Starszy inżynier AI @ GFT Poland w GFT Poland

Dlaczego warto dołączyć do GFT?

Będziesz pracować i uczyć się od najlepszych ekspertów IT. Dołączysz do załogi doświadczonych inżynierów: 60% naszych pracowników to pracownicy wyższego szczebla.

Interesuje Cię chmura? Będziesz cieszyć się naszym pełnym wsparciem w rozwijaniu Twoich umiejętności: programami szkoleniowymi, certyfikatami i naszą wewnętrzną społecznością ekspertów. Mamy silne partnerstwa z czołowymi dostawcami usług chmurowych: Google, Amazon i Microsoft - jesteśmy numerem jeden w Polsce pod względem liczby certyfikatów GCP. Oprócz GCP możesz także rozwijać się w AWS lub Azure.

Stawiamy na rozwój i dzielenie się wiedzą. Wewnętrzne społeczności ekspertów zapewniają komfortowe środowisko, w którym możesz rozwijać swoje umiejętności w obszarach takich jak blockchain, Big Data, przetwarzanie w chmurze czy sztuczna inteligencja.

Będziesz pracować w stabilnej firmie (32 lata na rynku) przy wymagających i pełnych wyzwań projektach dla największych instytucji finansowych na świecie.

Oferujemy Państwu:

• Umowę o pracę lub umowę B2B
• Pracę hybrydową – 1/2 dnia roboczego < /li>
• Pracę w bardzo doświadczonym i zaangażowanym zespole
• Konkurencyjne wynagrodzenie oraz pakiet świadczeń dodatkowych dostosowanych do Twoich indywidualnych potrzeb (prywatna opieka medyczna, pakiet sportowo-rekreacyjny, dofinansowanie do obiadów, ubezpieczenie na życie itp.)
• Szkolenia online i certyfikaty dopasowane do ścieżki kariery
• Bezpłatne lekcje języków obcych on-line
• Regularne wydarzenia towarzyskie
< li> Dostęp do platform e-learningowych
• Ergonomiczna i funkcjonalna przestrzeń do pracy z 2 monitorami

Twoje umiejętności:

• Co najmniej 3–4 lata doświadczenia komercyjnego jako inżynier AI lub analityk danych
• Znajomość metod tworzenia i oceny modeli uczenia maszynowego
• Doświadczenie z dużymi modelami językowymi (LLM), osadzaniem, i modele GenAI
• Silny stos Pythona do nauki o danych i uczenia maszynowego
• Doświadczenie w zakresie narzędzi AI/ML na dowolnej większej platformie chmurowej (GCP, Azure lub AWS)
• Silny SQL i Spark/PySpark

Miło mieć:

• Znajomość inżynierii danych
• Zrozumienie kluczowych koncepcji związanych z hurtownią danych, jeziorami danych i jeziorami danych
• Doświadczenie w wizualizacji danych

Dlaczego warto dołączyć do GFT?

Będziesz pracować i uczyć się od najlepszych ekspertów IT. Dołączysz do załogi doświadczonych inżynierów: 60% naszych pracowników to pracownicy wyższego szczebla.

Interesuje Cię chmura? Będziesz cieszyć się naszym pełnym wsparciem w rozwijaniu Twoich umiejętności: programami szkoleniowymi, certyfikatami i naszą wewnętrzną społecznością ekspertów. Mamy silne partnerstwa z czołowymi dostawcami usług chmurowych: Google, Amazon i Microsoft - jesteśmy numerem jeden w Polsce pod względem liczby certyfikatów GCP. Oprócz GCP możesz także rozwijać się w AWS lub Azure.

Stawiamy na rozwój i dzielenie się wiedzą. Wewnętrzne społeczności ekspertów zapewniają komfortowe środowisko, w którym możesz rozwijać swoje umiejętności w obszarach takich jak blockchain, Big Data, przetwarzanie w chmurze czy sztuczna inteligencja.

Będziesz pracować w stabilnej firmie (32 lata na rynku) przy wymagających i pełnych wyzwań projektach dla największych instytucji finansowych w krajuświat.

Oferujemy Państwu:

• Umowę o pracę lub umowę B2B
• Pracę hybrydową – 1/2 dnia roboczego < /li>
• Pracę w bardzo doświadczonym i zaangażowanym zespole
• Konkurencyjne wynagrodzenie oraz pakiet świadczeń dodatkowych dostosowanych do Twoich indywidualnych potrzeb (prywatna opieka medyczna, pakiet sportowo-rekreacyjny, dofinansowanie do obiadów, ubezpieczenie na życie itp.)
• Szkolenia online i certyfikaty dopasowane do ścieżki kariery
• Bezpłatne lekcje języków obcych on-line
• Regularne wydarzenia towarzyskie
< li> Dostęp do platform e-learningowych
• Ergonomiczna i funkcjonalna przestrzeń do pracy z 2 monitorami

,[ Projektuj, buduj, testuj i wdrażaj usługi analizy danych w chmurze i lokalnie, Bądź osoba kontaktowa w przypadku pytań związanych ze sztuczną inteligencją, rozwój i operacjonalizacja modelu, doradztwo analityczne, współpraca z innymi zespołami projektowymi, w razie potrzeby bycie inżynierem danych]

Wymagania: Python, SQL , GPC, Azure, AWS, Spark, PySpark, modelowanie danych, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, nauka danych, osadzanie, LLM, GenAI, ETL, Snowflake, Databricks, inżynieria danych, wizualizacja danych, Data Lake, data Lakehouse
< b> Dodatkowo: Biuro domowe, Dzielenie się wiedzą, Ubezpieczenie na życie, Abonament sportowy, Budżet szkoleniowy, Prywatna opieka medyczna, Projekty międzynarodowe, Darmowa kawa, Pokój zabaw, Darmowe przekąski, Darmowe napoje, Szkolenia wewnętrzne, Własne hackdaye , Nowoczesne biuro.