Starszy programista BigData (Java/Python, Spark, Hive, Hadoop, SQL) w Luxoft

Opis projektu: Podczas kryzysu finansowego w 2008 r. wiele dużych banków upadło lub borykało się z problemami wynikającymi z problemów z płynnością. Brak płynności może z dnia na dzień zabić każdą instytucję finansową. Dlatego tak ważne jest ciągłe monitorowanie ryzyka płynności i prawidłowe utrzymywanie zabezpieczeń. Poszukujemy szeregu utalentowanych deweloperów, którzy chcieliby dołączyć do naszego zespołu w Pune, budującego platformę do zarządzania ryzykiem płynności i zabezpieczeniami dla jednej z największych inwestycji banków na całym świecie. Platforma to zestaw narzędzi front-endowych i silników back-endowych. Nasza platforma pomaga bankowi zwiększyć efektywność i skalowalność, zmniejszyć ryzyko operacyjne i wyeliminować większość ręcznych interwencji w przetwarzaniu wezwań do uzupełnienia depozytu zabezpieczającego. Obowiązki: Kandydat będzie ściśle współpracował z innymi zespołami na całym świecie nad rozwojem nowej funkcjonalności platformy Ryzyka Płynności. Obowiązkowe Opis umiejętności:- Doświadczenie BigData (6 lat+);- Java/python J2EE, Spark, Hive;- Bazy danych SQL; UNIX Shell;- Duże doświadczenie w Apache Hadoop, Spark, Hive, Impala, Yarn, Talend, Hue;- Raportowanie, wykonywanie zapytań i analiz Big Data. Mile widziane umiejętności: - Kalkulatory Spark oparte na logice/regułach biznesowych - Podstawowa wydajność wiedza na temat strojenia i rozwiązywania problemów- Doświadczenie ze wszystkimi aspektami SDLC- Doświadczenie ze złożonymi infrastrukturami wdrożeniowymi- Wiedza z zakresu architektury oprogramowania, projektowania i testowania- Automatyzacja przepływu danych (Apache NiFi, Airflow itp.)- Zrozumienie różnicy pomiędzy OOP a podejściem do projektowania funkcjonalnego- Zrozumienie architektury sterowanej zdarzeniami - Spring, Maven, GIT, uDeploy; Języki:Angielski: B2 Upper Intermediate