnego centrum skupiającego czołowych ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji. Jest to miejsce, w którym dzielimy się najlepszymi praktykami w zakresie sztucznej inteligencji i badamy nowe pomysły, a wszystko po to, aby wzmocnić nasze zaangażowanie we wspieranie innowacji i doskonałości w ramach wspierania dziesięcioletnich ambicji firmy Roche.
Dzięki szybkiej ewolucji GenAI nowe rozwiązania, które kiedyś wymagały dostosowywania i prac rozwojowych, są teraz w naszym zasięgu za pośrednictwem naszych partnerów technologicznych. Mając to na uwadze, nasza strategia obejmuje stosowanie rozwiązań w czterech kluczowych obszarach :
- Ulepszanie konwersacyjnych aplikacji AI, produktywności programistów i możliwości wyszukiwania w oparciu o nasze dostawcy technologii (w chmurze), w tym Sinequa, nasza preferowana technologia wyszukiwania korporacyjnego i zarządzania wiedzą.
- Współpraca z naszymi partnerami w chmurze w celu opracowania niestandardowych rozwiązań dla unikalnych przypadków użycia.
- Rozszerzanie rozwoju obywatelskiego poprzez ramy bez kodu/o niskim kodzie.
- Wykorzystanie naszych istniejących środowisk roboczych AI (w tym Dataiku i AWS Sagemaker, Kamino) do bardziej złożonych przypadków użycia.
Narzędzia: analiza biznesowa, przypadki użycia, historie użytkowników, prowadzenie warsztatów, myślenie projektowe, sprint projektowy, umiejętności komunikacyjne, proces projektowania, prototypowanie, szkielety