Lider techniczny języka Python w zespole integracji inteligencji w ZONE3000

Twoja wiedza: Python Ekspertyza: Ponad 3-5 lat doświadczenia w Pythonie, obejmujące zarówno komercyjne, jak i znaczące projekty osobiste. Biegłość w OOP: Głębokie zrozumienie zasad programowania obiektowego i ich praktycznego zastosowania. Umiejętności rozwoju API: Udokumentowane doświadczenie w opracowywaniu skalowalnych i wydajnych interfejsów API, ze szczególnym uwzględnieniem BI i danych. aplikacje centralne Współbieżność i asynchronia: Biegłość we wdrażaniu procesów wieloprocesorowych/asynchronicznych w celu zwiększenia wydajności aplikacji Biegłość we frameworku: Solidne doświadczenie z co najmniej jednym głównym frameworkiem Pythona (np. Django, Celery, FastAPI) Znajomość baz danych: Praktyczne doświadczenie z co najmniej jedną relacyjną bazą danych (np. PostgreSQL, MySQL) i jedną nierelacyjną bazę danych (np. MongoDB, ClickHouse) Kontrola wersji: Biegła znajomość Git (lub podobnych systemów, takich jak Bitbucket), demonstrowanie najlepszych praktyk wersjonowania kodu i współpracy Frameworki testowe: Doświadczenie z co najmniej jednym z głównych frameworków testowych (Pytest, Unittest, itp.), zapewniając solidną i niezawodną bazę koduCI/CDTools: Biegłość w korzystaniu z CI/CDtools (np. Jenkins) w celu usprawnienia i wydajnego przepływu pracy programistycznejKonteneryzacja: praktyczne doświadczenie z Dockerem, prezentujące umiejętności w zakresie budowania, wdrażania i zarządzania aplikacjami kontenerowymi Architektura oprogramowania: mocne podstawy projektowanie architektury oprogramowania, w szczególności mikrousług i architektur sterowanych zdarzeniami, w celu obsługi skalowalnych i elastycznych systemów. Umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów: Wyjątkowe zdolności analityczne z umiejętnością przekładania złożonych wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne Usługi w chmurze: Biegła znajomość co najmniej jednej głównej usługi w chmurze (AWS, Azure, orGCP) oraz dogłębne zrozumienie architektur natywnych w chmurze. Uczenie maszynowe: Znajomość koncepcji uczenia maszynowego i doświadczenie we wdrażaniu modeliML. Przywództwo i komunikacja: Doskonałe umiejętności komunikacyjne w połączeniu ze zdolnościami przywódczymi, biegłość w mentorowaniu i wspieraniu współpracy między zespołami. Zwinna metodologia: doświadczenie w pracy w nieanagilnym środowisku, potwierdzająca elastyczność, i iteracyjny postęp Z pewnością przydadzą się: Biegłość w Kubernetes (K8s) Doświadczenie z Pythonem ORM (np. SQLAlchemy, Peewee) Podstawowa administracja Linuksem i umiejętności sieciowe Znajomość produktów Atlassian (Jira, Confluence) Biegłość w Golang Doświadczenie z WebsocketsCo jest dla Ciebie ważne? Możliwość korzystania z najnowocześniejszych technologii i podejść w wiodącej na świecie firmie produktowej z milionami klientów Możliwość włączenia się w ochronę prywatności w Internecie, wolności słowa i neutralności sieci Godne wynagrodzenie rynkowe w zależności od doświadczenia i umiejętności Rozwinięta kultura korporacyjna: nomicromanagement, kultura oparta na zasadach prawdy, zaufania i przejrzystości Mentalność „budujesz, jesteś właścicielem” w większości kontekstówWsparcie rozwoju osobistego i zawodowegopokrycie kosztów szkoleń zewnętrznych, konferencji, fachowej literaturywsparcie doświadczonych kolegówwewnętrzne wydarzenia i szkoleniaregularne dzielenie się wiedzą w zespołachZajęcia z języka angielskiego i kluby mówieniaWsparcie Life BalanceNaprawdę elastyczny grafik, w sumie śledzenie notime25 dni roboczych urlopu5 dni płatnej choroby urlopu miesięcznie (jeślikonieczne) bez przedstawienia zaświadczenia lekarskiego Bogaty program urlopów macierzyńskich Profesjonalne środowisko, przyjazna i otwarta atmosfera, możliwość wpływania na rozwój produktu i uznanie dla niego Będziesz zaangażowany w: Praktyczną pracę techniczną i przywództwo Recenzje kodu i standardy programowania: Sesje przeglądu kodu wiodącego, aby zapewnić najwyższy poziom kodu jakość, ustanawianie i egzekwowanie najlepszych praktyk, kodowanie i bezpieczeństwo. Rozwiązywanie problemów technicznych: Staw czoła złożonym wyzwaniom technicznym, koncentrując się na optymalizacji wydajności systemu oraz zapewnieniu skalowalności i bezpieczeństwa infrastruktury. Zarządzanie zespołem i jego rozwój. Zatrudnianie i budowanie zespołu: Przejmij odpowiedzialność za proces rekrutacji, identyfikuj luki w umiejętnościach i dopasowuj je. dobór kandydatów do potrzeb technicznych i kulturowych zespołu. Zdecydowanie zarządzaj składem zespołu, aby utrzymać wydajność i morale. Opieka mentorska: pełnij rolę mentora, prowadząc członków zespołu przez złożone problemy i propagując kulturę ciągłego uczenia się i doskonalenia. Optymalizacja przepływu pracy i procesów. Projektowanie technicznych przepływów pracy: Twórz, wdrażaj i udoskonalaj techniczne przepływy pracy w celu zwiększenia wydajności, współpracy i jakości kodu, integrując nowoczesne linie CI/CDpipelines i zautomatyzowane ramy testowania Zwinne praktyki: Mistrz zwinnych metodologii, dostosowując je do unikalnej dynamiki zespołu i wymagań projektu, zapewniając skuteczne przeprowadzanie zwinnych ceremonii Realizacja projektu i zapewnianie jakości Aktywne zarządzanie projektami: Przyjmowanie proaktywnej postawy w zarządzaniu projektami, ścisłe monitorowanie postępów i rozwiązywanie problemów szybko stawiaj czoła wyzwaniom, aby zapewnić terminowe i pomyślne dostawy. Strategia zapewnienia jakości: Współpracuj z inżynierami ds. kontroli jakości, aby wpleść zapewnienie jakości głęboko w proces rozwoju, kierując tworzeniem kompleksowych strategii testowych. Innowacje i wsparcie techniczne. Badania i innowacje: Poświęć czas na osobiste i ogólnozespołowe badania nad nowymi technologiami, frameworkami i metodologiami. wspieranie środowiska innowacji i eksperymentów Reprezentacja techniczna: Służyć jako głos techniczny na spotkaniach międzywydziałowych, formułując rozwiązania techniczne i opowiadając się za niezbędnymi zasobami lub zmianami Równowaga strategiczna i operacyjna Kierunek strategiczny: Koncentrując się na pracy praktycznej, dopasuj kierunek techniczny do strategicznych celów biznesowych, dostosowując się do zmieniającego się rynku i organizacji potrzebyDoskonałość operacyjna: Bezpośredni wkład i nadzór nad codziennymi operacjami, zapewniając, że wysiłki zespołu odpowiadają bieżącym wymaganiom, jednocześnie kładąc podwaliny pod przyszły sukces. Informacje o firmie i projekcie: ZONE3000 z dumą reprezentuje swoje partnerstwo z Namecheap (www.namecheap.com). Firma Namecheap została założona w 2000 roku w oparciu o ideę, że wszyscy ludzie zasługują na niedrogie domeny dostarczane dzięki doskonałej obsłudze. Dziś Namecheap jest wiodącym akredytowanym przez ICANN rejestratorem nazw domen i firmą hostingową, mającym ponad 13 milionów klientów i 17 milionów domen pod zarządzaniem — a dopiero zaczynamy. Nasza kultura opiera się na wartościach, którymi żyjemy każdego dnia: sposobie, w jaki pracujemy, sposobie, w jaki współpracujemy z naszymi globalna sieć współpracowników i sposób, w jaki nieustannie wprowadzamy innowacyjne rozwiązania, które odpowiadają na pojawiające się potrzeby naszych klientów.AtNamecheap, poszukujemy dynamicznego i doświadczonego Lidera Technicznego z dużym doświadczeniem w BI/ML i Pythonie, który będzie kierował naszym nowo utworzonym Zespołem Integracji Inteligencji (IIT). Zespół ten ma odegrać kluczową rolę w naszej organizacji, rozwijając zarówno istniejące, jak i nowe mikrousługi oraz infrastrukturę w celu płynnej integracji możliwości generowanych przez jednostkę biznesową BI. Integracja ta obejmuje różne dziedziny inteligencji biznesowej i uczenia maszynowego, ułatwiając istotne połączenie pomiędzy nieprzetworzonymi wynikami BI i ML a ich zastosowaniem w całej organizacji. Obejmuje to współpracę z zespołami technicznymi, a także wspieranie operacji biznesowych, takich jak rozwój produktów, obsługa klienta i podejmowanie decyzji wykonawczych. Zadaniem IIT jest przestrzeganie i promowanie ogólnej architektury i standardów technicznych określonych przez jednostkę biznesową ds. technologii firmy Namecheap. Świętując ponad 23 lata doskonałości, Namecheap jest wiodącą firmą technologiczną, przodującą w rejestracji domen, hostingu i wielu usługach internetowych. Dzięki naszym korzeniom głęboko osadzonym w etosie bezpieczeństwa, prywatności i niezawodności staliśmy się drugim co do wielkości rejestrem domen na świecie. Nasza misja — demokratyzacja dostępu do domen i umożliwienie osobom fizycznym i firmom wykorzystania pełnego potencjału sieci — jest motorem napędowym. Jako innowatorzy nieustannie poszerzamy horyzonty w zakresie zarządzania obecnością online, zapewniając łatwość dostępu i przystępność cenową w celu ustalenia tożsamości cyfrowej. Dołączając do nas, stajesz się integralną częścią myślącego przyszłościowo zespołu, którego zadaniem jest utrzymanie otwartości i dostępności Internetu dla wszystkich. Nasze wysiłki obejmują także uruchomienie Spaceship.com, nowatorskie podejście do rejestratora domen i usług online. Jako Lider Techniczny będziesz przyczyniać się do rozwoju firm Namecheap i Spaceship, stymulując innowacje i doskonałość. Nasza organizacja wykorzystuje zaawansowane systemy Business Intelligence (BI) do przetwarzania około 100 GB danych dziennie, a pamięć wewnętrzna przekracza 100 TB dla różnych typów danych. Obecnie wdrożyliśmy 25 modeli w procesie produkcyjnym, a łącznie 35 modeli uczenia maszynowego jest w fazie opracowywania i testowania. Modele te, które aktualizujemy i rozszerzamy o 1-2 co 2-3 miesiące, mają na celu osiągnięcie wzorcowej dokładności na poziomie 96-97%. Nasza infrastruktura przetwarzania danych wykorzystuje szeroką gamę źródeł, w tym setki baz danych, interfejsów API i robotów indeksujących, i działa ze standardowym jednodniowym opóźnieniem w przypadku obliczeń wskaźników biznesowych, jednocześnie obsługując wskaźniki KPI w czasie rzeczywistym. Obsługując wewnętrzną bazę użytkowników liczącą ponad 2000 pracowników, obsługujemy około 10-15 zapytań dziennie, dysponując 200 spersonalizowanymi licencjami na codzienne korzystanie z narzędzi BI. Aktualizacje modeli są planowane zgodnie z potrzebami biznesowymi i mogą zmieniać się z dnia na kwartał, zapewniając ciągłe doskonalenie naszych operacji. Ilość danych i złożone modele uczenia maszynowego, optymalizując przepływ spostrzeżeń biznesowych i procesów decyzyjnych w całej organizacji. Oto kilka danych, dzięki którym możesz dowiedzieć się, z czym na co dzień ma do czynienia nasz zespół BI.