Starszy inżynier ds. analityki (Looker) @ GetInData | Część Xebii w GetInData | Part of Xebia

Celem Inżyniera Analityka jest dbanie o cały łańcuch wartości danych, od źródeł danych po spostrzeżenia biznesowe. Inżynier analityk jest odpowiedzialny za zbieranie wymagań biznesowych, modelowanie danych, budowanie potoków danych, tworzenie wizualizacji danych i pomaganie firmom w podejmowaniu decyzji na podstawie tych danych. Można korzystać z różnorodnych technologii obejmujących pełny cykl życia danych i pracować z różnymi rodzajami zbiorów danych. Inżynier ds. analityki często ma pewne pojęcie o obu światach, biznesie i technologii, i jest dobrym komunikatorem, który może pomóc im w wzajemnym zrozumieniu. Potrafi przekształcić wymagania biznesowe w działające produkty oparte na danych (takie jak: raporty, analizy), często we współpracy z różnymi interesariuszami. Biegła znajomość języka Python Doświadczenie z Looker Znajomość narzędzi takich jak PowerBI lub Tableau Python do wizualizacji danych (np. Matplotlib, Seaborn, Plotly) Doświadczenie w pracy z GCP Praca z systemami przesyłania wiadomości Spark Znajomość modelowania danych - projektowanie i definiowanie struktur danych i relacji dostosowanych do analizy, która dostosować się do wymagań biznesowych (uwzględniając także wydajne odzyskiwanie danych z pamięci) Możliwość aktywnego uczestniczenia/prowadzenia dyskusji z klientami w celu identyfikacji i oceny konkretnych i ambitnych ścieżek ulepszeń Celem inżyniera analityki jest dbanie o cały łańcuch wartości danych, począwszy od źródeł danych do spostrzeżeń biznesowych. Inżynier analityk jest odpowiedzialny za zbieranie wymagań biznesowych, modelowanie danych, budowanie potoków danych, tworzenie wizualizacji danych i pomaganie firmom w podejmowaniu decyzji na podstawie tych danych. Można korzystać z różnorodnych technologii obejmujących pełny cykl życia danych i pracować z różnymi rodzajami zbiorów danych. Inżynier ds. analityki często ma pewne pojęcie o obu światach, biznesie i technologii, i jest dobrym komunikatorem, który może pomóc im w wzajemnym zrozumieniu. Potrafi przekształcić wymagania biznesowe w działające produkty danych (takie jak: raporty, analizy), często we współpracy z różnymi interesariuszami. ,[Wysokopoziomowa konserwacja Lookera (administracja): monitorowanie stanu instancji, zarządzanie rolami użytkowników, rozwiązywanie problemów zgłaszanych przez użytkowników biznesowych, konfigurowanie nowych modeli i połączeń danych, Ścisła współpraca z użytkownikami biznesowymi w celu zrozumienia potrzeb raportowania i wsparcia ich w korzystaniu z Lookera, Budowanie potoki danych i wdrażanie transformacji danych (głównie w SQL), analiza i wizualizacja danych ad hoc, walidacja i testowanie danych, projektowanie i wdrażanie modelu danych w narzędziu BI, bycie na bieżąco z najnowszymi trendami i najlepszymi praktykami w inżynierii analitycznej] Wymagania : Looker, Python, narzędzia BI, GCP, Spark Narzędzia: Jira, GitLab, GIT, Jenkins/GitLab, Agile. Dodatkowo: Abonament sportowy, Prywatna opieka medyczna, Płaska struktura, Małe zespoły, Projekty międzynarodowe, Imprezy zespołowe, Budżet szkoleniowy, Bezpłatna kawa, Siłownia, Parking dla rowerów, Pokój zabaw, Darmowe przekąski, Darmowe napoje, Treningi wewnętrzne, Startupowa atmosfera, Bez dress code'u , Kuchnia.