Starszy specjalista ds. danych AI LLM / inżynier w UKEESS Software House

z możliwością współpracy na odległość na Ukrainie).

O projekcie naszego klienta:

To jedno z największych na świecie zasobów do badań historii rodziny i Digitalizacja DNA (klient z USA). Za pomocą tej usługi możesz zbudować swoje drzewo genealogiczne, zbadać swoją genealogię, poznać ciekawe fakty o swoich przodkach i znaleźć krewnych na podstawie ponad 60 miliardów zdigitalizowanych zapisów archiwalnych (+ liczba ta stale rośnie). Ponadto za pomocą analizy DNA można na przykład znaleźć krewnych, określić pochodzenie etniczne, cechy fizyczne itp. (obecnie istnieje prawie 100 definicji na podstawie analizy DNA). Ogólnie rzecz biorąc, nasz klient jest uważany za największego w swojej niszy biznesowej!

O zespole:

Dołączysz do zespołu AI Content, dynamicznej grupy pracującej nad Zrozumienie dokumentu. Będziesz odgrywać kluczową rolę w opracowywaniu innowacyjnych modeli sztucznej inteligencji, które wyodrębniają i organizują informacje tekstowe i graficzne z miliardów zapisów historycznych i genealogicznych, umożliwiając klientom znajdowanie, udostępnianie i łączenie się z historią swojej rodziny.

Jako członek zespołu ds. treści AI będziesz współpracować z technologiami AI i LLM w celu wdrażania, testowania i oceny możliwości, jakości i możliwości modeli, przepustowość i koszt zadań związanych ze zrozumieniem dokumentów, takich jak analiza układu, transkrypcja, rozpoznawanie jednostek, wyodrębnianie relacji, uogólnianie i inne. Będziesz współpracować z zespołem zajmującym się przetwarzaniem danych AI Content, a także zespołami inżynieryjnymi, aby szkolić, optymalizować i wdrażać modele, które napędzają rozwój produktów, sukces klientów i tworzenie treści w ramach naszego projektu.

Obowiązki:

• Integracja LLM zarówno z oprogramowaniem open source, jak i wewnętrzną bramą AI. style="font-weight: 400; styl czcionki: normalny; dekoracja tekstu: brak">

  Optymalizacja LLM: Optymalizacja LLM typu open source w celu szybszego tworzenia wyników dzięki frameworkom takim jak VLLM, SGLang.

• Narzędzia / Skrypty / Panele kontrolne: tworzenie narzędzi / skryptów / dashboardów do śledzenia i porównywania wymaganej szybkości lub czasu, a także liczby tokenów i szacunków kosztów przetwarzania obrazu przy użyciu różnych LLM.

• Dodatkowe funkcje: praca z dodatkowymi możliwościami wykrywania limitu słów w LLM, LLM jako sędzia i innych pracach związanych z oceną LLM.

• Współpraca przy wdrażaniu chmury:ściśle współpracuj z ML Ops i Data Engineering, aby bezproblemowo wdrażać zbiory danych, zestawy prawdy, modele i potoki na potrzeby uczenia i wnioskowania w środowiskach chmurowych.

• Skuteczna komunikacja: jasno i pewnie przedstawiaj swoje ustalenia, wyniki i rozwiązania odbiorcom technicznym i nietechnicznym, w tym zespołom, interesariuszom i kadrze kierowniczej.

Wymagania techniczne:

• ponad 5 lat doświadczenia w AI/ML lub analizie danych.

• Dogłębna wiedza i doświadczenie z Pythonem, a także narzędziami i środowiskami do wdrażania modeli.

• Wiedza i doświadczenie w zakresie wielu AI LLM, w tym zarówno modeli zamkniętych, jak i otwartych, oraz ich mocnych stron i ograniczeń.

• Wiedza i doświadczenie z takimi frameworkami jak VLLM, SGLang. style="font-weight: 400; Font-style: normal; text-decoration: none">Praktyczne doświadczenie z usługami w chmurze AWS (na przykład Amazon SageMaker, EC2, S3, AWS Lambda).

• Angielski - poziom powyżej przeciętnego (w mowie i piśmie).

Będzie to zaletą:

• Znajomość usług AI/ML, takich jak Google GCP, Azure itp.

• Doświadczenie komercyjne z Terraform lub CloudFormation style="font-weight: 400; brak">

  Doświadczenie z architekturą agenta

• Co zyskasz na tej roli:

  • Mentoring i rozwój zawodowy:wsparcie doświadczonych Data Scientistów i praca nad prawdziwymi projektami AI. Możliwość poszerzenia wiedzy i sieci kontaktów zawodowych w ramach kultury współpracy.

  • Współpraca i wpływ: możliwość dołączenia do zespołu najlepszych specjalistów, który tworzy innowacyjne podejście w dziedzinie rozumienia dokumentów.

  • Twój wkład pomoże milionom użytkowników na całym świecie lepiej poznać swoje korzenie.

  Co oferujemy nowemu koledze?

  • Konkurencyjne wynagrodzenie (na podstawie danych rynkowych, ale zależy także od poziomu technicznego kandydata)

  • Elastyczny harmonogram pracy

  • Darmowe lekcje języka angielskiego (online); styl czcionki: dekoracja tekstu: brak">Wybór ubezpieczenia medycznego">Indywidualne plany i rozwój osobisty. 400; Font-style: żaden z pojazdów elektrycznych

  • Zagraniczne wyjazdy służbowe (po wojnie)

  • Zajęcia sportowe: tenis stołowy, piłka nożna

  400; styl czcionki: normalny; text-decoration: none">Wyślij nam swoje CV i poznajmy się! ;)

  ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

  The UZespół KEESS Software House poszukuje obecnie starszego analityka/inżyniera danych AI LLM , który dołączy do naszego zespołu na stanowisko w pełnym wymiarze godzin (zdalnie na Ukrainie lub w Biuro we Lwowie).

  O kliencie i projekcie:

  Naszym klientem jest największa na świecie sieć DNA z siedzibą w USA. Daje to wyjątkową okazję do pracy z ponad 60 miliardami zdigitalizowanych globalnych rekordów historycznych, 100 milionami drzew genealogicznych i ponad 18 milionami osób w ich rosnącej bazie danych. Nasi klienci pomagają ludziom odkrywać historie rodzinne i zdobywać przydatne informacje na temat ich zdrowia i dobrego samopoczucia. 

  O zespole:

  Dołączysz do zespołu AI Content, dynamicznej grupy stojącej na czele Document Understanding. Będziesz odgrywać kluczową rolę w opracowywaniu innowacyjnych modeli sztucznej inteligencji, które wyodrębniają i organizują informacje tekstowe i graficzne z miliardów zapisów historycznych i genealogicznych, umożliwiając klientom odkrywanie, udostępnianie i łączenie się z historią swojej rodziny. 

  Jako członek zespołu AI Content będziesz współpracować z technologiami AI i LLM w celu wdrażania, testowania i oceniania możliwości modelu, jakości, przepustowości i kosztów zadań związanych ze zrozumieniem dokumentów, takich jak analiza układu, transkrypcja, rozpoznawanie jednostek, wyodrębnianie relacji, podsumowywanie itp. Będziesz pracować z dedykowanym mentorem nad danymi treści AI zespół naukowy wraz z zespołami inżynieryjnymi do szkolenia, optymalizacji i wdrażania modeli promujących rozwój produktów, sukces klientów i tworzenie treści w całym naszym projekcie.

  Co będziesz robić:

  • Zintegruj LLM: Zintegruj LLM typu open source i oparte na dostawcach z naszą wewnętrzną bramą AI. 

  • Optymalizacja LLM: Optymalizacja rozwiązań LLM typu open source w celu szybszego wnioskowania przy użyciu frameworków takich jak VLLM, SGLang

  • zbuduj narzędzie/skrypt/pulpit nawigacyjny do śledzenia i porównywania wymaganej szybkości lub czasu, a także liczby tokenów i szacunkowych kosztów przetwarzania obrazów za pomocą różnych LLM.  

  • Opcjonalne możliwości: Istnieją opcjonalne możliwości zbadania wykrywania obwiedni tokenów słów LLM, LLM jako sędziego i innych prac związanych z oceną LLM. 

  • Współpraca przy wdrażaniu w chmurze: Ściśle współpracuj z ML Ops i inżynierami zajmującymi się analizą danych, aby bezproblemowo wdrażać zestawy danych, zestawy prawdy, modele i potoki na potrzeby uczenia i wnioskowania w środowiskach chmurowych.

  • Jasno i pewnie przedstawiaj swoje ustalenia, produkty i proponowane rozwiązania odbiorcom technicznym i nietechnicznym, w tym zespołom, interesariuszom i kadrze kierowniczej.

  Wymagania:

  • ponad 5 lat doświadczenia w nauce danych z AI/ML 

  • Udokumentowane doświadczenie w programowaniu Python oraz narzędziach i środowiskach do wdrażania modeli.

  • Wiedza i doświadczenie z wieloma AI LLM, w tym zarówno modelami zastrzeżonymi, jak i open source, oraz ich mocnymi stronami i ograniczeniami.  

  • Wiedza i doświadczenie z takimi frameworkami jak VLLM, SGLang

  • Możliwość bycia na bieżąco z nowymi modelami, wzorcami i najlepszymi praktykami.

  • Praktyczne doświadczenie z platformą chmurową AWS (np. Amazon SageMaker, EC2, S3, AWS Lambda).

  • Angielski: Co najmniej średnio zaawansowany (w mowie i piśmie)

  Będzie plusem:

  • Znajomość platform chmurowych i powiązanych usług AI/ML, takich jak Google GCP Gemini API, Vertex AI, Azure itp.

  • Doświadczenia komercyjne z Terraform lub CloudFormation

  • Doświadczenie z architekturą agentową

  • Znajomość narzędzi do kodowania AI

  Co zyskasz

  • Mentoring i rozwój: Ucz się od doświadczonych badaczy danych, zajmując się znaczącymi projektami AI w świecie rzeczywistym, poszerzając swoją wiedzę i sieć profesjonalną w ramach kultury współpracy.

  • Współpraca i wpływ: Współpracuj z najlepszymi profesjonalistami z branży i pomóż w kształtowaniu narzędzi, które ożywią historię rodziny milionom użytkowników.

  • Innowacja i cel: Dołącz do zespołu przodującego w stosowaniu sztucznej inteligencji do danych historycznych – gdzie każdy budowany model pomaga zachować ludzkie historie.

  Co oferujemy naszemu nowemu koledze?

  • Konkurencyjne wynagrodzenie (na podstawie danych rynkowych, ale alwięc w zależności od poziomu technicznego kandydata)

  • Elastyczny harmonogram pracy

  • 3 pakiety zdrowotne do wyboru

  • Darmowe zajęcia z języka angielskiego (online)

  • Indywidualne podejście do rozwoju zawodowego

  • Nowoczesne, komfortowe zaplecze biurowe (strefa grillowa, kuchnie, salony, ekspresy do kawy itp.)

  • Zagraniczne wyjazdy służbowe (po wojnie)

  • Na miejscu parking i stacja ładowania samochodów elektrycznych

  • Prezenty firmowe, uroczystości i zabawa zajęcia

  • Zajęcia sportowe: ping-pong, piłka nożna, trening

  Załóżmy, że pasjonujesz się rozwiązywaniem trudnych problemów, tworzeniem skalowalnych, niezawodnych systemów, lubisz pracować z najnowszymi technologiami w dynamicznym, elastycznym środowisku i cieszysz się perspektywą wywarcia znaczącego wpływu na produkty z ponad 3 milionami płatnych subskrybentów.

  Odpowiedź