Inżynier R&D (Machine Learning, CNN, C++, Python, Data Science) w FF Group

• Miejsce pracy: Kijów, Praga
• Wymagane doświadczenie zawodowe:< /strong> do 3 lat
• Rodzaj zatrudnienia: pełny etat/pół etatu/projektowe, biuro/zdalne

O Grupie FF

FF Group to innowacyjny dostawca rozwiązań w zakresie danych z ponad 10-letnim doświadczeniem w tworzeniu rozwiązań brzegowych i danych dla dostawców ruchu drogowego i parkingów i integratorów. Nasz flagowy produkt, FF DataFactory (Road Traffic Data Fusion Platform), jest z sukcesem wdrażany przez partnerów w znaczących projektach na całym świecie. Zapewnia kompleksowe informacje, które pomagają miastom, firmom transportowym i integratorom systemów monitorowania ruchu drogowego w podejmowaniu decyzji opartych na danych, opłacalnych i oszczędzających czas.

Z dumą współpracujemy z czołowymi producentami kamer i chipsetów na całym świecie, w tym z Axis Communications, Hanwha Vision, Ambarella, NVidia i wiodący dostawcy platform oprogramowania, tacy jak Milestone Systems.

Grupa FF znajduje się w Pradze w Czechach.

Kogo szukamy

Poszukujemy nieustraszonej i utalentowanej osoby na stanowisko inżyniera R&D. Kandydat będzie opracowywał nowe technologie i szybko sprawdzał hipotezy w oparciu o uczenie maszynowe i wizję komputerową, takie jak detektory obiektów, śledzenie i klasyfikacja.

Osoba powinna być w stanie podejmować wyzwania i stać się częścią oddelegowany zespół międzynarodowy i będzie ściśle współpracować z kolegami z różnych krajów.

Szukamy utalentowanego specjalisty, który chce się rozwijać i pracować w dziedzinie maszynowego i głębokiego uczenia się przetwarzania obrazu

Co jest ważne:

• Edukacja specjalna (technologie komputerowe, matematyka itp.).
• Doświadczenie w projektach komercyjnych od 3 lat.
• Zaawansowany poziom C++.
• Zaawansowany poziom Pythona.
• Umieć zrozumieć zewnętrzne systemy i protokoły oraz zintegrować je z naszymi rozwiązaniami.
• Doświadczenie w uczeniu maszynowym.
• Ciągłe samokształcenie w CNN i uczeniu maszynowym.
• Duża chęć rozwoju.
• Odpowiedzialność, uczciwość i praca zespołowa.

Będzie dużym plusem:

• Znajomość sterowanie i zarządzanie dronami (kontroler Pixhawk, MavLink...)
• Doświadczenie z NVidia Jetson.
• Doświadczenie w uczeniu się przez wzmacnianie.
• Doświadczenie w przetwarzaniu wideo i zdjęć .

Obowiązki ogólne:

• Formułowanie i testowanie hipotez technologicznych – algorytmy, metody zbieranie i oznaczanie danych.
• Trenuj i oceniaj opracowany model uczenia maszynowego na dużym zestawie obrazów/wideo dla platform serwerowych i EDGE (chipy ARM+CNN).
• Twórz kompleksowe potoki szkoleniowe, testowe i ewaluacyjne.
• Manipuluj dużymi ilościami wielowymiarowych ustrukturyzowanych danych na podstawie obrazów w celu dalszego głębokiego szkolenia i testowania sieci.
• Kodowanie, dowód koncepcji (POC) i demonstracja aplikacji do głębokiego uczenia się.
• Tworzenie syntetycznych i półsyntetycznych zbiorów danych (prawdopodobnie przy użyciuGAN) do szkolenia i testowania.
• Zmiana architektury sieci neuronowych w celu zoptymalizowania wydajności na platformach Edge.

Co oferujemy:

• Doświadczenie w rozwoju wysoce innowacyjnych produktów.
• Pracę w jednym zespole z liderami branży EDGE przy rzeczywistych projektach.
< li>Zadania niestandardowe i kreatywne.
• Dynamiczne, pełne wyzwań i kreatywne środowisko do pracy i nauki.
• Doświadczenie w pracy ze światowymi liderami branży zabezpieczeń.
< li>Konkurencyjne wynagrodzenie.
• Ciepła i przyjazna atmosfera.
• Możliwe wyjazdy służbowe do biur naszego partnera – Korea Południowa, Szwecja, USA