Inżynier automatyk ds. kontroli jakości w NewGround

Poszukujemy inżyniera ds. automatyzacji zapewnienia jakości z pasją.

Produkt umożliwia badaczom danych i zespołom śledzenie, porównywanie, wyjaśnianie i optymalizację eksperymentów i modeli w całym cyklu życia modelu, umożliwiając śledzenie zbiorów danych i zmian w kodzie , historię eksperymentów i modele. Produkt zapewnia spostrzeżenia i dane umożliwiające szybsze budowanie lepszych modeli, przy jednoczesnej poprawie produktywności, współpracy i przejrzystości.

Zadania:

• Tworzenie i utrzymywanie zautomatyzowanych testuj skrypty i frameworki przy użyciu Pythona i Playwright.
• Przeprowadź testy po stronie serwera, SDK i API, korzystając z różnych narzędzi, takich jak listonosz, terminal i skrypty.
• Sprawdź zgodność wersji klientów w obu przypadkach w chmurze i środowiskach lokalnych.
• Testowanie ręczne zajmie nawet 20% czasu pracy
• Współpracuj z inżynierami oprogramowania i menedżerami produktu, aby zrozumieć wymagania i zidentyfikować scenariusze testów.< /li>
• Wykonuj zautomatyzowane zestawy testów i analizuj wyniki testów, aby identyfikować defekty i obszary wymagające poprawy oraz ustalać priorytety.
• Bierz udział w procesach programistycznych Agile, w tym w planowaniu sprintów, porządkowaniu zaległości i codziennych czynnościach kontrolnych.
• Przyczyniaj się do ciągłego doskonalenia procesów, metodologii i narzędzi testowania.
• Badaj i rozwiązuj problemy zgłaszane przez użytkowników lub zidentyfikowane podczas testowania oraz dostarczaj terminowe rozwiązania.
< li>Pomoc w wydaniu produktu, w tym zakres testów, testy ręczne i planowanie testów.
• Udokumentuj przypadki testowe, wyniki testów i inne istotne informacje, aby zapewnić identyfikowalność i powtarzalność problemów.
• Zostań na bieżąco z trendami branżowymi, najlepszymi praktykami i nowymi technologiami w zakresie testowania oprogramowania i automatyzacji, ze szczególnym uwzględnieniem uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

Wymagania:

• Ponad 4 lata doświadczenia w zapewnianiu jakości oprogramowania ze szczególnym uwzględnieniem automatyzacji testów.
• Doskonałe umiejętności programowania w językach takich jak Python, Java lub podobnych.
  • Doświadczenie w językach takich jak Python, Java lub podobnych.
    • li>
    • Doświadczenie z frameworkami/narzędziami do automatyzacji testów.
    • Dogłębna znajomość cyklu życia oprogramowania (SDLC) i metodologii Agile.
    • Doskonałe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, z dużym zaangażowaniem dbałość o szczegóły.
    • Doskonałe umiejętności komunikacji i współpracy połączone ze zdolnością do skutecznej pracy w szybkim środowisku zorientowanym na zespół.
    • Doświadczenie z platformami uczenia maszynowego lub narzędziami do nauki danych to plus.
    • Znajomość koncepcji i struktur uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch lub scikit-learn jest zaletą.

    Angielski – średnio zaawansowany /biegły.