Starszy inżynier Azure MLOps w hubQuest w hubQuest

Zapraszamy do dołączenia do jednostki Global Analytics naszego partnera, która jest globalnym, scentralizowanym zespołem, którego ambicją jest wzmacnianie procesu podejmowania decyzji w oparciu o dane oraz rozwój inteligentnych produktów związanych z danymi do codziennych operacji. 

Obecnie poszukujemy starszego inżyniera Azure MLOps, ponieważ wspieramy naszego partnera w rozwoju jednostki Global Analytics, która jest globalnym, scentralizowanym zespołem, którego ambicją jest wzmocnienie procesu podejmowania decyzji w oparciu o dane i rozwój inteligentnych produktów danych do codziennych operacji.

Istotą zespołu jest duch innowacyjności, który przenika całą firmę, pielęgnując podejście oparte na danych w każdym aspekcie biznesu. Od sprzedaży i logistyki po marketing i zakupy – nasze inteligentne produkty do przetwarzania danych odegrały kluczową rolę w szybkim rozwoju i doskonałości operacyjnej. Ponieważ zespół rozwija swoje rozwiązania analityczne w skali globalnej, poszukujemy doświadczonego starszego inżyniera Azure MLOps.

Zespół Global Analytics to zróżnicowany zespół składający się z badaczy danych, inżynierów danych, specjalistów ds. analityki biznesowej i tłumaczy analityki, działający na trzech kontynentach i w pięciu krajach. Jej etos opiera się na wspieraniu współpracy, stymulowaniu innowacji i zapewnianiu niezawodności. Wspólnie dążymy do przekształcenia całej organizacji w lidera w podejmowaniu decyzji w oparciu o dane, wykorzystując globalną różnorodność do stawiania czoła wyzwaniom i tworzenia wartości.

Zespół ma dużą swobodę w kształtowaniu tego, szczególnie w zakresie wykorzystania narzędzi i technologii, ale także poprzez wprowadzanie nowych koncepcji, rozwiązań i sposobów pracy.

• wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, statystyki lub pokrewnej dziedziny STEM
• minimum 5 lat doświadczenia w inżynierii ML lub wsparciu inżynieryjnym w zakresie analityki danych w środowisko przemysłowe lub komercyjne
• udokumentowane doświadczenie z usługami i infrastrukturą w chmurze Azure
• silne doświadczenie w operacjonalizacji projektów Data Science z wykorzystaniem Azure
• doświadczenie we wdrażaniu modeli ML i zarządzaniu nimi w środowiskach produkcyjnych
• zaawansowana znajomość języka Python, mile widziane doświadczenie w Django i FastAPI
• znajomość narzędzi i metodologii DevOps, takich jak Docker, Kubernetes i CI/CD potoki
• doświadczenie w Azure DevOps, w tym potoki i wydania CI/CD, z planami testów jako przydatna
• biegłość w Git, ze szczególnym naciskiem na rozwój oparty na Trunk ; inne strategie rozgałęziania Git to przydatne
• solidne zrozumienie RDBMS, z PostgreSQL jako przyjemnym
• doświadczeniem z Infrastrukturą jako kodem (IaC), w szczególności Bicep
• duże umiejętności w zakresie skryptów Bash
• znajomość Azure Machine Learning, z pakietem Python SDK v2 jako mile widziane
• doświadczenie z Azure App Service, Azure Container Apps, Azure Data Lake Storage i Azure Functions
• silne umiejętności inżynierii oprogramowania, w tym testowanie jednostkowe i programowanie obiektowe (OOP)
• umiejętność opracowywania i ulepszania potoków CI/CD do ciągłej integracji i wdrażania zarówno na etapie programowania, jak ifazy produkcyjne
• solidne zrozumienie algorytmów uczenia maszynowego i koncepcji sztucznej inteligencji, z praktycznym doświadczeniem w opracowywaniu modeli ML
• doświadczenie w budowaniu i optymalizowaniu potoków danych, architektur i zbiorów danych
• umiejętność pisania wysokiej jakości, dobrze udokumentowanego i dokładnie przetestowanego kodu
• doświadczenie we wdrożeniach produkcyjnych oraz umiejętność projektowania i dostarczania produktów w podejściu modułowym
• doświadczenie pracę w środowiskach start-upowych lub organizacjach o zwinnej kulturze, szczególnie w zespołach wielofunkcyjnych
• profesjonalne podejście i silna orientacja na usługi
• gracz zespołowy z umiejętnością samodzielnej pracy nad złożonymi projektów
• biegła znajomość języka angielskiego, gdyż będzie to podstawowy język komunikacji


Miło jest posiadać:

• doświadczenie z Pandami do manipulacji danymi
• znajomość Spark i Databricks do przetwarzania dużych zbiorów danych
• doświadczenie z DBT (Data Build Tool) do transformacji danych

Zapraszamy do dołączenia do jednostki Global Analytics naszego partnera, która jest globalnym, scentralizowanym zespołem, którego ambicją jest wzmacnianie procesu decyzyjnego opartego na danych oraz rozwój inteligentnych produktów danych dla codziennych operacji. 

Obecnie poszukujemy starszego inżyniera Azure MLOps, ponieważ wspieramy naszego partnera w rozwoju jednostki Global Analytics, która jest globalnym, scentralizowanym zespołem, którego ambicją jest wzmacnianie rozwiązań opartych na danych podejmowanie decyzji i rozwój inteligentnych produktów danych do codziennych operacji.

Istotą zespołu jest duch innowacyjności, który przenika całą firmę, pielęgnując podejście „data-first” w każdym aspekcie biznesu. Od sprzedaży i logistyki po marketing i zakupy – nasze inteligentne produkty do przetwarzania danych odegrały kluczową rolę w szybkim rozwoju i doskonałości operacyjnej. Ponieważ zespół rozwija swoje rozwiązania analityczne w skali globalnej, poszukujemy doświadczonego starszego inżyniera Azure MLOps.

Zespół Global Analytics to zróżnicowany zespół składający się z badaczy danych, inżynierów danych, specjalistów ds. analityki biznesowej i tłumaczy analityki, działający na trzech kontynentach i w pięciu krajach. Jej etos opiera się na wspieraniu współpracy, stymulowaniu innowacji i zapewnianiu niezawodności. Wspólnie dążymy do przekształcenia całej organizacji w lidera w podejmowaniu decyzji w oparciu o dane, wykorzystując globalną różnorodność do stawiania czoła wyzwaniom i tworzenia wartości.

Zespół ma dużą swobodę w kształtowaniu tego, szczególnie w zakresie wykorzystania narzędzi i technologii, ale także poprzez wprowadzanie nowych koncepcji, rozwiązań i sposobów pracy.

,[współpraca z badaczami danych w celu zrozumienia wyzwań biznesowych i projektowania inteligentnych produktów danych, opracowywania i ulepszania ram MLOps dla projektów Data Science, zapewniania zgodności z najlepszymi praktykami, projektowania i wdrażania infrastruktury chmurowej opartej na platformie Azure w celu obsługi opracowywanie i wdrażanie aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, budowanie i optymalizacja hostowanych w chmurze Azure, zautomatyzowanych potoków do uruchamiania, monitorowania i ponownego szkolenia modeli nauki o danych w aplikacjach biznesowych, wspieranie inżynierów danych wautomatyzowanie przepływów pracy związanych z pozyskiwaniem i przetwarzaniem danych, tworzenie i utrzymywanie przepływów pracy na potrzeby szkolenia, testowania i wdrażania modeli analityki danych w środowiskach produkcyjnych w ścisłej współpracy z badaczami danych i inżynierami danych, zarządzanie cyklem życia wdrożonych aplikacji ML, w tym nowymi wydaniami, zarządzanie zmianami, monitorowanie i rozwiązywanie problemów, wdrażanie frameworków do pomiaru i optymalizacji jakości wdrożonych rozwiązań]
Wymagania: Azure, Python, Azure DevOps, Kubernetes, Docker, RDBMS, IaC, MLOps, Azure ML, Azure App Service, Azure Data Lake Storage, Azure Functions, Bash, Spark, Databricks, pandy, Django, FastAPI, PostgreSQL, Bicep, dbt
Narzędzia: Agile, Scrum.
Dodatkowo: Abonament sportowy, Prywatna opieka medyczna, Budżet szkoleniowy, Małe zespoły, Projekty międzynarodowe, Darmowa kawa, Parking dla rowerów, Darmowe napoje, Szkolenia wewnętrzne, Własne hackdaye, Nowoczesne biuro , Brak ubioru.