Python (uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, AWS) w New Era Payment Technologies

Dołącz do naszego dynamicznego zespołu, w którym jesteśmy liderem innowacji w obszarze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Wykorzystujemy najnowocześniejsze technologie, aby tworzyć skuteczne rozwiązania, które napędzają przyszłość technologii IT. Nasze środowisko współpracy sprzyja rozwojowi, kreatywności i zdolności do pracy nad przełomowymi projektami.

Opis stanowiska pracy:
Poszukujemy wysoce wykwalifikowanego programistę Pythona z dużym doświadczeniem w uczeniu maszynowym, sztucznej inteligencji i AWS, aby dołączyć do naszego zespołu. Idealny kandydat będzie miał praktyczne doświadczenie w opracowywaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu aplikacji i usług opartych na sztucznej inteligencji. Będziesz ściśle współpracować z naszymi analitykami danych, inżynierami i menedżerami produktu, aby tworzyć solidne i skalowalne rozwiązania.

Kluczowe obowiązki:
Projektuj, rozwijaj i wdrażaj modele i algorytmy uczenia maszynowego przy użyciu języka Python.
Monitoruj i optymalizuj wydajność, skalowalność i niezawodność modelu.
Pisz czysty, łatwy w utrzymaniu i wydajny kod oraz bierz udział w przeglądach kodu.
/>Rozwiązywanie problemów, debugowanie i aktualizowanie istniejących systemów.
Dokumentuj procesy opracowywania dokumentów, modele i systemy do wykorzystania w przyszłości.
Tworzenie i ulepszanie oprogramowania zarówno w części back-end, jak i front-end
Promocja nowych możliwości funkcjonalnych i aktualizacja niezbędnych dodatków
Wykorzystanie najlepszych praktyk w zakresie tworzenia i testowania oprogramowania, zgodności ze standardami technicznymi i wymaganiami jakościowymi kodu przyjętymi w projekcie

< p>Wymagania:
stopień licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny.
Udokumentowane doświadczenie jako programista Pythona, szczególnie w kontekście uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji .
Doskonała znajomość frameworków i bibliotek uczenia maszynowego
Biegłość w usługach AWS związanych z sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, w tym SageMaker
Umiejętność współpracy w środowisku zespołowym i skutecznego komunikowania złożonych koncepcji technicznych.
br/>Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i proaktywne podejście do nauki i rozwoju.

Preferowane kwalifikacje:
Doświadczenie z Dockerem
/>Doświadczenie z technologiami chmurowymi, usługami Amazon Web Services (AWS) i interfejsem API Google Drive

Wysoce pożądane jest wcześniejsze doświadczenie w środowisku AI/ML opartym na chmurze

Wkład w otwarte- projekty źródłowe lub opublikowane badania z zakresu AI/ML

Doświadczenie w pracy z językami programowania (PHP, JS, Java, C/C++, C#)

 {/p>< p>Zalety:

Konkurencyjne wynagrodzenie
Możliwości rozwoju kariery w odnoszącej sukcesy i innowacyjnej firmie IT
Przyjazne i dynamiczne środowisko pracy
Angielski korporacyjny