Starszy inżynier AI w Softcloud

BusinessTwin poszukuje doświadczonego starszego inżyniera AI, który jest w stanie dogłębnie analizować, przebudowywać i optymalizować złożone architektury AI w oparciu o LLM. Nasz produkt pracuje już w fazie produkcyjnej, ale wymaga znacznej poprawy jakości wyszukiwania, indeksowania i pracy z dużymi dokumentami. Potrzebujemy specjalisty, który nie tylko zidentyfikuje problemy, ale także osobiście wdroży rozwiązania i pomoże zespołowi skalować system.

Twoje kluczowe zadania:

1. Audyt istniejącego systemu

• Analiza architektury rurociągów RAG (Python FastAPI + LangChain).
  

Potok dokumentu (PDF/DOCX/Images: 400; dekoracja tekstu: brak">

• Indeksowanie, pobieranie, fragmentacja. style="font-weight: 400; styl czcionki: normalny; dekoracja tekstu: brak">

  Utworzenie priorytetowego planu refaktoryzacji.
  
  

Opracowanie skutecznej strategii dzielenia na porcje dla różnych typów dokumentów.

3. Rozwiązywanie złożonych przypadków zastosowań

• Wyszukiwanie hierarchiczne w przypadku fragmentarycznego kontekstu.
  
  

• Zmniejszanie mapy lub selektywne podsumowanie w przypadku dużych dokumentów.
  
  

• Orkiestracja agentów za pomocą okien pamięci.
  
  

• Pobieranie wielu wektorów i ponowne ustawianie rankingu między koderami.
  
  

• Wielopotokowe pozyskiwanie formatów heterogenicznych.
  
  

4. Transfer wiedzy

• Dokumentacja architektury i wdrożonych rozwiązań.
  
  style="font-weight: 400; Font-style: normal; text-decoration: none">

  Konfiguracja systemu monitorowania i kontroli jakości.
  
  

Zoptymalizowana architektura wyszukiwania. none">Systemowa obsługa dużych i złożonych dokumentów. style="font-weight: 400; Font-style: normal; text-decoration: none">

Zmniejszenie halucynacji i zwiększenie dokładności odpowiedzi.

Miło to mieć

• Ramy oceny RAG (RAGAS, LangSmith).
  
  

• Opis вартості та продуктивності LLM-систем.
  
  

• Мікросервісна архітектура.
  
  

• Node.js/TypeScript w języku angielskim.
  
  

• PostgreSQL dla wielu użytkowników.
  
  

Nasz tekst:

Backend: Python (FastAPI), LangChain, Node.js (Fastify), Go

AI: RAG, OCR, wyszukiwanie semantyczne, osadzanie modeli

Dane: PostgreSQL, Weaviate, MinIO, Redis

Frontend: React + TypeScript + Vite

Архітектура: Мікросервіси, WebSocket, REST

Moje wsparcie

• ? Заробітна плата: визначається індивідуально на основі досвіду, технічних компетенцій та очікувань кандидата. Mój widok na розгляду запропонованого винагороди.

• Гнучкий формат роботи: повністю віддалено, часткова зайнятість (w niepełnym wymiarze godzin).
  

• Можливість впливати на архітектуру продукту, який уже використовується бізнесами та знаходиться у стадії активного масштабування.
  

• Складні технічні задачі, що виходять за рамки класичного RAG w потребують творчого w нженерного підходу.
  

• Швидке ухвалення рішень в команді, мінімум бюрократії та повна прозорість процесів.
  

• Współpraca z silnym zespołem inżynierskim, która jest otwarta na nowe technologie i rozwiązania architektoniczne.
  

• Prawdziwy wkład w rozwój platformy AI nowej generacji, która tworzy rynek automatyzacji przepływu dokumentów.