Zdalny starszy inżynier danych w Varwise

Poszukujemy inżynierów danych do pracy zdalnej dla firmy Adtech, która wykorzystuje uczenie maszynowe i analizę danych do zbudowania wykresu tożsamości, który można skalować, aby dotrzeć do milionów użytkowników za pośrednictwem marek z programowo wybranymi gospodarstwami domowymi. Prace obejmują skalowanie naszego zasobu Big Data, który łączy miliardy punktów danych transakcyjnych, w tym zamiarów, konwersji i danych pierwszej strony, w wykres tożsamości, który należy skalować do przyszłego świata bez plików cookie. Cenimy doskonałość techniczną, dlatego będziesz mieć zarówno zasoby, jak i czas, aby dostarczaj kod światowej klasy. Jest to stanowisko w 100% zdalne. Będziesz pracować z członkami zespołu w Nowym Jorku. Jeśli lubisz rozwiązywać trudne i wymagające technicznie problemy, dołącz do nas i wykorzystaj te umiejętności do tworzenia działających w czasie rzeczywistym, współbieżnych, globalnie rozproszonych aplikacji i usług systemowych. Proces rekrutacji: Krótka rozmowa telefoniczna z Varwise Pierwsza rozmowa telefoniczna z menadżerem ds. rekrutacji lub członkiem zespołu Zabierz wyzwanie do domu Sesja uzupełniająca i końcowa rozmowa techniczna Minimum 8 lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego, w tym Java/Scala i Spark Biegłość we wszystkich aspektach SDLC, od koncepcji po działające systemy produkcyjne Biegła znajomość obsługi Spark (PySpark) lub Tensorflow Doświadczenie w uczestniczeniu w projektach potokowych ETL i ML opartych na Airflow, Kubeflow, Mleap, Sagemaker lub podobnym doświadczeniu AWS, w tym Kafka, Lambda, Glue, Athena, IAM Database Doświadczenie w dużej skali, zarówno w bazach SQL, jak i NOSQL jak Postgresql, Cassandra, Neo4j, Neptune lub podobne Doświadczenie w wielkoskalowych formatach i frameworkach do zarządzania danymi, takich jak Parquet ORC, Databricks / Delta Lake, Iceberg lub Hudi Licencjat z informatyki lub dyscypliny pokrewnej Poszukujemy inżynierów danych do pracy zdalnej dla firmy Adtech, która wykorzystuje uczenie maszynowe i analizę danych do zbudowania wykresu tożsamości, który można skalować, aby dotrzeć do milionów użytkowników za pośrednictwem marek z programowo wybranymi gospodarstwami domowymi. Prace obejmują skalowanie naszego zasobu Big Data, który łączy miliardy punktów danych transakcyjnych, w tym zamiarów, konwersji i danych pierwszej strony, w wykres tożsamości, który należy skalować do przyszłego świata bez plików cookie. Cenimy doskonałość techniczną, dlatego będziesz mieć zarówno zasoby, jak i czas, aby dostarczaj kod światowej klasy. Jest to stanowisko w 100% zdalne. Będziesz pracować z członkami zespołu w Nowym Jorku. Jeśli lubisz rozwiązywać trudne i wymagające technicznie problemy, dołącz do nas i wykorzystaj te umiejętności do tworzenia działających w czasie rzeczywistym, współbieżnych, globalnie rozproszonych aplikacji i usług systemowych. Proces rekrutacji: Krótka rozmowa telefoniczna z Varwise Pierwsza rozmowa telefoniczna z menadżerem ds. rekrutacji lub członkiem zespołu Zabierz wyzwanie do domu Sesja uzupełniająca i końcowa rozmowa techniczna [Praca nad tworzeniem i utrzymaniem niezawodnych i skalowalnych rozproszonych systemów przetwarzania danych, Zostań głównym opiekunem jeziora danych, Utrzymuj nasze jezioro danych poprzez budowanie przeszukiwalnych zbiorów danych do szerszych zastosowań biznesowych, skalowanie, rozwiązywanie problemów i naprawianie istniejących aplikacji i usług, posiadanie złożonego zestawu usług i aplikacji, skupienie się na zapewnieniu, że nasze potoki danych działają 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, prowadzenie dyskusji technicznych prowadzących do ulepszeń narzędzi , procesy lub projekty, Pracuj nad skalowaniem naszego wykresu tożsamości, aby dostarczaćefektowne kampanie reklamowe, Praca na zbiorach danych przekraczających miliardy rekordów, Praca na infrastrukturze opartej na AWS, Skalowanie naszej platformy MLOps przy użyciu zarówno tradycyjnych aplikacji opartych na ML, jak i LLM/Generative AI] Maszyny: Spark, AWS, Linux, NoSQL, SQL, Kafka, Java, Scala, AWS Lambda, Glue, Athena, Cassandra, Neo4j, Databricks, PySpark, Kinesis, Airflow, Jenkins, Datadog, Python, TensorFlow Udostępnienia: Jira, GitHub, GIT, Jenkins, Agile, Kanban. Korzyści: Małe zespoły, Projekty międzynarodowe, Wydarzenia zespołowe, Zawsze 100% zdalne, Zespół międzynarodowy, Płaska struktura, Bezpłatna kawa, Parking dla rowerów, Pokój zabaw, Darmowe przekąski, Darmowe napoje, Nowoczesne biuro, Brak ubioru, Szkolenia wewnętrzne.