Inżynier Pythona NN/ML, D TRADING w DTEK, TOV, Energetichna kompaniya

Oferta pracy w spółce LLC D.TRADINGD.TRADING - handel produktami energetycznymi. Jest to działalność zorientowana na klienta, nastawiona na niezawodne dostawy i świadczenie wysokiej jakości usług w zakresie surowców energetycznych (prąd, gaz ziemny, kondensat gazowy, węgiel).Funkcje stanowiska: Rozwój i doskonalenie architektury modeli neuronowych.Opracowywanie opisów algorytmów ładowania i przetwarzania danych, kalkulacji współczynników, kosztów modeli obliczeniowych, modeli prognostycznych i oceny dokładności, opracowywania skryptów Pythona implementujących te algorytmy, integracji opracowanych skryptów Pythona z infrastrukturą informatyczną rozwiązania analitycznego, testowania skryptów na danych historycznych i dane prognozowane i ocena ich dokładności Prezentacja (wizualizacja) wyników prac klientom wewnętrznym Analiza i prognozowanie parametrów handlowych i fizycznych rynku energii z wykorzystaniem NN/ML Analiza logistyki rynku towarowego, budowa i wdrażanie obliczeń netback Aktualizacja opisów implementacji w oparciu o wyniki rozwoju i testowania opracowanych skryptów, w tym model danych, podręcznik, architektura IT, diagram interakcji sieciowych, projekt techniczny, opis algorytmów rozwiązania analitycznego, opis implementacji.Budowa modeli prognostycznych danych pogodowych (roboczych z szeregami czasowymi).Testowanie hipotez pomysłów na handel i analiza statystyczna w celu ich potwierdzenia. :PyTorch,Spark, Polars,Pandas, Numpy, SciKit-Learn, SQLALchemy, Matpotlib, Tornado, Keras, Tensorflow, psycopg2, Seaborn, plotly, Selenium.Doświadczenie w rozwoju komercyjnym w oparciu o PostgreSQL DBMS.Znajomość statystyki matematycznej, w tym rozkładu prawdopodobieństwa, procesów stochastycznych.Wiedza i doświadczenie w stosowaniu nowoczesnych metod analizy danych, w tym panelowej i graficznej analizy danych, metod czyszczenia, transformacji i normalizacji danych, metod interpolacja i ekstrapolacja Umiejętność formułowania i testowania hipotez z wykorzystaniem metod statystycznych Biegła znajomość pakietu MS Office (Excel, PowerPoint, Word, Outlook) Wykształcenie wyższe Dodatkowym atutem będą następujące umiejętności zawodowe: Doświadczenie w pracy z AWS (SageMaker, Redshift, DMS, S3).Doświadczenie z PostgreSQL DBMS.Doświadczenie z BigData.Znajomość teorii i praktyki metod uczenia maszynowego (TransformerNN,LSTMNN,NPLModels).Znajomość metod oceny dokładności modeli predykcyjnych.Doświadczenie w tworzeniu i wspieraniu sieci neuronowych.Umiejętności i doświadczenie w analizie szeregów czasowych, przetwarzaniu danych czasowych, przygotowaniu danych do modelowania szeregów czasowych działalność; Możliwość pracy według harmonogramu hybrydowego - praca w biurze/praca zdalna; Udział w ciekawych projektach, klubach, środowiskach zawodowych).