Starszy inżynier Big Data, zespół ML Operations w High-Salary Jobs | highsalaryjobs.careers

O naszym zespole: Nasze zespoły ML są częścią naszej podstawowej grupy Data Science i Machine Learning i składają się z zespołów ML online i offline. Zespół Online ML (platforma ML) jest odpowiedzialny za tworzenie i obsługę systemów o małych opóźnieniach i wymagających dużej ilości danych, takich jak magazyn funkcji, ekstrakcja funkcji, udostępnianie modeli ML i systemy wersjonowania. Zespół Offline ML (ML Operations) jest odpowiedzialny za proces wydawania modeli ML, potoki ML, szkolenie modeli i weryfikację. Zespół operacyjny ML ma na celu dostarczanie częstych, zaufanych i stabilnych wersji modeli klientom Sift poprzez ciągłe rozwijanie naszych procesów i narzędzi. Obsługujemy klientów z wielu branż, takich jak handel internetowy, usługi dostaw, finanse, witryny turystyczne itp., a mamy klientów zarówno w krajach rozwiniętych, jak i rozwijających się. Nasza technologia pomaga chronić użytkowników Internetu przed stale rozwijającymi się oszustwami internetowymi, oszustwami płatniczymi, obraźliwymi treściami, przejmowaniem kont itp. To myślący przyszłościowo zespół, który nieustannie rzuca wyzwanie sobie i status quo, aby przesuwać granice uczenia maszynowego i nauki o danych w wielu oferty produktów w Sift i współpracuj z zespołami inżynierów produktów, aby zapewnić klientom wymierną wartość. Stos techniczny - Java, Apache Airflow, Apache Spark, Databricks, Dataproc, Snowflake, GCP (GKE, BigTable). Szanse dla Ciebie: Rozwój zawodowy: kwartalne cykle wzrostu zamiast przeglądu wyników; Dzielenie się wiedzą: co dwa tygodnie organizujemy sesje Tech Talks. Dowiesz się, jak budować projekty obsługujące petabajty danych i wysoką odporność na błędy; Kultura dla innowacji: możesz wypróbować swoje pomysły na naszym corocznym Hackathonie; Ciągłe uczenie się: prowadzimy inicjatywę „Maraton uczenia się”, w ramach której ludzie wybierają technologię i wspólnie zagłębiają się w szczegóły, dzieląc się postępami podczas regularnych synchronizacji; Wyjazdy służbowe oraz coroczny Szczyt Sift, w 2024 r. Szczyt odbył się w Kalifornii; Podejście do pracy zdalnej: możesz wybrać, gdzie pracuje Ci się lepiej. Co sprawi, że będziesz pasować do siebie: Masz nastawienie na rozwój i jesteś bardzo zainteresowany pracą z rzeczywistymi aplikacjami i technologiami uczenia maszynowego; Doskonałe umiejętności komunikacyjne i nastawienie na współpracę; Ponad 7 lat doświadczenia w tworzeniu profesjonalnego oprogramowania w zakresie dużych zbiorów danych; Doświadczenie w budowaniu wysoce dostępnych systemów o niskim opóźnieniu przy użyciu języka Java, Scala lub innych języków obiektowych; Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i technologiami przetwarzania danych zarówno do przetwarzania strumieniowego, jak i wsadowego, takimi jak Apache Spark, Apache Beam, Flink i MapReduce; Znajomość stosu chmurowego GCP lub AWS dla usług internetowych i przetwarzania dużych zbiorów danych; Podstawowa wiedza na temat MLOps w zakresie wydawania modeli/szkoleń/monitorowania; Znajomość koncepcyjna technik ML; B.S. informatyka (lub pokrewna dyscyplina techniczna) lub pokrewne doświadczenie praktyczne. Jeśli masz ponad 7-letnie doświadczenie w tworzeniu aplikacji charakteryzujących się niskimi opóźnieniami i dużym obciążeniem przy użyciu języka Java lub Scala, wykazujesz zainteresowanie przejściem do inżynierii dużych zbiorów danych, wykazujesz motywację w zarządzaniu rozwojem i chcesz poświęcić czas na szybkie doskonalenie swoich umiejętności, zachęcamy Cię do złożenia aplikacji rola. Co będziesz robić: Twórz ogromne potoki danych i zadania wsadoweczęść naszego procesu szkolenia modeli z wykorzystaniem najnowszych technologii, takich jak Apache Spark, Flink, Airflow i Beam; Prototypuj i eksploruj, korzystając z najnowszych technologii uczenia maszynowego i analiz, takich jak struktury obsługujące modele lub silniki orkiestracji przepływu pracy; Współpraca z inżynierami zajmującymi się uczeniem maszynowym i analitykami danych oraz wnoszenie wkładu w wewnętrzne narzędzia, eksperymenty i prace nad prototypami; Uprość, przebuduj i unowocześnij istniejące technologie rurociągów. Korzyści i dodatki: Pakiet wynagrodzeń składający się z wynagrodzenia finansowego, półrocznej premii w wysokości 5% oraz opcji na akcje; Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne; 50 $ na sport i wellness; Refundacja edukacji: książki, kursy edukacyjne, konferencje; Elastyczny czas wolny: stosujemy zasadę nieograniczonego urlopu; Dostosowano harmonogram pracy do strefy czasowej Kijowa, pomimo lokalizacji biur w USA: dwutygodniowe sesje demonstracyjne są opcjonalne dla naszego zespołu i oglądamy je z nagrania; Dni Zdrowia Psychicznego: dodatkowe dni wolne; Kursy języka angielskiego i zajęcia społeczne wewnątrz firmy pozwalają na doskonalenie umiejętności wystąpień publicznych i języka. Nasz proces rozmowy kwalifikacyjnej: 45-minutowa rozmowa wprowadzająca z rekruterem; 60-minutowy ekran techniczny ze średnim zadaniem rozwiązywania problemów z kodem; Wirtualna wizyta z zespołem zajmie około 3,5 godziny (projektowanie systemu, kodowanie, głębokie nurkowanie i wywiad oparty na wartościach). Podczas naszych sesji będziesz miał okazję poznać kulturę firmy, spotkać się z inżynierami ze swojego zespołu i omówić problemy systemów rozproszonych. Będziesz miał czas na wszystkie interesujące pytania i uzyskasz przejrzystość dotyczącą swoich przyszłych obowiązków i projektu. Trochę o nas: Sift to platforma do oszustw oparta na sztucznej inteligencji, zapewniająca cyfrowe zaufanie wiodącym światowym firmom. Nasze głębokie inwestycje w uczenie maszynowe i tożsamość użytkownika, sieć danych obsługującą 1 bilion zdarzeń rocznie oraz zaangażowanie w długoterminowy sukces klientów umożliwiają ponad 700 klientom nieustraszony rozwój. Marki, w tym DoorDash, Yelp i Poshmark, polegają na Sift, aby odblokować rozwój i zapewnić płynne doświadczenia konsumenckie. Odwiedź nas na sift.com i śledź nas na LinkedIn. Zbudujmy to razem W Sift celowo budujemy zróżnicowane, sprawiedliwe i włączające miejsce pracy. Wierzymy, że różnorodność napędza innowacje, równość jest prawem podstawowym, a włączenie społeczne jest podstawową potrzebą człowieka. Wyobrażamy sobie miejsce, w którym wszyscy Sifties czują się bezpiecznie, dzieląc się swoim autentycznym sobą i różnorodnymi doświadczeniami ze swoimi zespołami, klientami i społecznością – ostatecznie wykorzystując tę ​​siłę i autentyczność do budowania zaufania i tworzenia bezpieczniejszego Internetu. Niniejszy dokument zapewnia przejrzystość sposobu, w jaki Sift obchodzi się z danymi osobowymi kandydatów do pracy: