Starszy programista BigData w Luxoft

Podczas kryzysu finansowego w 2008 r. wiele dużych banków upadło lub borykało się z problemami wynikającymi z problemów z płynnością. Brak płynności może z dnia na dzień zabić każdą instytucję finansową. Dlatego tak istotne jest ciągłe monitorowanie ryzyka płynności i prawidłowe utrzymywanie zabezpieczeń.
Poszukujemy utalentowanych programistów, którzy chcieliby dołączyć do naszego zespołu w Pune, budującego platformę do zarządzania ryzykiem płynności i zabezpieczeniami dla jednego z największych banków inwestycyjnych na świecie. Platforma to zestaw narzędzi front-endowych i silników back-endowych. Nasza platforma pomaga bankowi zwiększyć efektywność i skalowalność, zmniejszyć ryzyko operacyjne i wyeliminować większość ręcznych ingerencji w obsługę wezwań do uzupełnienia depozytu zabezpieczającego.

Obowiązki

Kandydat będzie ściśle współpracował z innymi zespołami na całym świecie nad rozwojem nowej funkcjonalności platformy Ryzyka Płynności.

Umiejętności

Konieczne

Doświadczenie w BigData (powyżej 5 lat);

Java/python J2EE, Spark, Hive;

Bazy danych SQL; Powłoka UNIX;

Doświadczenie w zakresie Apache Hadoop, Spark, Hive, Impala, Yarn, Talend, Hue;

Raportowanie, wykonywanie zapytań i analiza Big Data.

Miło to mieć

Kalkulatory Spark oparte na logice/regułach biznesowych

Podstawowa wiedza na temat dostrajania wydajności i rozwiązywania problemów

Doświadczenie ze wszystkimi aspektami SDLC

Doświadczenie ze złożonymi infrastrukturami wdrożeniowymi

Wiedza z zakresu architektury oprogramowania, projektowania i testowania

Automatyzacja przepływu danych (Apache NiFi, Airflow itp.)

Zrozumienie różnicy pomiędzy OOP a podejściem do projektowania funkcjonalnego

Zrozumienie architektury sterowanej zdarzeniami

Spring, Maven, GIT, uDeploy;

Inne

Języki

Angielski: B2 Wyższy średniozaawansowany

Staż pracy

Senior