Starszy inżynier AI (LLM) @ Addepto w Addepto

Addepto to wiodąca firma konsultingowa i technologiczna specjalizująca się w AI i Big Data, pomagająca klientom realizować innowacyjne projekty związane z danymi. Współpracujemy z czołowymi światowymi przedsiębiorstwami i pionierskimi start-upami, w tym Rolls Royce, Continental, Porsche, ABB i WGU. Dzięki naszej wyłącznej koncentracji na sztucznej inteligencji i Big Data zostaliśmy uznani przez Forbesa za jedną z 10 najlepszych firm zajmujących się sztuczną inteligencją.

Jako starszy inżynier ds. sztucznej inteligencji będziesz miał ekscytującą możliwość pracy z zespołem ekspertów technologicznych nad wymagającymi projektami w różnych branżach, wykorzystując najnowocześniejsze technologie. Oto niektóre projekty, do których poszukujemy utalentowanych osób:

• Platforma wyszukiwania wiedzy GenAI dla wiodącej firmy motoryzacyjnej. Ten projekt obejmuje utworzenie platformy opartej na platformie Azure, która wykorzystuje najnowocześniejsze narzędzia LLM w celu dostarczania zaawansowanych spostrzeżeń z bazy wiedzy na skalę przedsiębiorstwa.
• Silnik rekomendacji AI dla wiodącej firmy innowacyjnej. Projekt ten obejmuje projektowanie rozwiązań opartych na AWS w celu zapewnienia rekomendacji specyficznych dla domeny poprzez zastosowanie zaawansowanych LLM.
• Silnik optymalizacji AI do zarządzania funkcjonowaniem lotniska. Projekt ten polega na stworzeniu silnika optymalizacyjnego opartego na sztucznej inteligencji w celu usprawnienia operacji na lotniskach przy użyciu danych w czasie rzeczywistym ze źródeł takich jak radar, ruch lotniczy i informacje pasażerskie.

🎯 Czego potrzebujesz, aby odnieść sukces na tym stanowisku:

• Biegłość w Pythonie (ponad 4 lata) , algorytmy i zasady projektowania oprogramowania.
• Doświadczenie w zakresie szybkiego projektowania, osadzania, modeli LLM , ChatBotów, architektur agentów i wektorowych baz danych.
• Chętny do badania i eksperymentowania z nowymi technologiami, sprawdzania i ustalania priorytetów celów biznesowych, aby osiągnąć wyniki gotowe do produkcji (MLFlow, wizualizacja danych, umiejętności prezentacji).
• Znajomość praktyk DevOps i MLOps, wspólnego rozwoju, śledzenia eksperymentów, potoków CI/CD.
• Doświadczenie w środowiskach chmurowych ( AWS / GCP / Azure ) i technologiach bezserwerowych.
• Wysoki poziom odpowiedzialności i zdolność do proaktywnego proponowania skutecznych rozwiązań.

➕
Miło mieć:

• Znajomość analityki danych: EDA, Algorytmy ML, NLP, statystyki, biblioteki ML (torch, tensorflow, scikit-learn)
• Backend w Pythonie: bazy danych FastAPI, ORM, SQL i NoSQL
• Python: asyncio, pydantic, optymalizacja, przetwarzanie rozproszone.

Addepto to wiodąca firma konsultingowa i technologiczna specjalizująca się w AI i Big Data, pomagająca klientom realizować innowacyjne projekty związane z danymi. Współpracujemy z czołowymi światowymi przedsiębiorstwami i pionierskimi start-upami, w tym Rolls Royce, Continental, Porsche, ABB i WGU. Dzięki naszej wyłącznej koncentracji na sztucznej inteligencji i Big Data zostaliśmy uznani przez Forbesa za jedną z 10 najlepszych firm zajmujących się sztuczną inteligencją.

Jako starszy inżynier ds. sztucznej inteligencji będziesz miał ekscytującą możliwość pracy z zespołem ekspertów technologicznych nad wymagającymi projektami w różnych branżach, wykorzystując najnowocześniejsze technologie. Oto niektóre projekty, do których poszukujemy utalentowanych osób:

• GenAI knplatforma wyszukiwania owledge dla wiodącej firmy motoryzacyjnej. Ten projekt obejmuje utworzenie platformy opartej na platformie Azure, która wykorzystuje najnowocześniejsze narzędzia LLM w celu dostarczania zaawansowanych spostrzeżeń z bazy wiedzy na skalę przedsiębiorstwa.
• Silnik rekomendacji AI dla wiodącej firmy innowacyjnej. Projekt ten obejmuje projektowanie rozwiązań opartych na AWS w celu zapewnienia rekomendacji specyficznych dla domeny poprzez zastosowanie zaawansowanych LLM.
• Silnik optymalizacji AI do zarządzania funkcjonowaniem lotniska. Projekt ten polega na stworzeniu silnika optymalizacyjnego opartego na sztucznej inteligencji w celu usprawnienia operacji na lotniskach przy użyciu danych w czasie rzeczywistym ze źródeł takich jak radar, ruch lotniczy i informacje pasażerskie.

,[Ścisła współpraca z inżynierami oprogramowania i analitykami danych w celu dostarczania rozwiązań gotowych do produkcji., Proponowanie i ocenianie najnowocześniejszych rozwiązań LLM i generatywnych rozwiązań AI zgodnie z wymaganiami biznesowymi., Przejmowanie na własność skalowalnego uczenia maszynowego architekturę, w tym wektorowe bazy danych, wyszukiwarki i modele AI., Wdrażanie najnowocześniejszych rozwiązań, dostosowanych do konkretnych potrzeb - od proof of concept po skalowalny produkt skierowany do klienta., Konsultowanie wymagań i udział w dyskusjach technicznych z interesariuszami, Praca w globalne środowisko biznesowe.]

Wymagania: LLM, badania naukowe, sztuczna inteligencja, Python, bazy danych, uczenie maszynowe, chmura, backend, MLOps, DevOps, MLflow, potoki CI/CD, dane science, AWS, Azure, GCP, NLP, TensorFlow, scikit-learn, PyTorch, FastAPI
Narzędzia: Jira, GitLab, Agile, Scrum.
Dodatkowo: Prywatna opieka medyczna, Karta Multisport, Premia za polecenie, Kafeteria MyBenefit, Projekty międzynarodowe, Płaska struktura, Płatne urlopy, Budżet szkoleniowy, Zajęcia językowe, Imprezy integracyjne, Małe zespoły, Elastyczna forma zajęć zatrudnienie, Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej, Abonament sportowy, Darmowa kawa, Prysznic, Startupowa atmosfera, Brak dress code’u, Szkolenia wewnętrzne.