Starszy inżynier danych platformy Azure w QIT Software

Jako starszy inżynier danych Azure ten współpracownik będzie odpowiedzialny za projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie wydajnych i bezpiecznych rozwiązań w zakresie danych przy użyciu Azure Data Factory. Na tym stanowisku wymagana jest osoba o silnym wyczuciu biznesowym i wyjątkowych umiejętnościach komunikacyjnych, potrafiąca artykułować złożone koncepcje techniczne interesariuszom na wszystkich poziomach.Wymagania:Minimalnie 5 lat doświadczenia w zarządzaniu i tworzeniu rozwiązań na platformie danych Azure.Rozległe doświadczenie z platformą Azure Data Factory, projektowanie baz danych SQL Server i procesy ETL.Udokumentowane doświadczenie w optymalizacji wydajności w systemach zarządzania danymi.Doskonałe umiejętności analityczne i zmysł biznesowy.Doskonałe umiejętności komunikacyjne i interpersonalne.Wydajność: Wykazana umiejętność szybkiego i wydajnego dostarczania wysokiej jakości wyników. Dostępność: Zaangażowanie w dotrzymywanie terminów projektów i osiąganie doskonałości. Umiejętności roli: Rozwój Azure Data Factory: Projektowanie i rozwijanie potoków danych przy użyciu Azure Data Factory (ADF) w celu ułatwienia wydajnego i bezpiecznego przesyłania danych między różnymi platformami. Pisanie procedur przechowywanych: Tworzenie i zoptymalizuj procedury składowane SQL Server w celu obsługi procesów transformacji, ładowania i odzyskiwania danych. Projektowanie tabel i widoków SQL Server: Projektuj i wdrażaj solidne tabele i widoki SQL Server, upewniając się, że spełniają one wymagania biznesowe i standardy wydajności. Optymalizacja wydajności: Ciągłe monitorowanie i optymalizacja wydajność zapytań SQL, procedur składowanych i potoków ADF w celu zapewnienia optymalnej wydajności i szybkości. Konstrukcja rurociągu ETL: Opracowywanie i zarządzanie kompleksowymi procesami ETL (wyodrębnianie, przekształcanie, ładowanie), zapewniając dokładność, kompletność i aktualność danych. Napisz i optymalizuj skrypty programu PowerShell pod kątem procesów wyodrębniania, przekształcania i ładowania danych (ETL). Automatyzuj odświeżanie danych i inne rutynowe zadania za pomocą programu PowerShell. Modelowanie danych w usłudze Power BI i zapytania związane z danymi. Przenikliwość biznesowa: wykorzystaj silną wiedzę biznesową, aby zrozumieć cele firmy i sposób rozwiązania w zakresie danych mogą wspierać te cele, zapewniając strategiczne porady i spostrzeżenia. Umiejętności komunikacyjne: Wykorzystaj umiejętności jasnej komunikacji, aby skutecznie przekazywać złożone informacje techniczne stronom nietechnicznym, zapewniając przejrzystość i zrozumienie. Ciągłe uczenie się i adaptacja: Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami na platformie Azure technologie platform danych. Ciągłe uczenie się i dostosowywanie do nowych narzędzi i technik, aby utrzymać przewagę konkurencyjną. Kompetencje roli: Współpraca z członkami zespołu i wspieranie zespołu. Współpraca z zespołem kierowniczym, aby spełnić oczekiwania w oparciu o dostarczoną wartość i wykonalność danych. Ściśle współpracuj z właścicielem produktu i Scrumem. Opanuj, aby upewnić się, że produkt może zapewnić jakość i wartość zgodnie z oczekiwaniami kierownictwa. Udostępniaj częste prezentacje dotyczące statusu i wątpliwości/pytań zespołu do kierownictwa dla większej przejrzystości