Starszy inżynier ds. kontroli jakości automatyki (nr 595) w N-iX

Nasz klient jest wiodącym dostawcą transportu szkolnego w Ameryce Północnej i właścicielem ponad połowy wszystkich żółtych autobusów szkolnych w Stanach Zjednoczonych. Każdego dnia firma realizuje 5 milionów podróży uczniów, przewożąc więcej pasażerów niż wszystkie amerykańskie linie lotnicze razem wzięte i zapewnia niezawodne, wysokiej jakości usługi dla 1100 okręgów szkolnych.

N-iX zbudowało udaną współpracę z klientem, realizując szereg kompleksowych inicjatyw. W rezultacie firma N-iX została wybrana na strategicznego, długoterminowego partnera, który ma przeprowadzić transformację cyfrową na poziomie przedsiębiorstwa, całkowicie przemodelowując krajobraz technologiczny dla 55 000 pracowników i milionów ludzi w Ameryce Północnej.

Obowiązki:

• Wkład we wdrażanie i utrzymywanie solidnych ram jakości danych.
• Przeprowadzaj weryfikację jakości danych na różnych etapach propagacji danych.
• Skonfiguruj automatyzację w oparciu o zasady, procesy i najlepsze praktyki dotyczące jakości danych.
• Projektuj i wdrażaj automatyczne testy dostosowane do danych walidacja, procesy ETL, migracja danych i inne przepływy pracy związane z danymi.
• Bierz udział we wdrażaniu procesów zapewniania jakości danych.
• Monitoruj i raportuj wskaźniki jakości danych.
< li>Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji na potrzeby inicjatyw związanych z jakością danych.
• Badanie i przeprowadzanie analizy pierwotnych przyczyn problemów związanych z danymi, współpracując z odpowiednimi zespołami w celu określenia przyczyn leżących u podstaw i wdrożenia skutecznych rozwiązań.
• Ściśle współpracuj z inżynierami danych, analitykami danych, analitykami biznesowymi i interesariuszami, aby zrozumieć wymagania projektu, specyfikacje danych i oczekiwania.
• Wspieraj członków zespołu i przedstawiaj rekomendacje.
• Bądź na bieżąco z najnowszymi trendami, narzędziami i najlepszymi praktykami w zakresie automatyzacji testów i zapewniania jakości.

Kwalifikacje i umiejętności:

• Co najmniej 4 lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego w analizie danych, zapewnianiu jakości, zarządzaniu danymi lub w podobnej dziedzinie jest wysoce pożądane.
• Doświadczenie z procesami i narzędziami ETL (Extract, Transform, Load).
• Doświadczenie z bazami danych (relacyjnymi i zorientowanymi na dokumenty).
• Doświadczenie we wdrażaniu i utrzymywanie struktur jakości danych.
• Umiejętność obsługi języka Python w celu automatyzacji jakości danych.
• Dogłębne zrozumienie i doświadczenie w zakresie zasad i podejść do automatyzacji.
• Doświadczenie w konfigurowaniu struktury automatyzacji i potoki CI/CD.
• Dogłębne zrozumienie zasad i metodologii jakości danych.
• Umiejętność tworzenia kompleksowej dokumentacji.
• Doskonałe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, z dbałością o szczegóły.

Miło to mieć:

• Znajomość Kafki to plus
• Doświadczenie ze stosem AWS będzie dodatkowym atutem.