#WeAreIn dla zawodów, które mają wpływ na życie każdego człowieka. A co by było, gdyby Twoje pomysły mogły zmienić sposób, w jaki świat się łączy, zwiększa swoją moc i myśli? Jako starszy inżynier AI/ML w naszym zespole badawczo-rozwojowym będziesz miał okazję połączyć kreatywność ze swoją wiedzą techniczną, kształtując przyszłość technologii, realizując przełomowe projekty i wcielając w życie nowe pomysły. Czy jesteś zaangażowany?Kluczowe obowiązki na Twoim nowym stanowiskuPraca nad innowacyjny
#WeAreIn dla zawodów, które mają wpływ na życie każdego człowieka.
A co by było, gdyby Twoje pomysły mogły zmienić sposób, w jaki świat się łączy, zwiększa swoją moc i myśli? Jako starszy inżynier AI/ML w naszym zespole badawczo-rozwojowym będziesz miał okazję połączyć kreatywność ze swoją wiedzą techniczną, kształtując przyszłość technologii, realizując przełomowe projekty i wcielając w życie nowe pomysły.
Czy jesteś zaangażowany?
Kluczowe obowiązki na Twoim nowym stanowisku
Praca nad innowacyjnymi technologiami IoT, przemysłowymi i motoryzacyjnymi w szybko rozwijającym się zespole badawczo-rozwojowym, zamieniającym pomysły w rzeczywiste produkty i patenty.
- Zaprojektuj i opracuj wydajne modele sieci neuronowej (NN) o wyrafinowanej architekturze dla osadzonej domeny, silnie angażujące wiedza dotycząca konkretnych aplikacji
- Planuj i przeprowadzaj praktyczne eksperymenty w celu gromadzenia/tworzenia zestawów danych wysokiej jakości
- Połącz NN i klasyczne podejście do przetwarzania sygnałów, aby stworzyć wysoce wydajne procesy rozwiązywania problemów
- Wdrażaj opracowane rozwiązania w ramach rzeczywiste scenariusze i wymagania użytkownika końcowego oraz zweryfikowanie jego funkcjonalności na sprzęcie Infineon (PSOC, bezprzewodowe SOC)
- Pomoc przy ML/AI projektowaniu i implementacji w różne projekty zespołowe
Kwalifikacje i umiejętności, które pomogą Ci odnieść sukces
- Magister inżynierii elektrycznej lub informatyka (lub równoważna) i 2-3 lata pokrewnego doświadczenia badawczego/inżynierskiego
- Doświadczenie w modelowaniu matematycznym i analizie numerycznej
- Znajomość współczesnych architektury NN, narzędzia i trendy uczenia maszynowego
- biegłość w Python i co najmniej jednym framework ML (PyTorch lub TensorFlow)
- doświadczenie w co najmniej jednym z następujących zagadnień: przetwarzanie sygnału/mowy/obrazu/wideo/ komunikacja bezprzewodowa będzie dodatkowym atutem
- Zrozumienie systemów wbudowanych i znajomość frameworka Nvidia Deep Learning oraz znajomość patentów, artykułów i publikacji na temat odpowiednich technologiitematyka będzie dodatkowym atutem
- Średniozaawansowane umiejętności pisania, komunikacji i prezentacji w języku angielskim
Prześlij nam swoje CV w języku angielskim.