Starszy inżynier AI/ML w Nexro

O NexroWeare astartupie przepowiadającym przyszłość artystów muzycznych i ich zespołów. Dzięki naszej technologii artyści mogą zobaczyć przewidywane zmiany w karierze i zrozumieć, w jaki sposób mogą rozwijać swoją karierę. Robimy to poprzez gromadzenie danych z różnych platform, takich jak media społecznościowe, streaming i radio, oraz korzystanie z naszych modeli AI. Zespół zlokalizowany jest głównie w Norwegii, ale działamy zdalnie. Dyrektor generalny pochodzi z Kijowa na Ukrainie, a pozostali członkowie zespołu reprezentują 4 kraje. Dlaczego warto aplikować? Poszukujemy ludzi z pasją i chcących pomóc Nexro ożywić jego produkt. Zachęcamy Cię do aplikowania, nawet jeśli Twoje doświadczenie nie spełnia wszystkich wymienionych wymagań. Czy jesteś profesjonalistą z pasją do uczenia maszynowego i jego potencjału do zrewolucjonizowania branży muzycznej? Czy dobrze prosperujesz w niekonkurencyjnym i nowatorskim środowisku? Intrygują Cię projekty na wczesnym etapie, stale zmieniające się środowiska pracy i rozwój produktów? Jako część Nexro będziesz stanowić istotny wkład w wprowadzenie naszego produktu na rynek. Będziesz częścią naszego zapędu technologicznego, współpracując z decyzjami strategicznymi, partnerami i przyszłymi klientami. Autonomia i determinacja są kluczowe na tym stanowisku, ponieważ mały zespół ma przed sobą wielkie kamienie milowe. Dołączysz do małego, elastycznego zespołu, w którym wszyscy mają swoje obowiązki i wszyscy pracują nad tym samym celem. Wymagania: — Ponad 3 lata doświadczenia komercyjnego w Data Science i uczeniu maszynowym, wykazujące się wiedzą w zakresie prognozowania szeregów czasowych. — Biegła znajomość Pythona ze szczególnym naciskiem na OOP, wykazująca umiejętność pisania modułowego i łatwo zrozumiałym kodzie. — Praktyczne doświadczenie z wielowymiarowymi modelami prognozowania. — Podstawa matematyczna, w szczególności metody optymalizacji. — Doświadczenie z bibliotekami Pythona, takimi jak NumPy, pandas i PyTorch/TensorFlow do zadań uczenia maszynowego. — Biegłość w zarządzaniu i wykonywaniu zapytań zarówno SQL, jak i Bazy danych NoSQL. — Znajomość Git. Mile widziane: — Doświadczenie z platformami chmurowymi, w szczególności Google Cloud Platform i Azure. — Zrozumienie zasad CI/CD. — Praktyczne doświadczenie z frameworkami Flask i Docker. — Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, nauki o danych, matematyki, Statystyka, pole pokrewne. – Znajomość algorytmów interpretacji modelu.