Inżynier ds. kontroli jakości w Agile Fuel

Nasz klient to szybko rozwijający się, cyfrowo natywny dom handlu towarami, zbudowany przez zespół profesjonalistów z branży, którzy dążą do zrewolucjonizowania fizycznego handlu towarami. 

Szukamy skrupulatnego i proaktywnego Inżyniera ds. kontroli jakości, który będzie dbał o jakość i wydajność naszych produktów programowych, szczególnie tych integrujących Data Lakes i modele prognozowania ML. Idealny kandydat będzie pasjonował się zapewnianiem jakości w zaawansowanych środowiskach danych i będzie miał duże doświadczenie zarówno w testowaniu ręcznym, jak i automatycznym.

Obowiązki

• Tworzyj, dokumentuj i wykonuj plany testów oraz przypadki testowe dla aplikacji wykorzystujących modele prognozowania Data Lakes i ML;
• Projektuj i automatyzuj testy przy użyciu narzędzi takich jak Selenium, JUnit lub podobnych ;
• Przeprowadzaj testy funkcjonalne, regresyjne, obciążeniowe, obciążeniowe i integracyjne;
• Identyfikuj, dokumentuj i śledź defekty oprogramowania za pomocą narzędzi do śledzenia błędów, takich jak JIRA;
• Współpracuj z programistami, inżynierami danych i analitykami danych, aby zapewnić pokrycie testów i rozwiązywać złożone problemy;
• Analizuj wyniki testów, identyfikuj trendy i dostarczaj spostrzeżeń w celu poprawy jakości produktu;
• Weryfikuj integralność i dokładność danych w Data Lakes i podczas procesów ETL;
• weryfikuj wydajność i skalowalność modeli prognozowania ML w różnych scenariuszach danych;
• Bądź na bieżąco z pojawiającymi się narzędziami kontroli jakości, trendami i metodologie;
• Bierzeć udział w procesach rozwoju Agile/Scrum, biorąc udział w codziennych stand-upach, planowaniu sprintów i retrospekcjach.

Wymagania

• Licencjat z informatyki, inżynierii lub dziedziny pokrewnej;
• ponad 3 lata doświadczenia jako inżynier ds. kontroli jakości, ze znaczną częścią w środowiskach opartych na danych;
• biegłość w zakresie narzędzi i struktur do automatycznego testowania (np. Selenium, JUnit, TestNG);
• solidna znajomość Data Lakes, procesów ETL i walidacji danych techniki;
• Doświadczenie w testowaniu i walidacji modeli ML;
• Znajomość SQL i doświadczenie w wykonywaniu zapytań na dużych zbiorach danych;
• Doskonałe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów;
• Doskonała dbałość o szczegóły i umiejętności organizacyjne;
• Dobra znajomość systemów kontroli źródła (np. Git) i potoków CI/CD;
• Dobre umiejętności komunikacyjne i umiejętność współpracy w interdyscyplinarnym środowisku zespołowym.

Punkty dodatkowe za

• Doświadczenie z AWS;
• Znajomość technologii Big Data (np. Hadoop, Spark);
• Doświadczenie z narzędziami do testowania wydajności (np. JMeter);
• Zrozumienie modeli statystycznych i analiz predykcyjnych;
• Doświadczenie w środowiskach programistycznych Agile/Scrum.

Oferujemy doskonałe korzyści, w tym między innymi< /u>

• Zarządzanie zorientowane na ludzi bez biurokracji;
• Konkurencyjne wynagrodzenie;
• 25 dni roboczych corocznego płatnego urlopu;< /li>
• Płatne zwolnienia lekarskie;
• Przyjazny i zaangażowany profesjonalny zespół;
• Możliwość samorealizacji,karierę i rozwój zawodowy.