Publikuj oferty pracy
Zatrudniaj bez prowizji
3 wyświetlenia
ZONE3000 (Namecheap)
Twoja wiedza:
- Znajomość Pythona: ponad 3-5 lat doświadczenia w Pythonie, obejmujące oba komercyjne i znaczące projekty osobiste
- Znajomość OOP: Głębokie zrozumienie zasad programowania obiektowego i ich praktycznego zastosowania
- Umiejętności rozwoju API: Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu skalowalnych i wydajnych API, ze szczególnym uwzględnieniem aplikacji BI i opartych na danych
- Współbieżność i asynchronia: Biegłość we wdrażaniu procesów wieloprocesorowych/asynchronicznych w celu zwiększenia wydajności aplikacji
- Biegłość w zakresie frameworka: Solidne doświadczenie z co najmniej jednym główny framework Pythona (np. Django, Celery, FastAPI)
- Znajomość baz danych: praktyczne doświadczenie z co najmniej jedną relacyjną bazą danych (np. PostgreSQL, MySQL) i jedną nierelacyjną bazą danych (np. MongoDB , ClickHouse)
- Kontrola wersji: Biegła znajomość Git (lub podobnych systemów, takich jak Bitbucket), demonstrowanie najlepszych praktyk w zakresie wersjonowania kodu i współpracy
- Ramy testowania: Doświadczenie z co najmniej jednym z główne frameworki testowe (Pytest, Unittest itp.), zapewniające solidną i niezawodną bazę kodu
- Narzędzia CI/CD: Biegłość w korzystaniu z narzędzi CI/CD (np. Jenkins) w celu usprawnienia i wydajnego przepływu prac programistycznych
- Konteneryzacja: praktyczne doświadczenie z Dockerem, prezentujące umiejętności budowania, wdrażania i zarządzania aplikacjami kontenerowymi
- Architektura oprogramowania: mocne podstawy w projektowaniu architektury oprogramowania, szczególnie mikrousług i zdarzeń architektury oparte na architekturze, wspierające skalowalne i elastyczne systemy
- Umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów: Wyjątkowe zdolności analityczne z talentem do przekładania złożonych wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne
- Usługi w chmurze: Biegłość w obsłudze co najmniej jednej głównej usługi w chmurze (AWS, Azure lub GCP) oraz dogłębna znajomość architektur natywnych w chmurze
- Uczenie maszynowe: Znajomość koncepcji uczenia maszynowego i doświadczenie we wdrażaniu modeli ML
- Uczenie maszynowe: Znajomość koncepcji uczenia maszynowego i doświadczenie we wdrażaniu modeli ML
p>
- Przywództwo i komunikacja: doskonałe umiejętności komunikacyjne w połączeniu ze zdolnościami przywódczymi, biegły w mentoringu i wspieraniu współpracy między zespołami
- Metodologia zwinna: doświadczenie w pracy w zwinnym środowisku, potwierdzające elastyczność i iteracyjny postęp
Z pewnością będzie dodatkowym atutem:
– Znajomość Kubernetes (K8s)
– Doświadczenie w Python ORM (np. SQLAlchemy, Peewee)
- Podstawowa administracja Linuksem i umiejętności pracy w sieci
- Znajomość produktów Atlassian (Jira, Confluence)
- Biegłość w Golang
- Doświadczenie z Websocketami
Co z tego będziesz mieć?
- Możliwość poradzenia sobie z tym najwyższej klasy technologie i podejścia w wiodącej na świecie firmie produktowej z milionami klientów
- Możliwość zrobienia zmian w zakresie prywatności w Internecie, wolności słowa i neutralności sieci
- Przyzwoita wynagrodzenie rynkowe w zależności od doświadczenia i umiejętności
- Rozwinięta kultura korporacyjna: brak mikrozarządzania, kultura oparta na zasadach prawdy, zaufania i przejrzystości
- „Ty to budujesz, ty„posiadaj” mentalność w większości kontekstów
- Wsparcie rozwoju osobistego i zawodowego
- pokrycie kosztów szkoleń zewnętrznych, konferencji, literatury fachowej
- wsparcie doświadczeni koledzy
- wydarzenia i szkolenia wewnętrzne
- regularne dzielenie się wiedzą w zespołach
- Zajęcia z języka angielskiego i kluby konwersacyjne
- Wsparcie równowagi życiowej
- naprawdę elastyczny harmonogram, brak śledzenia czasu
- 25 dni roboczych urlopu
- 5 dni płatnego zwolnienia lekarskiego dziennie miesiąc (w razie potrzeby) bez przedstawienia zaświadczenia lekarskiego
- hojny program urlopów macierzyńskich
- Silne środowisko zawodowe, przyjazna i otwarta atmosfera, możliwość wpływu na rozwój produktu i uznanie dla niego< /p>
Będziesz zaangażowany w:
Praktyczne prace techniczne i przywództwo
- Przeglądy kodu i standardy programowania: Prowadź sesje przeglądu kodu, aby zapewnić najwyższą jakość kodu, ustanawiając i wdrażając najlepsze praktyki w zakresie kodowania i bezpieczeństwa
- Rozwiązywanie problemów technicznych: Stawiaj czoła złożonym wyzwaniom technicznym na, koncentrując się na optymalizacji wydajności systemu oraz zapewnieniu skalowalności i bezpieczeństwa infrastruktury
Zarządzanie i rozwój zespołu
- Zatrudnianie i budowanie zespołu: Przejmij odpowiedzialność za proces rekrutacji , identyfikowanie luk w umiejętnościach i dostosowywanie wyboru kandydatów do technicznych i kulturowych potrzeb zespołu. Zdecydowanie zarządzaj składem zespołu, aby utrzymać wydajność i morale
- Mentoring: pełnij rolę mentora, prowadząc członków zespołu przez złożone problemy i promując kulturę ciągłego uczenia się i doskonalenia
Optymalizacja przepływu pracy i procesów
— Projektowanie technicznych przepływów pracy: twórz, wdrażaj i udoskonalaj techniczne przepływy pracy w celu zwiększenia wydajności, współpracy i jakości kodu, integrując nowoczesne potoki CI/CD i ramy automatycznego testowania
p>- Praktyki zwinne: mistrz zwinnych metodologii, dostosowując je do unikalnej dynamiki zespołu i wymagań projektu, zapewniając skuteczne przeprowadzanie ceremonii zwinnych
Realizacja projektu i zapewnienie jakości
- Aktywne zarządzanie projektami: Przyjmij proaktywną postawę w zarządzaniu projektami, uważnie monitoruj postęp i szybko podejmuj wyzwania, aby zapewnić terminowe i pomyślne dostawy.
- Strategia zapewnienia jakości: Współpraca z inżynierami ds. kontroli jakości wplecić zapewnienie jakości głęboko w proces rozwoju, prowadząc tworzenie kompleksowych strategii testowych
Innowacje i wsparcie techniczne
- Badania i innowacje: Poświęć czas na osobiste i ogólnozespołowe badania nad nowymi technologiami, frameworkami i metodologiami, sprzyjające środowisku innowacji i eksperymentów
- Przedstawicielstwo techniczne: służenie jako głos techniczny na spotkaniach międzywydziałowych, formułowanie rozwiązań technicznych i opowiadanie się za niezbędne zasoby lub zmiany
Równowaga strategiczna i operacyjna
- Kierunek strategiczny: Koncentrując się na pracy praktycznej, dostosuj kierunek techniczny do strategicznych celów biznesowych, dostosowując do zmieniających się potrzeb rynku i organizacji
- Doskonałość operacyjna: Bezpośrednio cdwspieraj i nadzoruj codzienne operacje, upewniając się, że wysiłki zespołu odpowiadają bieżącym wymaganiom, jednocześnie kładąc podwaliny pod przyszły sukces
O firmie i projekcie:
strong>
ZONE3000 z dumą reprezentuje swoje partnerstwo z firmą Namecheap (www.namecheap.com). Firma Namecheap została założona w 2000 roku w przekonaniu, że wszyscy ludzie zasługują na niedrogie domeny dostarczane dzięki doskonałej obsłudze. Dziś Namecheap jest wiodącym, akredytowanym przez ICANN rejestratorem nazw domen i firmą hostingową, mającym ponad 13 milionów klientów i 17 milionów domen pod zarządzaniem — a dopiero zaczynamy.
Nasze kultura opiera się na wartościach, którymi żyjemy na co dzień: sposobie, w jaki pracujemy, sposobie współpracy z naszą globalną siecią współpracowników oraz sposobie, w jaki nieustannie wprowadzamy innowacje w rozwiązaniach, które spełniają pojawiające się potrzeby naszych klientów.
W Namecheap poszukujemy dynamicznego i doświadczonego Lidera Technicznego z dużym doświadczeniem w BI/ML i Pythonie, który będzie kierować naszym nowo utworzonym Zespołem Integracji Inteligencji (IIT). Zespół ten odegra kluczową rolę w naszej organizacji, rozwijając zarówno istniejące, jak i nowe mikrousługi i infrastrukturę w celu płynnej integracji możliwości generowanych przez naszą jednostkę biznesową BI. Integracja ta obejmuje różne dziedziny inteligencji biznesowej i uczenia maszynowego, ułatwiając istotne połączenie między surowymi wynikami BI i ML a ich zastosowaniem w całej organizacji. Obejmuje to współpracę z zespołami technicznymi, a także wspieranie operacji biznesowych, takich jak rozwój produktów, obsługa klienta i podejmowanie decyzji wykonawczych. Zadaniem IIT jest przestrzeganie i promowanie ogólnej architektury i standardów technicznych określonych przez jednostkę biznesową ds. technologii firmy Namecheap.
Świętując ponad 23 lata doskonałości, Namecheap jest liderem wiodąca firma technologiczna, specjalizująca się w rejestracji domen, hostingu i wielu usługach internetowych. Dzięki naszym korzeniom głęboko osadzonym w etosie bezpieczeństwa, prywatności i niezawodności staliśmy się drugim co do wielkości rejestrem domen na świecie. Nasza misja — demokratyzacja dostępu do domen i umożliwienie osobom fizycznym i firmom wykorzystania pełnego potencjału sieci — jest tym, co napędza nas do przodu. Jako innowatorzy stale poszerzamy horyzonty w zarządzaniu obecnością w Internecie, zapewniając łatwość dostępu i przystępność cenową w celu ustalenia tożsamości cyfrowej. Dołączając do nas, stajesz się integralną częścią myślącego przyszłościowo zespołu, którego celem jest utrzymanie otwartości i dostępności Internetu dla wszystkich.
Nasze wysiłki obejmują także uruchomienie Spaceship.com , nowe spojrzenie na rejestratora domen i usługi online. Jako lider techniczny będziesz przyczyniać się do rozwoju firm Namecheap i Spaceship, stymulując innowacje i doskonałość.
Nasza organizacja wykorzystuje zaawansowane systemy Business Intelligence (BI) do przetwarzania około 100 GB danych dziennie, z pamięcią wewnętrzną przekraczającą 100 TB dla różnych typów danych. Obecnie mamy 25 modeli wdrożonych w środowisku produkcyjnym, a łącznie 35 modeli uczenia maszynowego jest w fazie opracowywania i testowania. Modele te aktualizujemy i rozwijamy w tempie 1-2 co 2-3 miesiąces, należy dążyć do osiągnięcia dokładności wzorcowej na poziomie 96–97%. Nasza infrastruktura przetwarzania danych wykorzystuje szeroką gamę źródeł, w tym setki baz danych, interfejsów API i robotów indeksujących, i działa ze standardowym jednodniowym opóźnieniem w przypadku obliczeń wskaźników biznesowych, jednocześnie obsługując wskaźniki KPI w czasie rzeczywistym. Obsługując wewnętrzną bazę użytkowników liczącą ponad 2000 pracowników, obsługujemy około 10-15 żądań dziennie, dysponując 200 spersonalizowanymi licencjami na codzienne korzystanie z narzędzi BI. Aktualizacje modeli są planowane zgodnie z potrzebami biznesowymi i mogą zmieniać się od dziennej do kwartalnej, zapewniając ciągłe doskonalenie naszych operacyjnych ilości danych i złożonych modeli uczenia maszynowego, optymalizując przepływ spostrzeżeń biznesowych i procesów decyzyjnych w całej organizacji. Oto kilka danych, dzięki którym możesz zorientować się, z czym na co dzień ma do czynienia nasz zespół BI.