Następna praca

Starszy Analityk Biznesowy w Antal Sp.z.o.o.

Opublikowano ponad 30 dni temu

3 wyświetlenia

Antal Sp.z.o.o.

Antal Sp.z.o.o.

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Warsaw
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

Galileo koncentruje się na szybko rozwijających się obszarach sztucznej inteligencji (AI), koncentrując się na umożliwianiu zastosowań sztucznej inteligencji o wysokiej wartości za pośrednictwem platform dostosowanych do określonych celów. U podstaw projektu Galileo leży utworzenie podstaw pod Centrum Doskonałości w zakresie sztucznej inteligencji i GenAI, innowacyjnego centrum skupiającego czołowych ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji. Jest to miejsce, w którym dzielimy się najlepszym

Galileo koncentruje się na szybko rozwijających się obszarach sztucznej inteligencji (AI), koncentrując się na umożliwianiu zastosowań sztucznej inteligencji o wysokiej wartości za pośrednictwem platform dostosowanych do określonych celów. U podstaw projektu Galileo leży utworzenie podstaw pod Centrum Doskonałości w zakresie sztucznej inteligencji i GenAI, innowacyjnego centrum skupiającego czołowych ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji. Jest to miejsce, w którym dzielimy się najlepszymi praktykami w zakresie sztucznej inteligencji i badamy nowe pomysły, a wszystko po to, aby wzmocnić nasze zaangażowanie we wspieranie innowacji i doskonałości w ramach wspierania dziesięcioletnich ambicji firmy Roche.

Dzięki szybkiej ewolucji GenAI nowe rozwiązania, które kiedyś wymagały dostosowywania i prac rozwojowych, są teraz w naszym zasięgu za pośrednictwem naszych partnerów technologicznych. Mając to na uwadze, nasza strategia obejmuje stosowanie rozwiązań w czterech kluczowych obszarach :

  1. Ulepszanie konwersacyjnych aplikacji AI, produktywności programistów i możliwości wyszukiwania w oparciu o nasze dostawcy technologii (w chmurze), w tym Sinequa, nasza preferowana technologia wyszukiwania korporacyjnego i zarządzania wiedzą.
  2. Współpraca z naszymi partnerami w chmurze w celu opracowania niestandardowych rozwiązań dla unikalnych przypadków użycia.
  3. Rozszerzanie rozwoju obywatelskiego poprzez ramy bez kodu/o niskim kodzie.
  4. Wykorzystanie naszych istniejących środowisk roboczych AI (w tym Dataiku i AWS Sagemaker, Kamino) do bardziej złożonych przypadków użycia.
  1. Minimum 5-letnie doświadczenie
  2. Poziom języka angielskiego: C1
  3. Biegłe umiejętności językowe, wysoka kultura osobista, doskonała komunikacja i umiejętności interpersonalne, aktywne słuchanie
  4. Wiedza ekspercka z zakresu Analizy Biznesowej (obszary i techniki)
  5. Umiejętność analitycznego myślenia, zbieranie wymagań, tworzenie przypadków użycia, modelowanie procesów biznesowych, prowadzenie technik warsztatowych
  6. Praktyczna znajomość zagadnień związanych z użytecznością systemów/aplikacji
  7. Ekspercka umiejętność pozyskiwania i definiowania wymagań na wielu poziomach (wymagania użytkownika, wymagania funkcjonalne i niefunkcjonalne)
  8. Jasne formułowanie pomysłów, zapewnienie odpowiedniego poziomu szczegółowości konkretnym interesariuszom, zapewnienie jasnej komunikacji celów i wymagań
  9. Zarządzanie interesariuszami i współpraca z nimi w celu zrozumienia potrzeb biznesowych
  10. Definiowanie i ustalenie zakresu projektu/wydania/sprintu
  11. Praktyczna znajomość technik definiowania wymagań (przypadki i scenariusze użycia, historie użytkowników, kryteria akceptacji)
  12. Praktyczna znajomość artefaktów analitycznych (proces modelowanie, mapowanie procesów, modelowanie koncepcyjne i logiczne, słownik danych, modelowanie wymagań, reguły biznesowe, tablice decyzyjne itp.)
  13. Przekładanie wymagań na specyfikacje, umiejętność posługiwania się precyzyjnym językiem technicznym, tworzenie wysokiej jakości dokumentacji < /li>
  14. Umiejętność przewidywania potencjalnych problemów, określania i wdrażania rozwiązań, silne umiejętności rozwiązywania problemów
  15. Umiejętność wpływania na podejmowanie decyzji poprzez analizę
  16. Praktyczne zrozumienie zwinnych procesów tworzenia oprogramowania i zasady; zrozumienie procesów kaskadowych i różnic pomiędzy obydwoma podejściami
  17. Znajomość frameworku i ról Scrum
  18. Zarządzanie wymaganiami thprzez cały cykl życia, zapewnienie śledzenia i śledzenia wymagań, zdolność do skutecznego zarządzania zmianami w wymaganiach
  19. Jasne formułowanie pomysłów, dostarczanie odpowiedniego poziomu szczegółów konkretnym interesariuszom, zapewnienie jasnej komunikacji celów i wymagań < /li>
  20. Ciekawość i analityczne myślenie, umiejętność zadawania właściwych pytań, umiejętność kwestionowania wymagań i procesów biznesowych
  21. Bardzo dobra (praktyczna) znajomość technik prowadzenia i moderowania warsztatów
  22. Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów (Design Thinking, Google Design Sprint i inne), doskonałe umiejętności komunikacyjne, umiejętność syntezy i komunikowania pomysłów
  23. Wykazana umiejętność pracy samodzielnej, a także członka zespołu < /li>
  24. Znajomość aspektów UX i współpracy ze specjalistą UX, znajomość procesu User Centered Design
  25. Zrozumienie doświadczenia klienta, prototypowanie i projektowanie podstawowych makiet
  26. Umiejętność planować, organizować i strukturyzować pracę, umiejętność szacowania i dostarczania zadań w zaplanowanych terminach
  27. Ścisła współpraca z programistami, testerami, architektami rozwiązań itp.
  28. Umiejętność kierowania zespołem (organizowanie i koordynowanie pracować i szkolić ludzi)
  29. Możliwość prowadzenia co najmniej 2-3 projektów równolegle
  30. Galileo koncentruje się na szybko rozwijających się obszarach sztucznej inteligencji (AI), skupiając się na zapewnianiu wysokiej wartości Przypadki użycia sztucznej inteligencji za pośrednictwem platform dostosowanych do konkretnych celów. U podstaw projektu Galileo leży utworzenie podstaw pod Centrum Doskonałości w zakresie sztucznej inteligencji i GenAI, innowacyjnego centrum skupiającego czołowych ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji. Jest to miejsce, w którym dzielimy się najlepszymi praktykami w zakresie sztucznej inteligencji i badamy nowe pomysły, a wszystko po to, aby wzmocnić nasze zaangażowanie we wspieranie innowacji i doskonałości w ramach wspierania dziesięcioletnich ambicji firmy Roche.

    Dzięki szybkiej ewolucji GenAI nowe rozwiązania, które kiedyś wymagały dostosowywania i prac rozwojowych, są teraz w naszym zasięgu za pośrednictwem naszych partnerów technologicznych. Mając to na uwadze, nasza strategia obejmuje stosowanie rozwiązań w czterech kluczowych obszarach :

    1. Ulepszanie konwersacyjnych aplikacji AI, produktywności programistów i możliwości wyszukiwania w oparciu o nasze dostawcy technologii (w chmurze), w tym Sinequa, nasza preferowana technologia wyszukiwania korporacyjnego i zarządzania wiedzą.
    2. Współpraca z naszymi partnerami w chmurze w celu opracowania niestandardowych rozwiązań dla unikalnych przypadków użycia.
    3. Rozszerzanie rozwoju obywatelskiego poprzez ramy bez kodu/o niskim kodzie.
    4. Wykorzystanie naszych istniejących środowisk roboczych AI (w tym Dataiku i AWS Sagemaker, Kamino) do bardziej złożonych przypadków użycia.
    Narzędzia: analiza biznesowa, przypadki użycia, historie użytkowników, prowadzenie warsztatów, myślenie projektowe, sprint projektowy, umiejętności komunikacyjne, proces projektowania, prototypowanie, szkielety

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Warsaw
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować