Inżynier danych Pythona @ ComScore (przez CC) w ComScore (via CC)

Correct Context poszukuje Python Data Engineer dla Comscore w Polsce i okolicach. Comscore to światowy lider w dziedzinie analityki mediów, rewolucjonizujący wgląd w zachowania konsumentów, konsumpcję mediów i zaangażowanie cyfrowe. Comscore jest liderem w pomiarach i analizowaniu odbiorców na różnych platformach cyfrowych. Rozwijaj się, korzystając z najnowocześniejszych technologii, odgrywaj istotną rolę jako zaufany partner dostarczający dokładne dane globalnym firmom i współpracuj z liderami branży, takimi jak Facebook, Disney i Amazon. Przyczyniaj się do wzmacniania pozycji przedsiębiorstw w erze cyfrowej w sektorach mediów, reklamy, handlu elektronicznego i technologii. Oferujemy: Prawdziwe projekty big data - skala petabajtów/tysiące serwerów/miliard zdarzeń 🚀 Międzynarodowy zespół (US/PL/IE/IN/CL/NL) - slack+zoom+english w standardzie 🌎 Praktyczne doświadczenie – masz moc realizowania swoich pomysłów i ulepszania różnych rzeczy. Dość duża autonomia w sposobie wykonywania zadań. Środowisko pracy małych, niezależnych zespołów. Elastyczny czas pracy ⏰ Praca w pełni zdalna lub stacjonarna we Wrocławiu `127970; Do 16 000 zł netto/miesiąc Umowa B2B ─ 128176; Prywatna opieka zdrowotna 🏥 Multikafeteria 🍽️ Bezpłatny parking 🚗 Jeśli nie masz wszystkich kwalifikacji, ale interesuje Cię to, co robimy i masz solidną wiedzę na temat Linuksa -> porozmawiajmy! Proces rekrutacji na stanowisko Python Data Engineer składa się z trzech etapów: Sesja techniczna - 30 min Rozmowa techniczna - 1h Rozmowa z Menadżerem - ~30 min Idealny kandydat powinien posiadać: ponad 2 lata programowania w Pythonie 1 rok w dziedzinie Big Data Technologies Licencjat z informatyki nauka lub dziedzina pokrewna (miło mieć) Linux, pisanie skryptów powłoki Znajomość SQL Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów Profesjonalna biegłość w pracy w języku angielskim (zarówno w mowie jak i piśmie) Correct Context poszukuje Python Data Engineer dla Comscore w Polsce i okolicach. Comscore to światowy lider w dziedzinie analityki mediów, rewolucjonizujący wgląd w zachowania konsumentów, konsumpcję mediów i zaangażowanie cyfrowe. Comscore jest liderem w pomiarach i analizowaniu odbiorców na różnych platformach cyfrowych. Rozwijaj się, korzystając z najnowocześniejszych technologii, odgrywaj istotną rolę jako zaufany partner dostarczający dokładne dane globalnym firmom i współpracuj z liderami branży, takimi jak Facebook, Disney i Amazon. Przyczyniaj się do wzmacniania pozycji przedsiębiorstw w erze cyfrowej w sektorach mediów, reklamy, handlu elektronicznego i technologii. Oferujemy: Prawdziwe projekty big data - skala petabajtów/tysiące serwerów/miliard zdarzeń 🚀 Międzynarodowy zespół (US/PL/IE/IN/CL/NL) - slack+zoom+english w standardzie 🌎 Praktyczne doświadczenie – masz moc realizowania swoich pomysłów i ulepszania różnych rzeczy. Dość duża autonomia w sposobie wykonywania zadań. Środowisko pracy małych, niezależnych zespołów. Elastyczny czas pracy ⏰ Praca w pełni zdalna lub stacjonarna we Wrocławiu `127970; Do 16 000 zł netto/miesiąc Umowa B2B ─ 128176; Prywatna opieka zdrowotna 🏥 Multikafeteria 🍽️ Bezpłatny parking 🚗 Jeżeli nie posiadasz wszystkich kwalifikacji, ale interesuje Cię to czym się zajmujemy isolidnie rozumiesz Linuksa -> porozmawiajmy! Proces rekrutacji na stanowisko Python Data Engineer składa się z trzech etapów: Sesja techniczna – 30 min Rozmowa techniczna – 1h Rozmowa z Menadżerem – ~30 min ,[Zdefiniuj modele danych łączące duże zbiory danych z wielu źródeł danych (terabajty danych, setki terabajtów), projektować, wdrażać i utrzymywać potoki danych i rozwiązania oparte na danych (przy użyciu Pythona) i środowiska Linux/AWS, budowanie potoków danych przy użyciu Apache Airflow, Spark, AWS, EMR, Kubernetes, Kafka lub innego potrzebnego narzędzia. Badamy również niektóre technologie i w razie potrzeby posiadamy własne rozwiązania, gdy istniejące rozwiązania są stratą czasu lub niewystarczające. Projektujemy i wdrażamy rozwiązania przy użyciu różnych baz danych o bardzo specyficznych przepływach i wymaganiach. Apachedruid.io, AWS S3, Cassandra, ElasticSearch, Clockhouse, Snowflake, PostgreSQL i więcej, Optymalizuj – praca z dużymi zbiorami danych jest bardzo specyficzna, czasami jest związana z IO/CPU/siecią, w zależności od procesu i musimy dowiedzieć się szybciej sposób robienia rzeczy. Przynajmniej empiryczna wiedza na temat szacowania złożoności obliczeniowej, jak w przypadku dużych zbiorów danych, nawet proste operacje, gdy pomnożysz przez rozmiar zbioru danych, mogą być kosztowne, Współpracuj z DevOps i innymi zespołami, aby zapewnić płynność rozwiązań i integracji, Koordynuj współpracę z zewnętrznymi interesariuszami w celu dostarczenia wymagania produktu] Wymagania: Python, Big data, Linux, SQL Narzędzia: Jira, Confluence, Bitbucket, GIT, Jenkins, Agile, Kanban. Dodatkowo: Prywatna opieka zdrowotna, Praca zdalna, Elastyczne godziny pracy, Projekty międzynarodowe, Małe zespoły, Bezpłatny parking, Parking dla rowerów, Pokój zabaw, Darmowa kawa, Nowoczesne biuro, Brak dress code'u.