Inżynier Python ML/Data w Code&Care

Inżynier Python ML/Data

віддалено

To stanowisko jest przeznaczone dla inżyniera Python ML/Data w startupie zajmującym się pomiarem wydajności i motywacją . Głównym celem tej aplikacji jest pomoc w przeprowadzaniu ocen wydajności zespołów i pojedynczych osób zajmujących się inżynierią oprogramowania oraz motywowanie ich do rozwoju.

STRESZCZENIE STANOWISKA

Twoja rola będzie polegać na: pozyskiwaniu danych z pierwotnych lub wtórnych źródeł danych, analizowaniu i utrzymywaniu dużych zbiorów danych, projektowaniu algorytmów, modeli ML. Będziesz przyczyniać się do opracowywania pomysłów, które wyznaczają strategie produktowe. Wykorzystując swoje silne umiejętności komunikacyjne, będziesz aktywnie uczestniczyć w dyskusjach strategicznych i pracować międzyfunkcyjnie, analizując potrzeby konsumentów i formułując rekomendacje oparte na danych.

OBOWIĄZKI

• Pozyskuj dane z pierwotnych lub wtórnych źródeł danych i dbaj o odpowiednią konserwację baz danych/systemów danych.
• Identyfikuj, analizuj i interpretuj trendy lub wzorce w złożonych zbiorach danych.
• Badanie danych historycznych w celu znalezienia możliwości wykorzystania modeli uczenia maszynowego
• Ocena metod i procedur statystycznych stosowanych do pozyskiwania danych w celu zapewnienia ważności, stosowalności, wydajności i dokładności analizy
• Współpracuj z zespołem wielofunkcyjnym, aby wprowadzać zmiany w planie działania dotyczącym produktów i kosztów poprzez zarządzanie i realizację.
• Identyfikuj kluczowe czynniki wpływające na plan rozwoju produktu; ustalaj priorytety i realizuj
• Zbieraj informacje od wewnętrznych i zewnętrznych interesariuszy, aby informować o definicji istniejącego [i potencjalnie przyszłego] planu rozwoju produktu
• Wykonuj analizy na styku względów technicznych i pracuj z najwyższym kierownictwem < /li>

KWALIFIKACJE

• B.S. kierunek informatyka lub inżynieria programów
• Umiejętności techniczne: Python; Duże doświadczenie w bazach danych SLQ
• Doświadczenie z frameworkami i bibliotekami uczenia maszynowego (np. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Praca z systemami o dużym obciążeniu i zarządzaniem dużymi zbiorami danych
< li> Doświadczenie i zrozumienie złożonych aplikacji/platform internetowych (bezserwerowych, mikrousług)
• Doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS)
• Znajomość technologii konteneryzacji (Docker)
• Doświadczenie z systemami kontroli wersji (Git)
• Doświadczenie z modelami LLM i API
• Doskonałe umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej w dziedzinach inżynierii, operacji i handlu (poziom języka angielskiego: Inter+)
• Udokumentowany sukces w analizie statystycznej mającej na celu identyfikację odmian procesów i produktów o złożonych i bardzo zmiennych parametrach procesu.