Starszy inżynier AI/ML w Nexro

Starszy inżynier AI/ML за кордоном, віддалено O Nexro Weare astartup przepowiadający przyszłość artystów muzycznych i ich zespołów. Dzięki naszej technologii artyści mogą zobaczyć przewidywane zmiany w karierze i zrozumieć, w jaki sposób mogą rozwijać swoją karierę. Robimy to poprzez gromadzenie danych z różnych platform, takich jak media społecznościowe, streaming i radio, oraz korzystanie z naszych modeli AI. Zespół zlokalizowany jest głównie w Norwegii, ale działamy zdalnie. Dyrektor generalny pochodzi z Kijowa na Ukrainie, a pozostali członkowie zespołu reprezentują 4 kraje. Dlaczego aplikować? Poszukujemy ludzi z pasją i chcących pomóc Nexro ożywić jego produkt. Zachęcamy Cię do aplikowania, nawet jeśli Twoje doświadczenie nie spełnia wszystkich wymienionych wymagań. Czy jesteś oddanym profesjonalistą z pasją do uczenia maszynowego i jego potencjału do zrewolucjonizowania przemysłu muzycznego? Czy dobrze prosperujesz w niekonkurencyjnym i nowatorskim środowisku? Intrygują Cię projekty na wczesnym etapie, stale zmieniające się środowiska pracy i rozwój produktów? Jako część Nexro będziesz stanowić istotny wkład w wprowadzenie naszego produktu na rynek. Będziesz częścią naszego zapędu technologicznego, współpracując z decyzjami strategicznymi, partnerami i przyszłymi klientami. Autonomia i determinacja są kluczowe na tym stanowisku, ponieważ mały zespół ma przed sobą wielkie kamienie milowe. Dołączysz do małego, elastycznego zespołu, w którym wszyscy mają swoje obowiązki i wszyscy pracują nad tym samym celem. Wymagania: —Ponad 3 lata doświadczenia komercyjnego w nauce danych i uczeniu maszynowym, wykazujące się specjalistyczną wiedzą w zakresie prognozowania szeregów czasowych. — Biegła znajomość języka Python ze szczególnym uwzględnieniem OOP, wykazująca umiejętność pisania modułowego i łatwo zrozumiałego kodu. — Praktyczne doświadczenie z wielowymiarowymi modelami prognozowania. —Podstawy matematyczne, w szczególności metody optymalizacji. — Doświadczenie z bibliotekami Pythona, takimi jak NumPy, pandas i PyTorch/TensorFlow do zadań związanych z uczeniem maszynowym. — Biegłość w zarządzaniu bazami danych SQL i NoSQL oraz wykonywaniu zapytań. — Znajomość Gita. Miło jest mieć: —Doświadczenie z platformami chmurowymi, w szczególności Google Cloud Platform i Azure. —Zrozumienie zasad CI/CD. —Praktyczne doświadczenie z frameworkami Flask i Docker. — Licencjat lub tytuł magistra w dziedzinie informatyki, nauki o danych, matematyki, statystyki, dziedzina pokrewna. — Znajomość algorytmów interpretacji modeli.