YASNO to marka, pod którą grupa firm działa w zakresie dostaw energii elektrycznej, gazu, rozwiązań w zakresie efektywności energetycznej oraz pojazdów elektrycznych. Obsługujemy 3,5 miliona ukraińskich rodzin i 80 tysięcy klientów prawnych. Trzy spółki marki YASNO trzykrotnie zwyciężyły w rankingu dostawców energii elektrycznej Ukrainy sporządzonym przez centrum analityczne DiXi Group w ramach projektu USAID i strukturyzowania danych do dalszej analizy i wykorzystania w systemie. • Opracowanie
YASNO to marka, pod którą grupa firm działa w zakresie dostaw energii elektrycznej, gazu, rozwiązań w zakresie efektywności energetycznej oraz pojazdów elektrycznych. Obsługujemy 3,5 miliona ukraińskich rodzin i 80 tysięcy klientów prawnych. Trzy spółki marki YASNO trzykrotnie zwyciężyły w rankingu dostawców energii elektrycznej Ukrainy sporządzonym przez centrum analityczne DiXi Group w ramach projektu USAID i strukturyzowania danych do dalszej analizy i wykorzystania w systemie. • Opracowanie optymalnego przechowywania i przesyłania danych struktura; • Współpraca z analitykami danych i właścicielem produktu w celu określenia wymagań dotyczących ładowania, konwersji i prezentacji danych. • Współpraca z architektem danych w celu zapewnienia jakości technicznych rozwiązań przetwarzania opracowywanych danych. • Udział we wszystkich cyklach rozwoju – projektowanie, programowanie; testowanie i wydawanie; • Przeprowadzanie przeglądów kodu w celu zapewnienia jakości rozwoju. • Zastosowanie koncepcji ciągłej integracji i dostarczania (CI/CD). • Optymalizacja danych rurociągów i doskonalenie architektury pod kątem efektywności funkcjonowania zarówno poszczególne elementy jak i system jako całość • Pracuj z AI i M. Jesteś naszym kandydatem jeśli posiadasz: • 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku • Doświadczenie w pracy z Relational SQL DB; • Doświadczenie z Databricks, Datalake; • Doświadczenie z LM (przygotowanie danych, szkolenie, wykorzystanie); • Znajomość wzorców programistycznych i doświadczenie w wdrażaniu usług • Znajomość Pythona i bibliotek Pandas/NumPy, PySpark, asyncio lub podobnych; • Praktyczne umiejętności projektowania i wdrażania systemów gromadzenia i przetwarzania danych • Zrozumienie głównych etapów przetwarzania i analizy danych, narzędzi i metod stosowanych w tym obszarze • Zrozumienie zasad przetwarzania rozproszonego • Umiejętności AI i ML; wykorzystanie, szkolenie i wdrożenie ML Dodatkowym atutem będzie: • Znajomość Data Science; • Doświadczenie z chmurą Azure; • Doświadczenie z OpenAI LLM; • Doświadczenie w Dockerze, Kubernetes Czekasz na: • Zespół profesjonalistów; • Ciekawe projekty; • Rozwój zawodowy; • Możliwości rozwoju zawodowego; • Przydatne szkolenia i wydarzenia integracyjne; • Wsparcie psychologiczne; • Prezenty dla projektantów i nie tylko. z okazji ważnych wydarzeń (wakacje) poziom płatności (zawsze terminowe i przejrzyste wynagrodzenie), premia kwartalna, ubezpieczenie zdrowotne.