Inżynier Pythona NN/ML w DTEK, TOV, Energetichna kompaniya

D.TRADING - handel produktami energetycznymi. Jest to działalność zorientowana na klienta, skupiająca się na niezawodnych dostawach i świadczeniu wysokiej jakości usług w zakresie surowców energetycznych (prąd, gaz ziemny, kondensat gazowy, węgiel. Poszukujemy inżyniera Python NN/ML. Stanowisko: Rozwój i doskonalenie architektury modeli neuronowych, obliczanie współczynników, modeli kalkulacji kosztów, modeli prognostycznych i ocena dokładności. Opracowanie skryptów Pythona implementujących te algorytmy. Integracja opracowanych skryptów Pythona z infrastrukturą informatyczną rozwiązania analitycznego. Testowanie skryptów na poziomie historycznym i prognoz danych oraz ocena ich dokładności Prezentacja (wizualizacja) wyników prac klientom wewnętrznym Analiza i prognozowanie parametrów handlowych i fizycznych rynku energii z wykorzystaniem NN/ML. Analiza logistyki rynku towarowego, budowa i wdrażanie obliczeń netback. Aktualizacja opisów implementacji w oparciu o wyniki rozwoju i testów opracowanych skryptów, w tym model danych, podręcznik, architektura IT, diagram interakcji sieci, projekt techniczny, opis algorytmów rozwiązania analitycznego, opis implementacji Budowa modeli prognozowania danych pogodowych ( praca z szeregami czasowymi). Testowanie hipotez handlowych i analiza statystyczna w celu ich potwierdzenia. Wykształcenie/kwalifikacje: Absolwenci wiodących uczelni technicznych na kierunkach matematyka stosowana, informatyka i informatyka. Dodatkowe wykształcenie w zakresie DBMS, Python, praca z danymi i algorytmy Niezbędne umiejętności i wiedza: Doświadczenie w programowaniu komercyjnym w Pythonie Znajomość większości bibliotek Pythona z tej listy: PyTorch, Spark, Polars, Pandas, Numpy, SciKit-Learn, SQLALchemy, Matpotlib, Tornado, Keras, Tensorflow, psycopg2, Seaborn , plotly, Selenium. Doświadczenie w rozwoju komercyjnym w oparciu o PostgreSQL DBMS. Znajomość statystyki matematycznej, w tym rozkładu prawdopodobieństwa, procesów stochastycznych. Znajomość i doświadczenie w stosowaniu nowoczesnych metod analizy danych, w tym analizy panelowej i graficznej danych, metod czyszczenia, transformacji i normalizacji danych. , metody interpolacji i ekstrapolacji. Umiejętność formułowania i testowania hipotez z wykorzystaniem metod statystycznych. Znajomość pakietu MS Office (Excel, PowerPoint, Word, Outlook). Umiejętności specjalne: Doświadczenie w obsłudze AWS (SageMaker, Redshift, DMS, S3). Doświadczenie z BigData. Znajomość teorii i praktyki metod uczenia maszynowego (Modele Transformer NN, LSTM NN, NPL). Znajomość metod oceny dokładności modeli predykcyjnych. Doświadczenie w tworzeniu i wspieraniu sieci neuronowych. Umiejętności i doświadczenie w analizie szeregów czasowych , przetwarzanie danych czasowych, przygotowanie danych do modelowania szeregów czasowych Z nami otrzymasz: Konkurencyjny poziom dochodów Udział w ciekawych projektach Możliwość nauki i rozwoju zawodowego. Dodatkowo: Zapewnienie ubezpieczenia zdrowotnego po zakończeniu trzymiesięcznego okresu aby otrzymać dodatkową premię na podstawie wyników własnej pracy Studia w Akademii DTEK (kursy online, szkolenia stacjonarne, kursy mistrzowskie, zamknięte kluby, społeczności zawodowe) Wysyłając CV na ogłoszenie, wyrażasz zgodę na korzystanie z. Twoich danych osobowych przez DTEK w ramach obowiązujących przepisów prawaUkrainy. Firma DTEK gwarantuje poufność aplikacji i procesu negocjacyjnego podczas selekcji kandydatów na wolne stanowisko. Informujemy, że informacja zwrotna o wynikach przeglądu naboru przekazywana jest w ciągu dwóch tygodni w przypadku pozytywnej decyzji w sprawie Państwa kandydatury.